内容简介:机器学习是无数重要应用的基石,包括web搜索、电子邮件反垃圾邮件、语音识别、产品推荐等等。我假设您或您的团队正在开发一个机器学习应用程序,并且您希望快速取得进展。这本书将帮助你做到这一点。你用神经网络建立了一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是,学习算法的准确性还不够好。你需要在巨大的压力下改进你的猫探测器。那做些什么呢?
Machine Learning Yearning
机器学习是无数重要应用的基石,包括web搜索、电子邮件反垃圾邮件、语音识别、产品推荐等等。我假设您或您的团队正在开发一个机器学习应用程序,并且您希望快速取得进展。这本书将帮助你做到这一点。
示例:从小猫图片开始
你用神经网络建立了一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是,学习算法的准确性还不够好。你需要在巨大的压力下改进你的猫探测器。那做些什么呢?
你的团队会有无数想法,比如:
- 获取更多数据:更多猫的图片
- 收集更多样化的训练集,比如,在不同位置的小猫的图片:有不寻常颜色的猫;使用各种相机设置拍摄的照片....
- 进行更多次数的梯度下降迭代,延长算法运行时间
- 尝试增加单元和层,以创建更大的神经网络
- 尝试更小的神经网络
- T尝试正则化(L2正则化)
- 改变神经网络架构 (激活函数,隐含神经元个数等)
- 等等……
如果你能在这些可能的方向中做出正确的选择,你将会建立一个领先的猫图片平台,并带领你的公司走向成功。如果你选择不当,你可能会浪费几个月的时间。你怎么做?
这本书会告诉你怎么做。大多数机器学习问题都会留下一些线索,告诉你什么是有用的,什么是没用的。学习阅读这些线索将为你节省数月或数年的开发时间。
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以上所述就是小编给大家介绍的《【译】1. 为什么需要机器学习》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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计算机组成(第 6 版)
Andrew S. Tanenbaum、Todd Austin / 刘卫东、宋佳兴 / 机械工业出版社 / 2014-8-19 / CNY 99.00
本书采用结构化方法来介绍计算机系统,书的内容完全建立在“计算机是由层次结构组成的,每层完成规定的功能”这一概念之上。作者对本版进行了彻底的更新,以反映当今最重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的最新进展。书中详细讨论了数字逻辑层、微体系结构层、指令系统层、操作系统层和汇编语言层,并涵盖了并行体系结构的内容,而且每一章结尾都配有丰富的习题。本书适合作为计算机专业本科生计算机组成与结构课程的教......一起来看看 《计算机组成(第 6 版)》 这本书的介绍吧!