2018 JavaScript 现状调查报告火热出炉!
栏目: JavaScript · 发布时间: 5年前
内容简介:StateOfJS 刚刚发布了随着 JavaScript 的成熟,开发者基于 JavaScript 创建了许多其他语言,或者叫“方言”,如ES6、
StateOfJS 刚刚发布了 2018年的 JavaScript 现状调查报告 ,今年他们调查了超过 20000 名 JavaScript 开发者,以确定他们正在使用什么,他们对什么感到满意以及他们想要学习什么。
1、JavaScript 现状 —— “方言”
随着 JavaScript 的成熟,开发者基于 JavaScript 创建了许多其他语言,或者叫“方言”,如ES6、 TypeScript 、 Flow 、 Reason 、 Elm 、 ClojureScript 、CoffeeScript 等等。曾几何时,CoffeeScript 是该方向的唯一支持者,但如今它已被 ES6 、TypeScript、Flow 等取代。
StateOfJS 表示有充分的理由认为这是整个 JavaScript 的未来。因为随着像 Web Assembly 这样的项目的出现,直接使用 JavaScript 编写代码可能很快就会变得古怪。
2018年的两位大赢家是 ES6 和 TypeScript 。另外 Reason 也值得关注,它背后有 Facebook 的支持,并且拥有非常高的满意度和兴趣值。
2、JavaScript 现状 —— 前端框架
结果基本上和其他榜单类似,React 和Vue唱主角,Angular 有垮台的趋势。
StateOfJS 表示,两年前有 27% 的受访者表示从未听说过 Vue ,但如今这一比例已降至 1.3% !虽然 React 仍然拥有更大的市场份额,但 Vue 的迅速崛起也没有停止的迹象。
Angular 本身拥有庞大的用户群,但也很难看到它重新登上前端框架的冠亚宝座。
3、JavaScript 现状 —— 数据层
毫无疑问,Redux 是使用最广泛的工具,82% 的满意率也证明了它的成熟程度。不过 GraphQL 也并非没有冲击的可能,其用户在两年内从 5% 上升到了 20% 。
4、JavaScript 现状 —— 后端框架(服务端)
JavaScript 在后端(服务端)领域近年来似乎没有取得任何重大突破,虽然每年都有无数的框架出现,但很少有能够获得很大的成功并挑战Express 的地位的。 即便是拥有 Express 继任者称号的Koa ,其满意度也相对较低,使用量也有大幅下滑。
该领域有一个有趣的参与者 ——Next.js,最近引起了很多人的兴趣。虽然它与功能齐全的 Node 后端不太可比,但它专注于解决 React 应用的服务器端渲染问题,使其成为一个非常实用的工具。
5、JavaScript 现状 —— 测试
调查显示,Mocha 仍然是最常用的单元测试框架。它已经存在了很长一段时间,拥有最大的生态系统。
Jest 在使用率方面紧随其后,而且满意度略高于 Mocha(96% PK 82%)。这也是整个调查中满意度第二高的,仅次于 ES6 。
6、JavaScript 现状 —— 移动和桌面
React Native和 Electron是使用 Web 技术构建移动和桌面应用的两个主要解决方案。巧合的是,他们在满意度和用户数量方面都表现出相似的数字。
Google 在该领域也有几个有趣的参赛者,比如全新的 Headful Node 应用框架 —— Carlo ; 以及备受国内用户关注的Flutter。
作为 React Native 的替代方案,想要在不使用 React 模式的情况下使用 JavaScript 编写跨平台应用的开发人员也可以看看Weex ,这可以让他们进入 Vue.js 生态。
完整报告请查阅: The State of Javascript 2018
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 2018 JavaScript 现状调查报告火热出炉!
- 2018 年 OpenStack 用户调查报告出炉
- 2018 年 OpenStack 用户调查报告出炉
- 指引趋势与方向!2019开发者调查报告出炉
- 2019年数据泄露调查报告
- Rust 2018 年度调查报告
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
文本上的算法——深入浅出自然语言处理
路彦雄 / 人民邮电出版社 / 2018-3-1 / 69.00元
本书结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文本处理的术语......一起来看看 《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》 这本书的介绍吧!
URL 编码/解码
URL 编码/解码
UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换