XXL-CRAWLER v1.2.2 发布,分布式爬虫框架

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:v1.2.2 新特性 1、系统底层重构,规范包名; 2、采集线程白名单过滤优化,避免冗余失败重试; 3、增强JS渲染方式采集能力,原生新提供 "SeleniumPhantomjsPageLoader",支持以 "selenisum + phantomjs" 方式采集页...

v1.2.2 新特性

  • 1、系统底层重构,规范包名;

  • 2、采集线程白名单过滤优化,避免冗余失败重试;

  • 3、增强JS渲染方式采集能力,原生新提供 "SeleniumPhantomjsPageLoader",支持以 "selenisum + phantomjs" 方式采集页面数据;

  • 4、支持采集非Web页面,如JSON接口等,直接输出响应数据;选择 "NonPageParser" 即可;

简介

XXL-CRAWLER 是一个分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫,拥有"多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染"等特性;

XXL-CRAWLER v1.2.2 发布,分布式爬虫框架

特性

  • 1、简洁:API直观简洁,可快速上手;

  • 2、轻量级:底层实现仅强依赖jsoup,简洁高效;

  • 3、模块化:模块化的结构设计,可轻松扩展

  • 4、面向对象:支持通过注解,方便的映射页面数据到PageVO对象,底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回;单个页面支持抽取一个或多个PageVO

  • 5、多线程:线程池方式运行,提高采集效率;

  • 6、分布式支持:通过扩展 "RunData" 模块,并结合 Redis 或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。

  • 7、JS渲染:通过扩展 "PageLoader" 模块,支持采集JS动态渲染数据。原生提供 Jsoup(非JS渲染,速度更快)、HtmlUnit(JS渲染)、Selenium+Phantomjs(JS渲染,兼容性高) 等多种实现,支持自由扩展其他实现。

  • 8、失败重试:请求失败后重试,并支持设置重试次数;

  • 9、代理IP:对抗反采集策略规则WAF;

  • 10、动态代理:支持运行时动态调整代理池,以及自定义代理池路由策略;

  • 11、异步:支持同步、异步两种方式运行;

  • 12、扩散全站:支持以现有URL为起点扩散爬取整站;

  • 13、去重:防止重复爬取;

  • 14、URL白名单:支持设置页面白名单正则,过滤URL;

  • 15、自定义请求信息,如:请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等;

  • 16、动态参数:支持运行时动态调整请求参数;

  • 17、超时控制:支持设置爬虫请求的超时时间;

  • 18、主动停顿:爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿,避免过于频繁被拦截;

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