内容简介：最近，流媒体音乐服务平台Spotify与基因测试公司Ancestry.com进行合作，用户关联帐号之后，可以通过基因测试的结果给得到个性化音乐的推荐。如果用户有西班牙血统，Spotify将推荐弗朗明哥舞曲，如果用户祖先是蒙古族，则会听到嘹亮高亢的草原歌曲。接下来，Pandora稍微改进了这个方法，鼓励听完音乐的用户为歌曲打标签，也就是选择一些描述性的词语，这样Pandora就可以简单地通过筛选标签的方式来制作歌单了此时，MIT Media Lab的音乐智能机构Echo Nest出现。该平台采用算法分析音乐
最近，流媒体音乐服务平台Spotify与基因测试公司Ancestry.com进行合作，用户关联帐号之后，可以通过基因测试的结果给得到个性化音乐的推荐。如果用户有西班牙血统，Spotify将推荐弗朗明哥舞曲，如果用户祖先是蒙古族，则会听到嘹亮高亢的草原歌曲。
基于基因的音乐推荐法非常新颖，但推荐机制是一早就出现的。Spotify是北美最受瞩目的音乐平台，坐拥上亿级的用户，其中付费用户超过7500万，而能够取得这样的成绩，推荐机制功不可没。
在Spotify上，用户每周一都会收到一个名为“Discover Weekly”的全新歌单，这个歌单中会包含30首用户从未听过但会十分喜欢的歌曲。这个功能是保证Spotify用户粘性的重要板块，在推荐方面取得的成绩也让Spotify更加关注这一功能，并在歌单生成的算法方面投入更多精力。
其实，Spotify也并没有什么独特的推荐机制，而是将现有的协同过滤模型、自然语言处理模型与音频模型技术进行了最佳组合，形成较为强大的推荐引擎。而发展到现在又出现了根据基因推荐歌单的机制，这会使用户更精准地获得自己想要的歌曲。
实际上，音乐平台加入推荐机制从本世纪初就已兴起。流媒体音乐服务平台Songza开始了在线音乐管理场景，通过人工管理方式为用户提供符合其喜好的歌单。也就是说平台需要专门的团队来给用户挑歌，这种方法人工成本较高，而且人的爱好各不相同，众口难调，很难满足所有用户的需求。
接下来，Pandora稍微改进了这个方法，鼓励听完音乐的用户为歌曲打标签，也就是选择一些描述性的词语，这样Pandora就可以简单地通过筛选标签的方式来制作歌单了
此时，MIT Media Lab的音乐智能机构Echo Nest出现。该平台采用算法分析音乐的音频和文本内容，进行歌单创建、音乐识别、个性化推荐等功能，此时就已具备AI推荐机制的雏形。
此后，Last.fm采用了被称为“协同过滤”的方法来识别用户可能喜欢的音乐，并且一直沿用至今。其中涉及到卷积神经网络等复杂的技术，网易云等平台也在采用基于这一原理的AI技术，事实证明了这种技术的效果。
除了倍受欢迎的AI推荐机制，科技在音乐的其他方面也在逐渐发挥作用从而产生改变。例如使用AI技术完成创作。AI可以让创作者调出相应的旧曲作为参考，基于乐曲的数据库激发创作者灵感，也能使用音响合成器，为音乐创作提供更多可能，比如虾米音乐推出的AI作曲功能。甚至AI本身就可以自己作曲，例如微软小冰创作的《我知我新》、《AI北京》等。
有了音乐推荐机制和AI作曲等科技的加入，人们对音乐的体验被很大程度上改变了。以前我们会费尽心力去找喜爱的音乐和专辑，现在就等着音乐在耳边响起，但是寻找的乐趣可能被冲淡了。
可以预见，科技与音乐结合还会衍生出更多的玩法，不过现阶段AI仍只是起到辅助作用，像音乐这类需要很强的主观能动性的领域，还是需要人类来主导。
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