内容简介:本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者:行哥今天给大家介绍一个Faker模块,一款基于Python的测试数据生成工具,无论是用于初始化数据库,创建XML文件,或是生成压测数据,Faker都是不错的选择。
前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
作者:行哥
今天给大家介绍一个Faker模块,一款基于 Python 的测试数据生成工具,无论是用于初始化数据库,创建XML文件,或是生成压测数据,Faker都是不错的选择。
- 1.Faker工具包
- 2.生成数据
- 2.1 获取随机数据
- 2.2 生成本地化数据
- 3.最后
1.Faker工具包
只需要使用pip便可下载该 工具 包
pip install faker
如果下载速度比较慢的话,可以使用国内镜像源来下载
国内源: - 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ - 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ - 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ - 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ - 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 例如:pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ faker
2.生成数据
2.1 获取随机数据
使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器,faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据
from faker import Faker faker = Faker() # 创建对象 print('name:', faker.name()) print('address:', faker.address()) print('text:', faker.text())
运行结果如下:
name: Jeremiah Brown address: 32553 Brian Village Suite 438 West Jared, SC 86824 text: Care professional decision beautiful office although indeed. Newspaper away can prove history hour bank table. Area wear effect action war.
2.2 生成本地化数据
在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据,当然也是支持中文数据的,在创建对象中加入"zh_CN"数据即可
from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") for i in range(10): print('name:', faker.name())
运行结果如下
name: 张涛 name: 王金凤 name: 程秀芳 name: 柳峰 name: 陈杨 name: 刘慧 name: 喻柳 name: 宋宇 name: 张岩 name: 戴波
这个工具包提供了多个方法来生成数据,利用这些方法来生成一个“女朋友”的详细数据非常简单
- faker.providers.address # 地址
- faker.providers.company # 公司
- faker.providers.internet # 网络信息
- faker.providers.job # 工作
- faker.providers.lorem # 文本
- faker.providers.person # 个人
- faker.providers.phone_number # 手机号码
- ker.providers.ssn
代码如下:
from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") print('姓名:', faker.name())# 随机输出中文姓名 print('联系方式:', faker.phone_number())# 随机输出电话号码 print('地址:', faker.address())# 随机输出地址 print('公司:', faker.bs())# 随机输出公司 print('工作:', faker.job())# 随机输出工作 print('邮箱:', faker.company_email())# 随机输出邮箱 print('文本:', faker.text())
以上所述就是小编给大家介绍的《faker生成器生成虚拟数据的Python模块》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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Eric Schmidt、Jonathan Rosenberg / 李芳齡 / 天下雜誌出版社 / 2014-11-7 / TWD 420.00
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