MongoDB怎么用?

MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB属于NoSQL

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

类似于json的数据形式

MongoDB的主要特点

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。

NoSQL简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

下载安装MongoDB

官网链接    https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav

启动MongoDB

启动之前要先添加环境变量

MongoDB服务端启动的命令为mongod

配置数据存放的位置, 服务就可以正常的启动

我将配置放在专门的配置文件中

dbpath=E:\mongodb_data\data

启动时指定配置文件

mongod –config c:\mongodb\conf\master.cfg

MongoDB支持的数据类型

Object ID: 对象id
"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")

#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

String： 字符串，必须是utf-8 
db.table01.insertOne({"name": "sath"})

Boolean：布尔值，true 或者 false (这里有坑哦~在我们 Python 中 True False 首字母大写)
db.teble01.insertOne({"status": true})

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了 ,一般我们用Int32)
db.table01.insert({"age":parseInt("100")})    # 字符串会被转成int32

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
默认是添加的所有的数数字都是Double

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
db.table01.insert({"hobby":["python","go", "java"]})

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
db.table01.insert({"1": {"name":"sath", "age":35}})

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
db.table01.insert({"is_null": null})

Timestamp：时间戳
db.table01.insert({"t_time":new Date().valueOf()})

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
 db.table01.insert({"t_time":Date()})
 Mon Dec 24 2018 19:23:34 GMT+0800
 
 db.table01.insert({"t_time":new Date()})
 2018/12/24 下午19:23:19

MongoDB常用语法

增

增
1. db.table01.insert({"name":"wangjianwei", "age":22})    # 官方不推荐
# 官方推荐以下两种方式
2. 插入一条数据 
db.insertOne({"name":"zhangsan", "age":78})    # 会返回添加进去的对象
    {
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5c2091e508d12e25ff01af8d")
    }
3. 插入多条数据
db.table01.insertMany([{"name":"zhangsan", "age":78},{"name":"lisi", "age":36}])
    {
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5c20924e08d12e25ff01af8e"),
                ObjectId("5c20924e08d12e25ff01af8f")
        ]
    }

删

删
1. 删除所有
db.table01.remove({})

官方推荐写法
2. 删除一个
 db.table01.deleteOne({"hobby":{$all:["抽烟"]}})
 
3.删除所有匹配到的
db.table01.deleteMany({"hobby":{$all:["抽烟"]}})

4. 删除表
db.table01.drop()

改

改
语法格式:
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
query : update的查询条件
update : 要更新的内容
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在当前更新的记录，是否插入你要更新的值到数据中，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

官方推荐的写法
更新第一条数据
db.table01.updateOne({"age":{$gt:70}}, {$set:{"age":0}})

更新所有的数据
db.table01.updateMany({"age":{$gt:70}}, {$set:{"age":0}})

查

1. 查询所有
db.table01.find()

2. db.table01.find().pretty()    # 当查询到的结果可读性更高
 
3. 根据条件查询
db.table01.find({"age":78})    # find后面可以跟条件

4. 多个条件之间使用and的关系
db.table01.find({"age":78, "name": "wangwu"})    # 多个条件之间是and的关系

 5. 多个条件之间使用or关系
db.table01.find({$or:[{"age":78},{"name":"zhangsan"}]}
多个条件放在列表中, 每一个条件是一个字典

6. and和or一块使用
db.table01.find({"addr":"ShangHai",$or:[{"name":"sath"},{"age": 88}]})

7. in条件查询
db.table01.find({"name": {$in: ["zhangsan", "sath"]}})
name的值在某个列表中

8. 比较大小的方法
    8.1 大于
    db.table01.find({"age": {$gt: 60}})
    8.2 大于等于
    db.table01.find({"age": {$gte: 53}})
    8.3 小于
    db.table01.find({"age": {$lt: 53}})
    8.4 小于等于
    db.table01.find({"age": {$lte: 36}})
    8.5 不等于
    db.table01.find({"age": {$ne: 53}})
    8.6 等于
    db.table01.find({"age": {$eq: 53}})
    db.table01.find({"age":53})
    8.7  

9. 
db.table01.find({"hobby":{$all:["喝酒", "烫头"]}})
# all: 包含列表中所有的条件的


10.模糊匹配
db.col.find({title:/教/})	# 模糊匹配
db.col.find({title:/^教/})	# 匹配开头
db.col.find({title:/教$/})	# 匹配末尾
 

参考:  http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html