Golang学习笔记之Golang与Mysql交互

栏目: Go · 发布时间: 6年前

内容简介:• rows.Next() 迭代查询数据.• rows.Scan() 读取每一行的值• rows.Close() 关闭查询

Go标准库中没有数据库驱动。参见 http://golang.org/s/sqldrivers 获取第三方驱动。

这里选择了Go-MySQL-Driver这个实现。地址是: https://github.com/go-sql-driver/mysql/

安装: go get github.com/go-sql-driver/mysql

官方database/sql包文档: https://studygolang.com/pkgdoc

有关于 MySQL 基本操作可以去看我的另一篇简书: https://www.jianshu.com/p/2e01f4c6b626

使用的数据库定义如下

Golang学习笔记之Golang与Mysql交互

一、打开数据库

函数原型

func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)

Open打开一个dirverName指定的数据库,dataSourceName指定数据源,一般包至少括数据库文件名和(可能的)连接信息。

//第⼀步:打开数据库,格式是 ⽤户名:密码@/数据库名称?编码⽅式
    db, err := sql.Open("mysql", "root:123@/mydb?charset=utf8")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    //关闭数据库
    defer db.Close()

二、查询数据

函数原型

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

Query执行一次查询,返回多行结果(即Rows),一般用于执行select命令。参数args表示query中的占位参数。

var id int
    var name string
    var price float64
    //查询数据,指定字段名,返回sql.Rows结果集
    rows, err := db.Query("select id,name,price from product")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    for rows.Next() {
        rows.Scan(&id, &name, &price)
        fmt.Println(id, name, price)
    }
    defer rows.Close()

• rows.Next() 迭代查询数据.

• rows.Scan() 读取每一行的值

• rows.Close() 关闭查询

三、查询一行数据

函数原型

func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row

QueryRow执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误。

//查询⼀⾏数据可以使用and(与)限定多个条件,或者使用or(或)
    rows3 := db.QueryRow("SELECT id,name FROM product WHERE id = ? or price like ?", 1,1.11)
    // rows3 := db.QueryRow("select id,name from product where id = 1")
    rows3.Scan(&id, &name)
    fmt.Println(id, name)

四、插入一行数据

函数原型

func (s *Stmt) Exec(args ...interface{}) (Result, error)

Exec使用提供的参数执行准备好的命令状态,返回Result类型的该状态执行结果的总结。

//插⼊⼀⾏数据
    ret, _ := db.Exec("insert into product(id,name,price) values(15,'dog',30)")
    //LastInsertId返回一个数据库生成的回应命令的整数。
    //返回插入的ID
    insID, _ := ret.LastInsertId()
    fmt.Println(insID)

• ret.LastInsertId()插入的ID

• ret.RowsAffected()受影响的行数

五、修改数据

//更新数据,修改id>1的行的name
    ret2, _ := db.Exec("update product set name= '000' where id > ?", 1)
    //获取影响⾏数
    aff_nums, _ := ret2.RowsAffected()
    fmt.Println(aff_nums)

六、删除数据

//删除数据,删除id=3的行
    ret3, _ := db.Exec("delete from product where id = ?",3)
    delNums, _ := ret3.RowsAffected()
    fmt.Println(delNums)

七、预处理

函数原型

func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)

Prepare创建一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

//预处理
    stmt, _ := db.Prepare("select id,name from product where id=? or name=?")
    //查找id为3或者name为000的人
    row4, _ := stmt.Query(3, "000")
    //注意这⾥需要Next()下,不然下⾯取不到值
    for row4.Next() {
        row4.Scan(&id, &name)
        fmt.Println(id, name)
    }
    //预处理插入数据
    stmt2, _ := db.Prepare("insert into product(name,id,price) values(?,?,null)")
    //name为lisi,id为22
    rows5, _ := stmt2.Exec("lisi", 22)
    fmt.Println(rows5.RowsAffected())

八、事务处理

函数原型

func (db *DB) Begin() (*Tx, error)

Begin开始一个事务。隔离水平由数据库驱动决定。

//开启事务
    tx, _ := db.Begin()
    //id为1的price+1,id为2的price-1
    ret4, _ := tx.Exec("update product set price = price + 1 where id = ?", 1)
    ret5, _ := tx.Exec("update product set price = price - 1 where id = ?", 2)

    //如果id不存在,受影响行数则为0
    //接收影响行数,为0则失败
    updNums1, _ := ret4.RowsAffected()
    updNums2, _ := ret5.RowsAffected()
    if updNums1 > 0 && updNums2 > 0 { //只有两条更新同时成功,那么才提交
        tx.Commit() //提交事务
        fmt.Println("Success")
    } else { //否则回滚
        tx.Rollback() //回退事务
        fmt.Println("Fail")
    }

• tx.Commit() 提交事务

• tx.Rollback() 回退事务

demo

package main
import (
    "database/sql"
    "fmt"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
type dbWorker struct {
    dsn      string
    db       *sql.DB
    userInfo usertb
}
type usertb struct {
    id int
    //NullString代表一个可为NULL的字符串。
    name sql.NullString
    //NullInt64代表一个可为NULL的Float64值。
    price sql.NullFloat64
}
func main() {
    var err error
    //初始化结构体,保存数据库参数
    dbw := dbWorker{
        dsn: "root:123@/mydb?charset=utf8",
    }
    //打开数据库,并保存给结构体内db
    dbw.db, err = sql.Open("mysql", dbw.dsn)
    //如果打开失败,panic退出
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    //关闭数据库
    defer dbw.db.Close()
    //插入数据
    dbw.insertData()
    //获取数据
    dbw.querData()
}

//创建方法,插入数据
func (dbw *dbWorker) insertData() {
    //预处理,插入数据
    stmt, _ := dbw.db.Prepare(`INSERT INTO product(name,id,price) VALUES(?,null,?)`)
    //函数执行完毕,关闭
    defer stmt.Close()
    //插入数据
    ret, err := stmt.Exec("hz", 29)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    //获取id,执行成功,打印
    if LastInsertId, err := ret.LastInsertId(); err == nil {
        fmt.Println("LastInsertId:", LastInsertId)
    }
    //获取行号,执行成功,打印
    if RowsAffected, err := ret.RowsAffected(); err == nil {
        fmt.Println("RowsAffected:", RowsAffected)
    }
}

//初始化userInfo
func (dbw *dbWorker) querDataPre() {
    dbw.userInfo = usertb{}
}
func (dbw *dbWorker) querData() {

    //预处理,查询数据
    stmt, _ := dbw.db.Prepare(`SELECT * From product where price >= ? AND price < ?`)

    defer stmt.Close()

    dbw.querDataPre()
    //取price20到30之间的数据
    rows, err := stmt.Query(20, 30)
    defer rows.Close()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    for rows.Next(){
        //取出数据库数据
        rows.Scan(&dbw.userInfo.id,&dbw.userInfo.name,&dbw.userInfo.price)
        if err != nil {
            fmt.Println(err.Error())
            continue
        }
        //如果取出的数据为null,则赋一个0值
        if !dbw.userInfo.name.Valid{
            dbw.userInfo.name.String = ""
        }
        if !dbw.userInfo.price.Valid{
            dbw.userInfo.price.Float64 = 0.00
        }
        fmt.Println("get data,id:",dbw.userInfo.id,"name:",dbw.userInfo.name.String,"price",float64(dbw.userInfo.price.Float64))
    }
    err = rows.Err()
    if err != nil{
        fmt.Printf(err.Error())
    }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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