内容简介：Angel 2.0.0 正式版已发布，修复了 2.0.0-alpha 版本的大量 Bug ，同时对大模型存储和计算做了一些优化，可以支撑千亿维度以上的模型。为了更好的与下游系统对接，新版本支持自定义的模型保存格式。2.0.0 版本也对 word2vec 算法做了重构，资源消耗大幅度降低。Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。Angel 由腾讯和北
Angel 2.0.0 正式版已发布，修复了 2.0.0-alpha 版本的大量 Bug ，同时对大模型存储和计算做了一些优化，可以支撑千亿维度以上的模型。为了更好的与下游系统对接，新版本支持自定义的模型保存格式。2.0.0 版本也对 word2vec 算法做了重构，资源消耗大幅度降低。
-
Angel Core
-
[ISSUE-418] 优化 long key 向量底层存储，提升千亿级模型训练效率
-
[ISSUE-433] 支持自定义的模型输出格式
-
[ISSUE-490] 优化稀疏模型优化方式
-
MLlib
-
[ISSUE-489] 重构 word2vec
Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。
Angel 由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 分布式机器学习的参数服务器
- 分布式机器学习框架与高维实时推荐系统
- 基于机器学习的分布式webshell检测系统
- 分布式机器学习与同态加密-part2
- 分布式机器学习与同态加密-part1
- MLSys提前看：机器学习的分布式优化方法
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python基础教程（第2版）
Magnus Lie Hetland / 司维、曾军崴、谭颖华 / 人民邮电出版社 / 2010-7 / 69.00元
本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。一起来看看 《Python基础教程（第2版）》 这本书的介绍吧!
