图片纯前端JS压缩的实现

栏目: Html5 · 发布时间: 6年前

内容简介:本文删简自:先看demo:如下截图:

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一、功能体验

先看demo: 使用canvas在前端压缩图片并上传demo

如下截图:

图片纯前端JS压缩的实现

点击文件选择框,我们不妨选一张尺寸比较大的图片,例如下面这种2M多的钓鱼收获照:

图片纯前端JS压缩的实现

于是图片歘歘歘地传上去了:

图片纯前端JS压缩的实现

此时我们点击最终上传完毕的图片地址,会发现原来2M多3000多像素宽的图片被限制为400像素宽了:

图片纯前端JS压缩的实现

保存到本地会发现图片尺寸已经变成只有70K了:

图片纯前端JS压缩的实现

以上就是图片前端压缩并上传demo的完整演示。

二、实现原理

要想使用JS实现图片的压缩效果,原理其实很简单,核心API就是使用 canvasdrawImage() 方法。

Canvas本质上就是一张位图,而 drawImage() 方法可以把一张大大的图片绘制在小小的Canvas画布上,不久等同于图片尺寸压缩了?

对于本案例的压缩,使用的5个参数的API方法:

context.drawImage(img, dx, dy, dWidth, dHeight);复制代码

各参数具体含义可以参见“ Canvas API中文文档-drawImage ”,这里不展开。

举例:

一张图片(假设图片对象是 img )的原始尺寸是4000*3000,现在需要把尺寸限制为400*300大小,很简单,原理如下代码示意:

var canvas = document.createElement('canvas');
var context = canvas.getContext('2d');
canvas.width = 400;
canvas.height = 300;
// 核心JS就这个
context.drawImage(img,0,0,400,300);复制代码

把大图片画在一张小画布上,压缩就这么实现了,是不是简单的有点超乎想象。

三、如果想要上传或下载?

如果想要上传图片或者下载图片,可以使用 canvas.toDataURL() 或者 canvas.toBlob() 方法先进行转换。

1. canvas.toDataURL()

语法如下:

canvas.toDataURL(mimeType, qualityArgument)复制代码

可以把画布转换成base64格式信息图像信息,纯字符的图片表示法。

其中:

mimeType 表示 canvas 导出来的 base64 图片的类型,默认是png格式,也即是默认值是 'image/png' ,我们也可以指定为jpg格式 'image/jpeg' 或者webp等格式。 file 对象中的 file.type 就是文件的mimeType类型,在转换时候正好可以直接拿来用(如果有file对象)。

qualityArgument 表示导出的图片质量,只要导出为 jpgwebp 格式的时候此参数才有效果,默认值是 0.92 ,是一个比较合理的图片质量输出参数,通常情况下,我们无需再设定。

更多关于toDataURL()方法的信息可以参见“ Canvas API中文文档-toDataURL() ”。

2. canvas.toBlob()方法

语法如下:
canvas.toBlob(callback, mimeType, qualityArgument)复制代码

可以把画布转换成Blob文件,通常用在文件上传中,因为是二进制的,对后端更加友好。

toDataURL() 方法相比, toBlob() 方法是异步的,因此多了个 callback 参数,这个 callback 回调方法默认的第一个参数就是转换好的 blob 文件信息,本文一开始的demo案例中的文件上传就是将 canvas 图片转换成二进制的 blob 文件,然后再 ajax 上传的,代码如下:

// canvas转为blob并上传
canvas.toBlob(function (blob) {
  // 图片ajax上传
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  // 开始上传
  xhr.open("POST", 'upload.php', true);
  xhr.send(blob);    
});复制代码

更多关于toBlob()方法的信息可以参见“ Canvas API中文文档-toBlob() ”。

一旦有了可传输的图像数据,上传下载就好实现了。例如下载前端压缩好的图片,可以参考我上一篇在掘金发布的文章:“ 纯JS生成并下载各种文本文件或图片 ”。

四、总结

经过“图片→canvas压缩→图片”三步曲,我们完成了图片前端压缩功能。

以上,感谢阅读!


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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