redis必会

1.NosqL

非关系型数据库，里面包含 Redis 和MondoDB

2.为什么会用到关系型数据库？因为当数据量太多，访问人数过多的时候，在访问关系型数据库时会到硬盘里进行读写过多

这样就会导致访问速度很慢，服务器压力很大。

3.这个时候，我们就可以使用非关系型数据库，它相当于一个缓存区，

把一些经常用的数据放到缓存区里，当用户使用时直接到缓存区中去读取，缓存区找不到再去 Mysql 中拿。

比如12306首页、天猫0点抢购，会把一本分数据放到缓存区里

4.

列表[] ----->支持增删改查，数据类型多样--顺序表

元组() ----->不支持增删改查，只能读

集合{} ----->支持增删改查，元素不重复

字典{} ------>以键值对存储，支持增删改查

面试题：对列表进行去重，可以先将其先转换成集合，在转换回去

a= [1,1,2,2,3,3,]

b = set(a)

a = list(b)

5.redis 是以健命令来进行增删改查的。就根据键来找值，键值对的NoSQL，即一个健对应一个值，键的类型永远都是字符串，

这个值可以是字符串哈希列表等数据类型。

1)建命令

* KEYS+正则 查找当下存在的健

* EXISTS KEY... 判断建是否存在，如果存在返回1，不存在返回0

* TYPE KEY 查看健对应VALUE的类型

* DEL KEY 会将该建以及对应的值都删除

* expire KEY +seconds 设置时间

* TTL KEY 查看建存在的时间

2)String

* 最基本的数据类型，最大存储521MB，可以存储二进制的任何数据，图片、数字、系列化对象

* SET KEY value 设置一个键值对

* SETES KEY seconds value 设置键值及其过期时间，以s为单位

* MSET key value key value 设置多个键值

* GET key 通过健获取值

* MGET key 获取多个值

* append key value 追加一个值

* strlen key 查看长度

3)Hash

* 用于存储对象，对象的格式是键值对(可以理解为存进去一个字典)

* HSET key field value 设置单个属性

* HMSET key field value key field value 设置多个

* HGET key field 获取 该建的属性对应的值 获取多个HMGET

* HGETALL KEY 获取该健存储的所有属性所有值。

4)list

* 用与存储一个列表，列表中元素是String，按照插入顺序排序

* LPUSH key value value 在该健头部添加

* RPUSH key value value 在改建尾部添加

* LINSERT KEY before|after pivot value 在一个元素的左面或者右边添加一个元素，pivot表示索引

* LPOP KEY 从左侧拿并删除

* RPOP KEY 从右侧拿并删除

* lrange key start stop 从列表中按照索引值遍历出响应元素 并不删除

* Ltrim key field 裁剪

5)set 无序集合、与列表类似、元素string类型、元素唯一不重复

* SADD KEY member member 添加元素

* Smembers key 获取元素

* SCARD KEY 返回元素的个数

* SINTER KEY1 KEY2 .. 求多个集合的交集

* SDIFF KEY1 KEY2.. 求多个集合的差集

* SUNION KEY1 KEY2 .. 求多个集合的合集

* SISMEMBER key member 判断一个元素是否在集合中

5)zset ——> sorted set 与set类似，但是是有序,通过score表示权重，根据权重来将元素排序

* ZADD KEY score member score1 member1...

* zrange key start stop 获取有序集合的元素

* ZCARD 返回元素个数

* ZSCORE KEY MEMBER 查看该元素的权重

6.发布订阅设计模式

设计模式：redis支持消息的发布与订阅，不需要进行主动请求，自动进行信息更新。

客户端订阅服务端，服务端有新消息，不需要客户端请求，直接发过去，长连接。

7.利用redis搭建主从集群，可以实现备份功能

只要改配置文件即可，更改配置文件bind

将一个bind更改为自己ip作为主

另一加slave ip 作为从，可以将主的数据存储备份

特点：

master/slave 角色

master/slave 数据相同

降低 master 读压力在转交从库

问题：

无法保证高可用

没有解决 master 写的压力

8.redis更容易搭建集群，redis可以登陆完善

9.使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？

一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。

缺点：

在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。

能不能生产一次消费多次呢？----发布订阅模式

使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列。

10.使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？

先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。

如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？

set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！