一场邂逅，已历三年——规仙人创意由梦想照进现实

智能规划，一触即发

五名来自陕西公司的网络规划工作一线的创客，他们关注科技前沿，期望利用人工智能技术，将复杂的网络规划经验固化到软件平台上，以此提升网络规划效率，为规划工程师提供一个客观、准确的站址审核标准。他们向“传统模式”发起挑战，向墨守成规说不，充分发扬互联网精神，业余时间开发“规仙人”，希望借此开启网络规划新模式。

他们曾于2016年与2017年参与“中国移动自主开发大赛”，凭借“雇佣君”和“皇药师”产品分别获得“最佳创意奖”和“优秀创意奖”。

一场邂逅，已历三年

2016年仲夏的一夜，陕西公司几名网络一线的年轻人无意中瞥见自主开发大赛的宣传海报。时值4G网络规模建设不久，几名年轻人一拍即合，期望通过“众筹”模式发现网络问题，进而提升网络质量。他们的自主开发之路自此启程，相继推出了“雇佣君”“皇药师”产品，至今已历时三年。今年，他们立足网络规划一线，为提升网络规划投资效益，借助人工智能手段打造“规仙人”，开始新的征途。

价值导向，有的放矢

移动公司一直以来强调“价值”，对于一个基站的价值，比较客观的，是用流量来评估。但是，站在规划工程师的角度，如何在基站落地之前评估一个站的流量，这是一个值得探讨的问题。对于传统规划，都是从覆盖、结构、容量等方面来评估的，共同的特点是都是从侧面反映去规划站价值，从来没有考虑过直接评估规划站价值。并且，规划需求日益增多，传统规划没有办法突破人工审核效率低的瓶颈，加之有主观因素，不同人的审核结果不同，传统价值评估的权威性收到质疑。

通过机器学习建模分析无线区域规划流量价值的准确性、高效性是“规仙人”技术方案的关键所在。由于无线网络在不同环境和状况下存在很大差异，为了保证不同场景、不同区域、不同网络的规划区域流量预测的准确性真实性，需要建立一套客观准确的模型。

“规仙人”是一款利用机器学习技术预测规划基站流量的产品，为无线网络规划人员提供客观、准确的基站规划审核参考依据，体现规划基站的建设价值。机器学习是人工智能领域中最能够体现“智能”的一个分支，“规仙人” 从机器学习技术的角度出发，考虑网络覆盖结构、容量、客户价值、潜在价值需求等多方面因素，以现网无线网络指标数据为样本，建立机器学习模型，对规划基站进行流量预测，评估基站价值，实现基于价值的规划评估体系。

“规仙人”的主要功能是在规划基站落地之前，预测该规划基站的流量，为基站价值评估提供客观、准确的依据。

传统的无线规划工作仍存在对价值的考量不周，日常滚动规划开展不足，支撑工建落地的能力较弱等问题，对实现精细规划、精准落地的目标造成一定的影响。“规仙人” 将人工审核基站价值变为智能线上审核，价值审核更为客观，准确性、可靠性强。

“规仙人”对可能影响基站流量的数据进行大数据聚类分析，从海量数据找到客观评估规划基站流量的相关数据，得到影响规划基站流量的强相关数据，然后从海量数据中总结网络规划“经验”，借助人工智能领域的机器学习技术，进行规划站流量预测，实现基于价值的规划评估体系。

点选站址，智能评估

网络规划工程师和勘站人员，可利用“规仙人”，在地图上点选规划基站点位（经纬度），或者直接采用使用者所处位置作为规划基站的点位。“规仙人”将点位信息推送至后台服务器，系统通过机器学习技术，智能预测这个规划基站的流量，提供基站价值评估审核的依据。

“规仙人”智能所在，是后台的人工智能机器学习技术。

“规仙人”团队最初的想法是通过机器学习线性拟合来预测规划站流量，因为线性拟合形式简单、易于建模，它试图学习一个线性模型来预测实值。经过学习后，发现线性拟合结果的准确率并不令人满意，其根本原因是4G流量与相关变量之间并不存在简单线性相关关系。所以，“规仙人”团队考虑采用决策树算法，针对性的解决无简单线性相关关系的模型建立。

为保证模型的可泛化性，构造500棵决策树，决策结果为500棵的统计平均值，经过不断的调参测试，这个模型的准确率可以达到87%。可见，“规仙人”的人工智能算法可以对规划基站流量进行较好的预测，为规划人员提供准确、可靠的价值审核标准。

厚积薄发，愈战愈勇

三年前广州路演，是他们自主开发之路启程的赛场；三年后广州决赛，是他们的创意由梦想照进现实的地方。他们将继续磨砺以须，砥砺前行。自主开发，收获的是更高的效率和更高的产出，而所付出的与其说是智力，不如说是心力，因为“创新，并不是智慧的结晶，而是意志的结晶”。