明早10点大讲堂 | AutoML工程实践与大规模行业应用

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介：雷锋网AI研习社讯：AutoML是今年的机器学习的热点，该技术潜力很大，在工程实践能够产生巨大的价值。现阶段，业界主要在探讨AutoML的难点与方向阶段，目前还没有一家推出系统性的方案。在工程实践上，AutoML还没有成为机器学习流程自动化、智能化的主要推动力。在实际应用中，针对大数据大模型的AutoML优化在research与engineering两方面都很缺乏。徐昊，云脑科技核心算法工程师，机器学习与高性能计算专家。在机器学习，自然语言处理，高性能分布式计算、图计算、随机优化等领域有着十余年研发经验。

雷锋网AI研习社讯：AutoML是今年的机器学习的热点，该技术潜力很大，在工程实践能够产生巨大的价值。现阶段，业界主要在探讨AutoML的难点与方向阶段，目前还没有一家推出系统性的方案。在工程实践上，AutoML还没有成为机器学习流程自动化、智能化的主要推动力。在实际应用中，针对大数据大模型的AutoML优化在research与engineering两方面都很缺乏。

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AutoML工程实践与大规模行业应用

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徐昊，云脑科技核心算法工程师，机器学习与高性能计算专家。在机器学习，自然语言处理，高性能分布式计算、图计算、随机优化等领域有着十余年研发经验。辛辛那提大学计算机工程博士，发表IEEE/ACM顶级论文20余篇，曾获第八届国际低能耗电子器件会议唯一最佳论文奖。曾任ANSYS软件首席工程师，主持了10亿级节点的分布式概率图计算系统的开发。