应用编程基础课第四讲:Go编程实践

栏目: Go · 发布时间: 6年前

内容简介:今天我给大家介绍下我使用Go语言做过的一些编程实践代码在:https://github.com/goinbox/golog无论我们做什么开发,log都是个强需求,所以先给大家介绍下我开发的golog

今天我给大家介绍下我使用 Go 语言做过的一些编程实践

golog

代码在:https://github.com/goinbox/golog

无论我们做什么开发,log都是个强需求,所以先给大家介绍下我开发的golog

首先看下里面最重要的几个数据结构间的关系:

应用编程基础课第四讲:Go编程实践

  • writer

对底层写操作的封装,写的对象可以是文件、队列、ES等,当前提供如下writer实现:

  1. FileWriter写文件
  2. FileWithSplitWriter写文件,可自动按照天、小时为单位分文件写入
  3. ConsoleWriter写终端
  • buffer

对写操作加buffer提升写性能,实现时有如下要点:

  1. 实现为writer的装饰者
  2. 提供单独的goroutine做autoflush
  • formater

formater是将要记录的log内容发往writer之前做一次格式化,例如添加统一的log日期、终端输出添加颜色等,当前有如下实现:

  1. simpleFormater在消息前面加上loglevel和时间
  2. webFormater在simpleFormater的基础上添加clientIp和logId
  3. consoleFormater为终端输出添加颜色
  • logger

这个是程序中记录log要使用到的对象,当前提供了simpleLogger这个实现,是一种同步的方式(写操作阻塞程序执行)

  • async

将写入操作放到单独的goroutine中从而提升程序性能,实现要点如下:

  1. asyncLogger实现为对logger的装饰者
  2. 提供单独的goroutine做写操作

更详细的使用,可以参考:https://www.jianshu.com/p/20d0f74c3c08

shardmap

代码在:https://github.com/goinbox/shardmap

go中的原生map在多个goroutine同时读写时是需要加锁的,为了提升性能,核心思想是减少锁粒度,shardmap就是这样开发的:

应用编程基础课第四讲:Go编程实践

go1.8之后的官方包中提供了sync.Map用于解决map的并发读写问题,但我自己测试没有shardmap性能好,读者有兴趣可以自己试下。

更详细的使用,可以参考:https://www.jianshu.com/p/090e00f12b3e

redis

代码在:https://github.com/goinbox/redis

redis可用的包很多,我自己实现的这个包,底层driver部分使用了redigo,考虑到实际的生产环境使用,我自行实现了如下机制:

  1. 懒加载机制,即只有真正和 redis 做交互时才创建网络连接
  2. 操作失败自动重连机制
  3. 提供连接池以提高性能
  4. pipeling封装
  5. 事物封装

更详细的使用,可以参考:https://www.jianshu.com/p/fb498f30dff2

goconsumer

代码在:https://github.com/goinbox/goconsumer

对异步队列的使用目前在开发中也是必不可少的,这里提供了一个消费处理框架,目前支持:

  1. 消息非顺序消费
  2. 消息顺序消费

整体处理框架如图:

应用编程基础课第四讲:Go编程实践

里面的对象关系如下:

  • consumer

从各种队列中做消费的对象,例如kafka、nsq等

  • dispatcher

分配消息到worker中处理,可以在这里实现自己的分配算法达到顺序消费的目的,当前提供下面两种实现:

  1. simpleDispatcher,这个做消息的随机分发,无需顺序的消费均可以使用
  2. specifyDispatcher,自己指定消息的分发方法,需要顺序消费等特殊消费需求可以使用
  • worker

消息处理对象,干实际业务工作的。

  • task

启动一个消费任务框架,执行的入口,我在task_test.go中有个demo实现,可供大家参考。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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