探索分布式存储应用

对于分布式存储，要实际去使用，了解了原理是一方面，基于磁盘分布式存储，整体规划、监控、管理是一个挺重要方面。

规划主要包含初始存储规模，以及存储能不能独立的物理空间存在，与其他线上业务或者服务隔离，因为存储有可能节点负载很高，在 docker 模式下，可能会影响服务计算。这个一定要避免影响别人，另外一点也能避免别人服务过于繁忙从而影响自己。独立存储对于存储来说很重要。

在有一点就是扩容缩容，开始规划肯定存储空间不大，后续扩容怎么做，扩容是不是自动化，扩容能扩大到多大，对于使用 redis 分布式经验，容量太大会导致业务用这个集群特别多，会不会出现连接问题，这本身都是需要规划的。集群怎么应用，存储哪些数据，将来会有多少个业务使用集群。

存储规划还有一点，就是存储数据分片大小，本身和存储设计实现相关，也和扩容相关，如果分片特别大，那么后续节点出问题，增加新的节点去替换可能数据复制时间就是很大问题，节点特别小集群规模特别大的话，会分片特别多，在有就是实际存储架构设计，架构设计是单线程节点如果特别大，那么资源利用充分不充分也是需要考虑的方面。

监控与管理集群本身对于分布式存储也是重要方面，整个集群状态，状态是否正常，各个分片是否正常，连接是否正常，主从之间连接是否正常，节点是否读写过热，这些都需要完备监控，能够进行可视化监控，并能能够设置相应报警，能够让我们对于集群能够方面管理控制。

管理集群除了监控之外，还能对集群进行管理，管理包含对于集群监控报警值调整，以及对于集群分片，主从数量一主一丛变成一主多从等，在有就是对于客户端配置下发，比如客户端连接数、流量等通过管理中心进行控制。

分布式系统，不能想象各个部分是正确的，而是应该考虑每个节点可能出现的问题，以及出现问题后怎么做。整个系统要配置成熟管理以及监控，不然对于整个存储应用风险很大，因为存储本身不稳定会影响使用存储的多个业务，要想用好就需要对分布式有不断的研究。

分布式系统方方面面设计也会影响我们对于设计与架构理解，深入学习能够提升架构能力。