内容简介：机器学习是无数重要应用的基石，包括web搜索、电子邮件反垃圾邮件、语音识别、产品推荐等等。我假设您或您的团队正在开发一个机器学习应用程序，并且您希望快速取得进展。这本书将帮助你做到这一点。你用神经网络建立了一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是，学习算法的准确性还不够好。你需要在巨大的压力下改进你的猫探测器。那做些什么呢?
Machine Learning Yearning
机器学习是无数重要应用的基石，包括web搜索、电子邮件反垃圾邮件、语音识别、产品推荐等等。我假设您或您的团队正在开发一个机器学习应用程序，并且您希望快速取得进展。这本书将帮助你做到这一点。
示例：从小猫图片开始
你用神经网络建立了一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是，学习算法的准确性还不够好。你需要在巨大的压力下改进你的猫探测器。那做些什么呢?
你的团队会有无数想法，比如：
- 获取更多数据：更多猫的图片
- 收集更多样化的训练集，比如，在不同位置的小猫的图片：有不寻常颜色的猫；使用各种相机设置拍摄的照片....
- 进行更多次数的梯度下降迭代，延长算法运行时间
- 尝试增加单元和层，以创建更大的神经网络
- 尝试更小的神经网络
- T尝试正则化（L2正则化）
- 改变神经网络架构 (激活函数，隐含神经元个数等)
- 等等……
如果你能在这些可能的方向中做出正确的选择，你将会建立一个领先的猫图片平台，并带领你的公司走向成功。如果你选择不当，你可能会浪费几个月的时间。你怎么做?
这本书会告诉你怎么做。大多数机器学习问题都会留下一些线索，告诉你什么是有用的，什么是没用的。学习阅读这些线索将为你节省数月或数年的开发时间。
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以上所述就是小编给大家介绍的《【译】1. 为什么需要机器学习》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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