分布式文件系统 .get (V2)

2018年9月28号，我估计会记得很久这一天，因为那天刚刚好是我来西厂的一周年，那天刚刚好是农历生日，刚刚好那天晚上我挖了一个大坑，跟遣怀师兄和小美姐姐一起填坑到深夜，真是难忘的一天。。。。。

过去的这一年，估计是毕业这几年来比较艰难的一年，毕竟到了新环境，新地方，附近全都是优秀的人，第一次接触互联网产品，第一次接触零售这个行业。但幸运的是我慢慢上手了，以至于很多人其实都不相信其实我仅仅来了一年。来到这里其实我第一个能说上的，就是Owner感，也不知道是为啥，从毕业开始无论做哪个项目，我都没把它们看成是工作，我都把它们看成自己的崽，都是看着它一步一个跟头成长起来的。

看着它不进步了，会想着去找人想办法帮它成长一把。

看着它踩坑了，会想着拉它一把。

看着它走路不稳，会想着怎么帮它健壮一下自己。

看着它闯祸了，会想着怎么帮它擦一下屁股。

这估计就是最大的收获吧，它的成长就是我的成长。

进入正题吧，今天给你们带来了新一版的分布式文件系统，当然这依然是一个KV形式的纯内存分布式文件系统。能做到什么能力呢？很方便的水平扩容（水平收缩现在还没做），比较基础的负载均衡，比较基础的文件检查，职责分离，能用 ls/put/delete/get 这些基础文件操作。

实现的基础论文还是 Google File System，代码都在github上，可以自己下载下来。

https://github.com/CallMeDJ/BigBananaFileSystem.git

现在聊聊怎么启动这套架构。

启动Master

Master 作为整个集群的核心管理单元，需要在第一步骤就起来，Master 承担了文件元数据的管理，ChunkServer的负载均衡，ChunkServer 垃圾回收，ChunkServer 文件检查 等核心能力，是一个一旦不提供服务，整个集群就宕机的存在，当然一般为了稳定会做主备容灾，我在这里没做。

直接跑一下 bfs.server.MasterServer ，启动后MasterServer将会启动一个路径为 rmi://127.0.0.1:8888/master 的 rmi 服务，用来提供给集群中的其他及进行通信。

跑完之后我们会看见。

嗯，看见这个我们就认为稳了，Master 已经起来了，成功了一半。

启动ChunkServer

GFS中，将每一个文件片段叫为一个 Chunk （GFS会将大文件切分为大小一致的块名为 Chunk），所以我们将存储管理这些 Chunk 的服务器叫 ChunkServer。

我们的启动类路径是  bfs.server.ChunkServer ,这个类启动有三个入参，分别是 (ip,端口,最大容量)，这三个入参可以让我们非常方便地启动任意数量的 ChunkServer 进行水平扩容，当然我们项目里建议的最小服务数量是3个，不然所有的文件都会堆积在一个服务里面。

启动成功后，我们会看到，ChunkServer 的console 会提示，ChunkServer 自己提供了一个路径为 rmi://127.0.0.1:7081/chunk_server 的 rmi 服务，而且已经注册到了我们前端提供的master服务上。

这时候我们在master 的console 里面，也能看到我们的ChunkServer 成功注册到 Master 的提示。

扩展ChunkServer

为了实验效果，我们把ChunkServer 扩展到4台，端口和容量分别为 7080(50byte 容量) / 7081(75byte容量) / 7082(100byte容量) / 7083(200byte容量) 。

一个一个启动，全部启动完之后,在 master 上可以看到下面的日志，不需要做其他特别的操作，能看到这些这些代表已经启动并且扩容完成

启动 Client

Client 的入口类为 bfs.server.BFSClient ，没有特殊的参数。主要流程是请求master进行数据读取，master 获取数据所有的chunk块的元数据，然后把数据块chunk的位置及 chunkserver 的 ip 和端口给到client，由 client 直接跟 chunkserver 通信进行数据获取。

启动完之后能看到下面的操作提供，则表明client已经启动成功。

put一大批数据

我们在Client的Console敲命令行可以对文件系统进行基础的操作，比如放置文件 。put mytexstt /tmp/banana/trace2.log 等。

这时候我们可以看到 master 上也有存储成功的消息。

我们敲命令行  ls /tmp/banana ，也可以看到文件列表。

同时我们在各个ChunkServer 也能看到文件存储的md5值，完整容量以及已用容量。

PS:关于这里的负载均衡，大家可以通过对比几个 ChunkServer 的增长速度，增长基本是均衡的，不会堆积在某个机器上，最终所有机器基本都被占满，已占满的机器不会再提供存储服务，除非文件被回收。

删除数据

比如我们想删除 trace10.log，我们可以这样敲命令 。

delete /tmp/banana/trace10.log

这时候Master 会把 trace10.log 文件名变更为 trace10.log.delete ，然后通过垃圾回收机制进行回收，我们可以在 Master 上看到这么两行日志。

第一行是代表文件在逻辑层面已经被删除，第二行代表垃圾回收机制已经把文件从元数据和 ChunkServer 上都进行了物理删除。我们可以从各个 ChunkServer 上看到，被切割的文件块也都被逐一删除，并且空间已经回归。

7080机器

7081机器

7082机器

7083机器

从这里我们可以看到，文件被切割成了两个块，而且复制了三个副本，存储在四台机器上，并且 ChunkServer 对这些文件的实际内容以及组织形式完全无感知。

关于文件检查恢复

机制已经实现了，但目前还没有找到很好的测试方法。基本逻辑就是检查Master上存储的md5跟ChunkServer文件提供的md5进行对比，如果不一致那肯定是文件出现了问题，将会对ChunkServer 上的文件块进行删除，并复制其他 ChunkServer 的合法的文件，如果三份都丢失那文件就真的丢失了。

好了，关于分布式文件系统的操作介绍就都在上面了，现在我们聊聊细节。

关于注册

注册是由 ChunkServer 调用 bfs.service.IMasterService#registerChunkServer 进行服务注册的。

关于Client的命令

命令是通过命令控制中心  bfs.command.CommandCenter#execute 进行命令的解析，分发，调用，返回的，所有支持的命令都实现了bfs.command.Command 接口，并且在初始化的时候注册到控制中心中，控制中心持有了 包括 Master 和 所有 ChunkServer 的懒加载单例模式句柄，可以非常方便地访问到集群所有机器的服务。

关于put

主要实现在 bfs.service.impl.BFSMaster#put  ,主要逻辑是

1、先对文件进行切分，产生 Chunk并保存文件的源数据。

2、每一个块获取N个需要的可用服务器，并且对服务器容量进行提前占用，防止文件存储过程中的耗时导致超量存储导致磁盘容量溢出。

3、 对文件进行存储，并且存储Chunk 所在的服务器。

4、对服务器占用进行解除。

这里获取可用服务器实现了针对服务器负荷进行排序，优先获取负荷比较小的机器，当然如果机器数量本来就很小，比如我们这里只有4台，基于文件复制的基础要求(文件副本不能全部存储在同一个机器上)，会发现一些负荷比较高的机器也会承担文件存储服务。

关于get

get 实现比较简单，只要一个Chunk一个Chunk进行查找，查找到任何一个可用的服务器就直接拿，然后对结果进行顺序拼装即可。

好了，BFS讲解大概就到这里了BFS系统源码的阅读顺序可以参照这个，主要看一个文件的放置，一个文件的获取，一个文件的删除，这三个看完基本就理解了。

bfs.command.CommandCenter 所有操作的控制封装，是 Client 操作的媒介。

bfs.service.IMasterService Master 提供的所有能力的接口

bfs.service.IChunkServerService ChunkServer 提供的所有能力的接口。

再安利一下 https://github.com/CallMeDJ/BigBananaFileSystem.git

再PS:今天我阳历生日，祝我生日快乐。