应用实践：四步法分析定位生产环境下MySQL上千条SQL中的问题所在

第一步：通过以下两种方式之一来打开慢查询功能

(1)方式一：通过修改mysql的my.cnf文件

如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项：

log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 

如果是5.5版本以上可以增加如下选项：

slow-query-log=On  
slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"  
log-query-not-using-indexes  

但是以上修改mysql配置文件的方式需要重启mysql，这也是它的缺点。

(2)方式二：通过依次执行mysql的如下命令的方式：

set global slow_query_log=ON;  
set global long_query_time = 3600;  
set global log_querise_not_using_indexes = ON;  

第二步：通过如下命令来查看mysql的慢查询是否已经打开

1)查看设置的属于慢查询的时间

show variables like "long_query_time"; 

执行结果如下：

2)查询mysql的慢查询的日志存储的相关信息

show variables like "%slow%"; 

执行结果如下：

第三步：案例讲解如何使用

(1)利用以下语句代替真实的操作比较慢的查询语句

原因：一般mysql的执行速度都是比较快的，想要达到10s需要造的数据比较多。因此用以下语句模拟就比较容易：

select sleep(10); 

(2)通过以下语句进行查询，当前的语句有多少是数据慢查询的

show global status like '%slow%'; 

执行结果如下：

结果解释：因为刚才执行了一个sleep语句，所以Slow_queries里边的数值变为1了。

第四步：通过最终的日志来分析查询语句慢的真正原因：

具体操作办法就是查看日志。比如刚才产生了一条慢查询了，因此，日志内容如下：

过以上可以看到，查询慢的语句是select sleep(10);

但是实际生产环境下产生的慢查询的sql语句需要借助explain进行分析，然后根据获取的相关信息进行针对性改进。