高性能消息中间件——NATS

栏目: Java · 发布时间: 6年前

内容简介:前 言这段时间我的主要工作内容是将公司系统中使用的RabbitMQ替换成NATS,而此之前我对Nats一无所知。经过一段时间紧张的学习和开发之后我顺利的完成了任务,并对消息中间件有了更深的了解。在此感谢同事钟亮在此过程中对我的帮助。NATS属于比较小众的一款中间件产品,中文资料基本上是没有的,故写以记之,为想学习Nats的同学提供一点帮助。

前 言

这段时间我的主要工作内容是将公司系统中使用的RabbitMQ替换成NATS,而此之前我对Nats一无所知。经过一段时间紧张的学习和开发之后我顺利的完成了任务,并对消息中间件有了更深的了解。在此感谢同事钟亮在此过程中对我的帮助。NATS属于比较小众的一款中间件产品,中文资料基本上是没有的,故写以记之,为想学习Nats的同学提供一点帮助。

高性能消息中间件——NATS

原创作者:万里

在介绍NATS之前先了解下什么是分布式系统和消息中间件

对于分布式系统的定义,一直以来我都没有找到或者想到特别简练而又合适的定义,这里引用一下Distributed System Concepts and Design (Thrid Edition)中的一句话A distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages,从这句话我们可以看到几个重点,一是组件分布在网络计算机上,二是组件之间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。消息中间件维基百科给出的定义为Message-oriented middleware(MOM) is software infrastructure focused on sending and receiving messages between distrubuted systems,意思就是面向消息的系统(消息中间件)是在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件

高性能消息中间件——NATS

消息中间件常被提及的好处即异步和解耦,市面上常常被使用到的中间件有RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka等,他们的关注度和使用率都非常的高,并且使用起来也非常的方便。公司的WiseCloud产品就集成了RabbitMQ。而在下一个版本的更新中将会使用NATS来替换RabbitMQ。使用NATS的好处比较多首先就是其性能非常好,下面引用官网的性能对比图:

高性能消息中间件——NATS

NATS介绍

NATS是一个开源、轻量级、高性能的分布式消息中间件,实现了高可伸缩性和优雅的Publish/Subscribe模型,使用Golang语言开发。NATS的开发哲学认为高质量的QoS应该在客户端构建,故只建立了Request-Reply,不提供 1.持久化 2.事务处理 3.增强的交付模式 4.企业级队列。

NATS消息传递模型

NATS支持各种消息传递模型,包括:

发布订阅(Publish Subscribe)

请求回复(Request Reply)

队列订阅(Queue Subscribers )

提供的功能:

纯粹的发布订阅模型(Pure pub-sub)

服务器集群(Cluster mode server)

自动精简订阅者(Auto-pruning of subscribers)

基于文本协议(Text-based protocol)

多服务质量保证(Multiple qualities of service - QoS)

发布订阅(Publish Subscribe)

NATS将publish/subscribe消息分发模型实现为一对多通信,发布者在Subject上发送消息,并且监听该Subject在任何活动的订阅者都会收到该消息

高性能消息中间件——NATS

java:

//publish

Connection nc = Nats.connect("nats://127.0.0.1:4222");

nc.publish("subject", "hello world".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
//subscribe

Subscription sub = nc.subscribe("subject");

Message msg = sub.nextMessage(Duration.ofMillis(500));

String response = new String(msg.getData(), StandardCharsets.

UTF_8);

或者是基于回调的subscribe

//subscribe

Dispatcher d = nc.createDispatcher(msg - >{

String response = new String(msg.getData(), StandardCharsets.UTF_8)

//do something

})

d.subscribe("subject");

请求响应(Request Reply)

NATS支持两种请求响应消息:点对点或多对多。点对点涉及最快或首先响应。在一对多的消息交换中,需要限制请求响应的限制

在Request Reply过程中,发布请求发布带有响应主题的消息,期望对该subject做出响应操作

高性能消息中间件——NATS

java:

// publish 

Connection connection = Nats.connect("nats://127.0.0.1:4222");

String reply = "replyMsg"; 

//请求回应方法回调

Dispatcher d = connection.createDispatcher(msg ->  

System.out.println("reply: " + JSON.toJSONString(msg));

}) 

d.unsubscribe(repl , 1);

//订阅请求

d.subscribe(reply);

//发布请求

connection.publish("requestSub", reply, "request".getBytes(StandardCharsets.

UTF_8));
//subscribe

Connection nc = Nats.connect("nats://127.0.0.1:4222");

//注册订阅

Dispatcher dispatcher = nc.createDispatcher(msg -> {

System.out.println(JSON.toJSONString(msg));

nc.publish(msg.getReplyTo(), "this is reply".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

});

dispatcher.subscribe("requestSub");

队列订阅&分享工作(Queue Subscribers & Sharing Work)

NATS提供称为队列订阅的负载均衡功能,虽然名字为queue(队列)但是并不是我们所认为的那样。他的主要功能是将具有相同queue名字的subject进行负载均衡。使用队列订阅功能消息发布者不需要做任何改动,消息接受者需要具有相同的对列名

高性能消息中间件——NATS

// Subscribe

Connection nc = Nats.connect();

Dispatcher d = nc.createDispatcher(msg -> {

//do something

System.out.println("msg: " + new String(msg.getData(),StandardCharsets.UTF_8));

});

d.subscribe("queSub", "queName");

Nats-Spring集成

NATS虽说是一个性能非常好的消息中间键,但是和Spring的集成不是很好。这里提供两个集成的思路

  • CloudFoundry-Community/java-nats
  • Wanlinus/nats-spring

java-nats

这是一个由CloudFoundry主导的一个NATS java客户端。提供了区别于官方的nats客户端,支持注解配置,对Spring有比较好的支持,但是此项目已经有1年多没有更新且不支持NATS Streaming。相应用法参考Github,这里不做详细讲解.

nats-spring

由于开源社区只提供一个简单的NATS Client,缺少对注解和Spring的支持,所以我基于官方jnats客户端写了一个SpringBoot的兼容插件.主要是为了兼容spring boot amqp开发模式,尽量使用注解解决问题开发出来的,所以使用方法类似于在代码中使用@RabbitListener.具体使用方法如下

{{git clone https://github.com/wanlinus/nats-spring.git

cd nats-spring

mvn clean install}}}

<dependency>

<groupId>cn.wanlinus</groupId>

<artifactId>nats-spring</artifactId>

<version>1.0.0.RELEASE</version>

</dependency>

application.yml

spring:

nats:

urls:

 - nats://127.0.0.1:4222
@EnableNats

@SpringBootApplication

public class NatsDemo2Application {

public static void main(String[] args) {

   SpringApplication.run(NatsDemo2Application.class, args);

}

}

@Component

public class Foo{

@NatsSubscribe("haha")

public void message(Message message) {

 System.out.println(message.getSubject() + " : " + new String(message.getData()));

}

}

NATS Streaming介绍

NATS由于不能保证消息的投递正确性和存在其他的缺点,NATS Streaming就孕育而生.他是一个由NATS提供支持的数据流系统,采用 Go 语言编写,NATS Streaming与核心NATS平台无缝嵌入,扩展和互操作.除了核心NATS平台的功能外,他还提供了以下功能:

NATS Streaming特征

增强消息协议(Enhanced message protocol)

消息/事件持久化(Message/event persistence)

至少一次数据传输(At-least-once-delivery)

Publisher限速(Publisher rate limiting)

Subscriber速率匹配(Rate matching/limiting per subscriber)

按主题重发消息(Historical message replay by subject)

持续订阅(Durable subscriptions)

基本用法

在使用NATS Streaming之前首先要启动服务器,在这里我选择使用 docker 容器

# 4222 client默认连接端口

8222 Web端口

6222 集群通信端口

$ docker run -d -p 4222:4222 -p 8222:8222 -p 6222:6222 nats-streaming

STREAM: Starting nats-streaming-server[test-cluster] version 0.11.0

STREAM: ServerID: bzkKJL3jI4KW9Hqb0bC1Ae

STREAM: Go version: go1.11

Starting nats-server version 1.3.0

Git commit [not set]

Starting http monitor on 0.0.0.0:8222

Listening for client connections on 0.0.0.0:4222

Server is ready

STREAM: Recovering the state...

STREAM: No recovered state

STREAM: Message store is MEMORY

STREAM: ---------- Store Limits ----------

STREAM: Channels:                  100 *

STREAM: --------- Channels Limits --------

STREAM:   Subscriptions:          1000 *

STREAM:   Messages     :       1000000 *

STREAM:   Bytes        :     976.56 MB *

STREAM:   Age          :     unlimited *

STREAM:   Inactivity   :     unlimited *

STREAM: ----------------------------------

java:

// 第一个参数表示clusterId,在启动NATS Streaming容器的时候确定

// 第二个参数表示clientID,连接客户端的唯一标识符

StreamingConnectionFactory cf = new StreamingConnectionFactory

("test-cluster", "bar");

//设置Nats服务器地址和端口,默认是nats://127.0.0.1:4222

cf.setNatsConnection(Nats.connect("nats://127.0.0.1:4222"));

StreamingConnection sc = cf.createConnection();

Publish: sc.publish("foo", "Hello World".getBytes());

Subscribe:

sc.subscribe("foo", msg -> {

System.out.println(new String(msg.getData(), StandardCharsets.UTF_8));

}, new SubscriptionOptions.Builder()

        .durableName("aa")

        .deliverAllAvailable().build());

在使用NATS Streaming的时候需要注意订阅主题不支持通配符,在订阅消息时传入MessageHandler函数是接口实现和SubscriptionOptions对象.MessageHandler提供消息回调处理, SubscriptionOptions用于设置订阅选项,比如设置Queue, durableName, ack等。

Streaming-Spring集成

作为一款优秀的消息中间件,却没有对Spring做集成,这是非常的可惜的事情.所以为了在工作中方便的使用他,我开发了一个很小的插件.虽然还有很大的改进空间,不过在公司的项目中却能够很好的运行.他开发思路和nats-spring差不多,所以使用方式也是大同小异,具体如下:

{{git clone https://github.com/wanlinus/na ... g.git

cd nats-streaming-spring

mvn clean install}}}

<dependency>

<groupId>cn.wanlinus</groupId>

<artifactId>nats-streaming-spring</artifactId>

<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>

</dependency>

application.yml

spring:

nats:

streaming:

 nats-url: nats://127.0.0.1:4222

 cluster-id: test-cluster
@EnableNatsStreaming

@SpringBootApplication

public class StreamingDemoApplication {

public static void main(String[] args) {

   SpringApplication.run(StreamingDemoApplication.class, args);

}



//发布消息只需要注入StreamingConnection

@Autowired

private StreamingConnection sc;



public void sendMsg(){

   sc.publish("foo", "publish message".getBytes())

}

}



@Service

public class A {

@Subscribe(value = "foo", durableName = "dname", queue = "queue")

public void asd(Message message) throws IOException {

   System.out.println(new String(message.getData(), StandardCharsets.UTF_8));

}

}

两个插件由于是为了结合项目所写的,所以里面有些部分并不通用。后续的开发中我将会继续进行抽象和改进。

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/lOKjyYQgcFT9xKR4Zulb6A

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自2016年始,在率先将容器技术引进到中国保险行业客户后,公司组建了专业的容器技术产品研发和实施服务团队,旨在帮助中国金融行业客户将容器创新技术应用于企业信息技术支持业务发展的基础能力改善与提升,成为中国金融保险行业容器技术服务领导品牌。

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以上所述就是小编给大家介绍的《高性能消息中间件——NATS》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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