项目随感(10.4)

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

国庆第四天,加班进行中,今天基本把MarkDown格式的在线帮助文档整理完成,但是当前的文件解析对于流程图,代码语法亮显等很多内容都不支持,后续还需要进一步改进。今天早上跑了2个5km。第1个5km基本达到4分半的配速,后续跑步的重点仍然是在如何进一步提供配速上面。

项目临近上线,如果现在发现大的问题,往往都是代表前期风险没有提前识别和应对,我们必须要思考为何现在才发现这个问题,而不是前期就发现,究竟是哪个环节出现了问题,以后如果去避免类似的问题。

北京最近的天气应该是一年四季里面最舒服的时间段了,从9月初到10月下旬基本都是北京最舒服的时间,秋高气爽,蓝天白云而且没有雾霾,难得的好天气。现在早上出门跑步一般只有15度左右,但是穿短袖出门仍然不会觉得太冷,预计到10月下旬就要穿长袖装备出门了。

前期网上有一个段子,就是说国庆最好的去处究竟是哪里?要人少,又安静的地方,最后的答案就是加班,现在项目临近上线阶段,一遍打的火热的节奏。从2009年开始做SOA相关的项目,基本大部分的时间都放在了中国联通和中国移动两个大的电信运营商这里。项目规模足够大,参与人数也足够多,现在集中办公的就差不多有500多人,一个月的桶装水费用都1万多,再回到12年联通集团的UCloud项目,参与人数差不多有2000人,规模更是之大。一个人如果有幸能够参加大这种大项目的段落本身也是一个很好的成长。

最近项目加班,主要还是做两件事情,一件事情就是服务运行分析和监控,查看有哪些大数据量非法调用服务,有哪些大并发异常调用服务,并进行分析,如果确认不合理则通知服务消费方进行修改;另外一件重要事情就是思考还有哪些风险没有识别出来,没有提前考虑到,并提前制定上线前的检查单,基于检查单对上线内容进一步检查,以确保关键内容没有遗漏。

对于SOA服务运行分析,最近增加了按系统维度和按组织维度的服务运行分析报表,这两个报表可以详细的统计分析服务运行次数,时长,并发量,数据量,异常错误等各种信息,同时可以按月,按日不同的时间维度进行分析。通过该服务运行报表可以很方便的帮助业务系统或甲方组织进行服务运行的统计分析。

在该功能做完后对于服务运行监控就包括了基本的运行次数,时长,并发监控,也包括了服务运行基准监控,同时还增加了服务运行报表分析。对于经常出现服务运行异常或预警的,我们就可以将该服务配置到服务告警策略中个,做到实时的服务运行告警和监控。


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