内容简介:如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录
如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python 3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。
平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录中,把代码从远程仓库拉下来,然后启动程序。后面每次有新功能发布或者哪怕只是修改了一个小小的 Bug 时,你都要执行重复的操作,登录服务器,切换到指定目录,拉取代码,重启服务。
其实这种操作非常繁琐,也没什么技术含量,还容易出问题,于是 Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器,它可以在本地执行远程服务器的命令。
怎么做?很简单,就几个步骤。
安装 Fabric
$ pip install fabric --upgrade
注意,如果你安装的是旧版的 Fabric,那么新版的 Fabric 是不兼容旧版的,目前 Fabric 有三个版本,Fabric1 就是以前的 Fabric,只支持 Python2,已不推荐使用,而 Fabric2 就是现在的 Fabric,同时支持 Python2 和 Python3, 也是官方强烈推荐的版本, 还有一个 Fabric3,这是网友从旧版的 Fabric1 克隆过来的非官方版本,但是兼容 Fabric1,也支持 Python2 和 Python3。
最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件, 也不需要 fab 命令,而现在网络上几乎所有的教程、资料都还是基于 fabric1 写的,当你在看那些教程的时候,注意甄别。 而新版 Fabric 提供的 API 非常简单。
运行命令
先看个例子,下面是一段部署脚本
# deploy.py # 1. 创建一个远程连接 # 2. 进入指定目录 # 3. 在指定目录下面执行重启命令 from fabric import Connection def main(): # ip 我是随便填的 # 如果你的电脑配了ssh免密码登录,就不需要 connect_kwargs 来指定密码了。 c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"}) with c.cd('/var/www/youproject'): c.run("git pull origin master") c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject") if __name__ == '__main__': main()
执行
python deploy.py
执行完成后,最新代码就已经部署到正式环境并重启了服务,是不是非常方便,妈妈再也不要担心我在正式环境敲错命令删数据库跑路了。
Fabric 不仅支持 Linux,而且在 Windows 平台也能很好的运行,在中小型项目,它是非常不错的运维工具,有了 Frabic ,管理上百台服务器都不成问题。
构建连接
class Connection(Context): host = None user = None port = None ssh_config = None connect_timeout = None connect_kwargs = None ...
构建 Connection 对象的方式有不同的方式,例如你可以将 host 写成 "root@192.168.101.1:22" ,也可以作为3个参数分开写。而 connect_kwargs 是字典对象,通常填服务器的登录密码或者密钥。
上传文件
run 方法用于执行命令,cd 进入指定目录,put 方法用于上传文件, 例如:
from fabric import Connection c = Connection('web1') c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata') c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
多台服务器
如果是要在多台服务器运行命令,简单的办法就是使用迭代,挨个服务器执行命令:
# web1,web2,mac1 都是服务器的名字,你也可以用ip代替 >>> from fabric import Connection >>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'): >>> result = Connection(host).run('uname -s') ... print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip())) ... web1: Linux web2: Linux mac1: Darwin
或者使用 SerialGroup
from fabric import SerialGroup as Group pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} ) pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata') pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
Group(*hosts, **kwargs) 参数说明:
- *hosts: 可以传入多个主机名或IP
- **kwargs 接收的参数可以和Connection一样,可以指定密码
本文完,你 get 了吗?
更多参考请点击: https://www.fabfile.org/
关注公众号「Python之禅」(id:vttalk)获取最新文章
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 推荐一个神器:对 k8s 的 yaml 部署清单按照类别进行排序
- 微服务开发神器--JRebel 插件破解和实现本地/远程热部署教程(IntelliJ IDEA版)
- MySQL 优化神器
- ppt 神器 reveal
- 基准测试神器-JMH
- 终端复用神器Tmux
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Powerful
Patty McCord / Missionday / 2018-1-25
Named by The Washington Post as one of the 11 Leadership Books to Read in 2018 When it comes to recruiting, motivating, and creating great teams, Patty McCord says most companies have it all wrong. Mc......一起来看看 《Powerful》 这本书的介绍吧!