OpenCV 4.0跟C语言说再见

如果你想做计算机视觉并且不想花费数年时间从头开发代码，你可能需要OpenCV。经过近4年的等待，OpenCV 4.0已经到来。

OpenCV是计算机视觉库，我们大多数人只是想在不进行基础研究的情况下尝试一些东西。它包括用于标准图像处理任务的模块，如过滤，变形，色彩空间转换等。视频模块包括诸如对象跟踪和背景减除之类的高级技术。您可以使用您自己的代码获取模块并将它们连接在一起，以创建新的东西 - 这就是开源的全部内容。

最新版本已经转移到C++ 11，你需要一个C++ 11编译器才能使用它。正如 发布要点 所说：

很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。

这是可以理解的，因为C++使图像处理更容易，但C仍然在许多较小的设备上使用以获得最佳性能。 C++接口仍然可以在 Python 中使用。

在改进核心模块中XML，YAML或JSON中的数据存储方面已经做了很多工作，并且已经删除了C API。深度学习模块已经使用英特尔OpenVINO的深度学习部署 工具 包进行了更新，现在它有一个实验性的Vulkan后端。

即使Kinect不复存在，OpenCV仍然支持Kinect Fusion算法，并且已经使用OpenCL针对CPU和GPU进行了优化。

新增的QR码检测器和解码器可能比大多数产品更具吸引力。这将在图像中发现QR码，然后可以使用解码器对其进行解码。

最大的新功能是G-API，这是一种基于图形的API，可以将图像处理管道整合在一起。您将操作指定为图形，然后G-API将确定如何在一系列硬件配置上运行它以最大化吞吐量。唯一的缺点是并非所有运算符都可以表示为图形，目前其管道仅限于标准图像处理选项 - 过滤器，二进制运算和几何变换。

最后，如果您想影响OpenCV的未来，那么请完成 OpenCV 2018调查 。

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