内容简介:如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录
如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python 3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。
平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录中,把代码从远程仓库拉下来,然后启动程序。后面每次有新功能发布或者哪怕只是修改了一个小小的 Bug 时,你都要执行重复的操作,登录服务器,切换到指定目录,拉取代码,重启服务。
其实这种操作非常繁琐,也没什么技术含量,还容易出问题,于是 Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器,它可以在本地执行远程服务器的命令。
怎么做?很简单,就几个步骤。
安装 Fabric
$ pip install fabric --upgrade
注意,如果你安装的是旧版的 Fabric,那么新版的 Fabric 是不兼容旧版的,目前 Fabric 有三个版本,Fabric1 就是以前的 Fabric,只支持 Python2,已不推荐使用,而 Fabric2 就是现在的 Fabric,同时支持 Python2 和 Python3, 也是官方强烈推荐的版本, 还有一个 Fabric3,这是网友从旧版的 Fabric1 克隆过来的非官方版本,但是兼容 Fabric1,也支持 Python2 和 Python3。
最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件, 也不需要 fab 命令,而现在网络上几乎所有的教程、资料都还是基于 fabric1 写的,当你在看那些教程的时候,注意甄别。 而新版 Fabric 提供的 API 非常简单。
运行命令
先看个例子,下面是一段部署脚本
# deploy.py # 1. 创建一个远程连接 # 2. 进入指定目录 # 3. 在指定目录下面执行重启命令 from fabric import Connection def main(): # ip 我是随便填的 # 如果你的电脑配了ssh免密码登录,就不需要 connect_kwargs 来指定密码了。 c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"}) with c.cd('/var/www/youproject'): c.run("git pull origin master") c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject") if __name__ == '__main__': main()
执行
python deploy.py
执行完成后,最新代码就已经部署到正式环境并重启了服务,是不是非常方便,妈妈再也不要担心我在正式环境敲错命令删数据库跑路了。
Fabric 不仅支持 Linux,而且在 Windows 平台也能很好的运行,在中小型项目,它是非常不错的运维工具,有了 Frabic ,管理上百台服务器都不成问题。
构建连接
class Connection(Context): host = None user = None port = None ssh_config = None connect_timeout = None connect_kwargs = None ...
构建 Connection 对象的方式有不同的方式,例如你可以将 host 写成 "root@192.168.101.1:22" ,也可以作为3个参数分开写。而 connect_kwargs 是字典对象,通常填服务器的登录密码或者密钥。
上传文件
run 方法用于执行命令,cd 进入指定目录,put 方法用于上传文件, 例如:
from fabric import Connection c = Connection('web1') c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata') c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
多台服务器
如果是要在多台服务器运行命令,简单的办法就是使用迭代,挨个服务器执行命令:
# web1,web2,mac1 都是服务器的名字,你也可以用ip代替 >>> from fabric import Connection >>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'): >>> result = Connection(host).run('uname -s') ... print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip())) ... web1: Linux web2: Linux mac1: Darwin
或者使用 SerialGroup
from fabric import SerialGroup as Group pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} ) pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata') pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
Group(*hosts, **kwargs) 参数说明:
- *hosts: 可以传入多个主机名或IP
- **kwargs 接收的参数可以和Connection一样,可以指定密码
本文完,你 get 了吗?
更多参考请点击: https://www.fabfile.org/
关注公众号「Python之禅」(id:vttalk)获取最新文章
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Web ReDesign 2.0
Kelly Goto、Emily Cotler / Peachpit Press / 2004-12-10 / USD 45.00
If anything, this volume's premise--that the business of Web design is one of constant change-has only proven truer over time. So much so, in fact, that the 12-month design cycles cited in the last ed......一起来看看 《Web ReDesign 2.0》 这本书的介绍吧!