少说话多写代码之Python学习052——类的成员(实现生成器)

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介:前面我们知道类中定义__iter__可以实现迭代器,我们再看看另一个概念,叫生成器。生成器和迭代器是Python中近几年引入的显著地两个特性。生成器是用普通的函数语法定义的迭代器。又这样一个数组:sequen=[[1,2],[3,4],[5]]。我们要按顺序打印出来,

前面我们知道类中定义__iter__可以实现迭代器,我们再看看另一个概念,叫生成器。生成器和迭代器是 Python 中近几年引入的显著地两个特性。

生成器是用普通的函数语法定义的迭代器。

又这样一个数组:sequen=[[1,2],[3,4],[5]]。我们要按顺序打印出来,

def flatten(seq):
    for list in seq:
        for item in list:
            yield  item

代码中,yield是一个新的语句,函数中包含了yield语句,则该函数称之为生成器。使用yield每次产生一个值,函数就被冻结,函数停在这个点直到被重新唤醒后从该点继续执行。

看看调用

sequen=[[1,2],[3,4],[5]]
for item in flatten(sequen):
    print(item)

输出

也可以这样使用

print(list(flatten(sequen)))

输出

[1, 2, 3, 4, 5]

工程文件下载: https://download.csdn.net/download/yysyangyangyangshan/10821883


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

领域驱动设计

领域驱动设计

[美] Eric Evans / 赵俐、盛海艳、刘霞 / 人民邮电出版社 / 2016-6-1 / 69

本书是领域驱动设计方面的经典之作,修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。 全书围绕着设计和开发实践,结合若干真实的项目案例,向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法,并将人们普遍接受的一些实践综合到一起,融入了作者的见解和经验,展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。一起来看看 《领域驱动设计》 这本书的介绍吧!

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具