MySQL 中的锁

什么是事务？什么是隔离级别？

数据库中使用了多少种锁？这些锁之间有什么关系？

数据库如何在并发度和各种并发问题中平衡？

事务与隔离级别

事务四要素

• 原子性（Atomicity）：要么全部完成，要么全部不完成；
• 一致性（Consistency）：一个事务单元需要提交之后才会被其他事务可见；
• 隔离性（Isolation）：并发事务之间不会互相影响，设立了不同程度的隔离级别，通过适度的破坏一致性，得以提高性能；
• 持久性（Durability）：事务提交后即持久化到磁盘不会丢失。

并发问题名词解释

以下表作为例子

脏读 dirty read

没有提交的事务被其他事务读取到了，这叫做 脏读 。

事务一执行了转账操作，事务二统计两个人一共有多少钱。事务2的到的结果明显是错误的。

不可重复读 unrepeatable read

同一个事务对同一条记录读取两遍，两次读出来的结果不一样，称为 不可重复读

事务2中两次执行同一条 SQL 得到的结果却不同。不可重复读与脏读的区别在于，不可重复读读到的是其他事务已经提交的修改，而脏读是读到了其他事务还未提交的修改。

幻读 phantom read

同样的条件，第一次和第二次读出来的记录数不一样，称为 幻读

同样的条件，第一次和第二次读出来的记录集合不一样。不可重复读是因为其他事务进行了 UPDATE 操作，幻读是因为其他事务进行了 INSERT 或者 DELETE 操作。

事务 2 的两次查询，第一次查出 2 条记录，第二次却查出 3 条记录，多出来的这条记录，正如 phantom（幽灵，幻影，错觉） 的意思，就像幽灵一样。

丢失更新 lost update

两个事务都是写操作，某种情况下有些修改被提交后又被覆盖了，称为 丢失更新

上图中事务2的提交覆盖了事务1的提交。

上图中事务1的回滚直接忽视了事务2的 UPDATE 操作

隔离级别

为了有效的保证数据一致性和数据库并发性能，便有了四种不同的数据库隔离级别

• 读未提交（Read Uncommitted）：可以读取未提交的记录，会出现脏读，幻读，不可重复读，所有并发问题都可能遇到；
• 读已提交（Read Committed）：事务中只能看到已提交的修改，不会出现脏读现象，但是会出现幻读，不可重复读；（大多数数据库的默认隔离级别都是 RC，但是 MySQL InnoDb 默认是 RR）
• 可重复读（Repeatable Read）：MySQL InnoDb 默认的隔离级别，解决了不可重复读问题，但是任然存在幻读问题；（MySQL 的实现有差异，后面介绍）
• 序列化（Serializable）：最高隔离级别，啥并发问题都没有。

针对这四种隔离级别，应该根据具体的业务来取舍，如果某个系统的业务里根本就不会出现重复读的场景，完全可以将数据库的隔离级别设置为 RC，这样可以最大程度的提高数据库的并发性。不同的隔离级别和可能发生的并发现象如下表：

RR级别下会出现提交覆盖吗？答案文末揭晓。

隔离级别的实现

上面所说的都是事务和隔离级别的概念，是 SQL 标准中通用的概念，不同的数据库产品有不同的实现。

传统的隔离级别

传统的隔离级别是基于锁实现的，这种方式叫做 基于锁的并发控制（Lock-Based Concurrent Control，简写 LBCC）

通过对读写操作加不同的锁，以及对释放锁的时机进行不同的控制，就可以实现四种隔离级别。传统的锁有两种：读操作通常加共享锁（Share locks，S锁，又叫读锁），写操作加排它锁（Exclusive locks，X锁，又叫写锁）；加了共享锁的记录，其他事务也可以读，但不能写；加了排它锁的记录，其他事务既不能读，也不能写。另外，对于锁的粒度，又分为行锁和表锁，行锁只锁某行记录，对其他行的操作不受影响，表锁会锁住整张表，所有对这个表的操作都受影响。

归纳起来，四种隔离级别的加锁策略如下：

• 读未提交（Read Uncommitted）：事务读不阻塞其他事务读和写，事务写阻塞其他事务写但不阻塞读；通过对写操作加 “持续X锁”，对读操作不加锁 实现；
• 读已提交（Read Committed）：事务读不会阻塞其他事务读和写，事务写会阻塞其他事务读和写；通过对写操作加 “持续X锁”，对读操作加 “临时S锁” 实现；不会出现脏读；
• 可重复读（Repeatable Read）：事务读会阻塞其他事务事务写但不阻塞读，事务写会阻塞其他事务读和写；通过对写操作加 “持续X锁”，对读操作加 “持续S锁” 实现；
• 序列化（Serializable）：为了解决幻读问题，行级锁做不到，需使用表级锁。

通过对 锁的类型（读锁还是写锁），锁的粒度（行锁还是表锁），持有锁的时间（临时锁还是持续锁） 合理的进行组合，就可以实现四种不同的隔离级别。这四种不同的加锁策略实际上又称为 封锁协议（Locking Protocol） ，所谓协议，就是说不论加锁还是释放锁都得按照特定的规则来。读未提交 的加锁策略又称为 一级封锁协议 ，后面的分别是二级，三级，序列化 的加锁策略又称为 四级封锁协议 。

其中三级封锁协议在事务的过程中为写操作加持续 X 锁，为读操作加持续 S 锁，并且在事务结束时才对锁进行释放，像这种加锁和解锁明确的分成两个阶段我们把它称作 两段锁协议（2-phase locking，简称 2PL） 。在两段锁协议中规定，加锁阶段只允许加锁，不允许解锁；而解锁阶段只允许解锁，不允许加锁。这种方式虽然无法避免死锁，但是两段锁协议可以保证事务的并发调度是串行化的（关于串行化是一个非常重要的概念，尤其是在数据恢复和备份的时候）。在两段锁协议中，还有一种特殊的形式，叫 一次封锁 ，意思是指在事务开始的时候，将事务可能遇到的数据全部一次锁住，再在事务结束时全部一次释放，这种方式可以有效的避免死锁发生。

MySQL的隔离级别

虽然数据库的四种隔离级别通过 LBCC 技术都可以实现，但是它最大的问题是它只实现了并发的读读，对于并发的读写还是冲突的，写时不能读，读时不能写，当读写操作都很频繁时，数据库的并发性将大大降低，针对这种场景，MVCC 技术应运而生。MVCC 的全称叫做 Multi-Version Concurrent Control（多版本并发控制） 。

InnoDb 会为每一行记录增加几个隐含的“辅助字段”，（实际上是 3 个字段：一个隐式的 ID 字段，一个事务 ID，还有一个回滚指针），事务在写一条记录时会将其拷贝一份生成这条记录的一个原始拷贝，写操作同样还是会对原记录加锁，但是读操作会读取未加锁的新记录，这就保证了读写并行。要注意的是，生成的新版本其实就是 undo log，它也是实现事务回滚的关键技术。

在 read uncommit 隔离级别下，每次都是读取最新版本的数据行，所以不能用 MVCC 的多版本，而 serializable 隔离级别每次读取操作都会为记录加上读锁，也和 MVCC 不兼容，所以只有 RC 和 RR 这两个隔离级别才有 MVCC。

RR 和 RC 隔离级别都实现了 MVCC 来满足读写并行，但是读的实现方式是不一样的：RC 总是读取记录的最新版本，如果该记录被锁住，则读取该记录最新的一次快照，而 RR 是读取该记录事务开始时的那个版本。虽然这两种读取方式不一样，但是它们读取的都是快照数据，并不会被写操作阻塞，所以这种读操作称为 快照读（Snapshot Read） ，有时候也叫做 非阻塞读（Nonlocking Read）

除了 快照读 ，MySQL 还提供了另一种读取方式：当前读（Current Read），有时候又叫做 加锁读（Locking Read） 或者 阻塞读（Blocking Read），这种读操作读的不再是数据的快照版本，而是数据的最新版本，并会对数据加锁，根据加锁的不同，又分成两类：

• SELECT … LOCK IN SHARE MODE：加 S 锁
• SELECT … FOR UPDATE：加 X 锁
• INSERT / UPDATE / DELETE：加 X 锁

当前读在 RR 和 RC 两种隔离级别下的实现也是不一样的：RC 只加记录锁，RR 除了加记录锁，还会加间隙锁，用于解决幻读问题。

不同隔离级别下InnoDB的读操作

答案

MySQL 的实现和 ANSI-SQL 标准之间的差异，在标准的传统实现中，RR 隔离级别是使用持续的 X 锁和持续的 S 锁来实现的（参看下面的 “隔离级别的实现” 一节），由于是持续的 S 锁，所以避免了其他事务有写操作，也就不存在提交覆盖问题。但是 MySQL 在 RR 隔离级别下，普通的 SELECT 语句只是快照读，没有任何的加锁，和标准的 RR 是不一样的。如果要让 MySQL 在 RR 隔离级别下不发生提交覆盖，可以使用 SELECT … LOCK IN SHARE MODE 或者 SELECT … FOR UPDATE 。

常见锁类型

表锁 & 行锁

在 MySQL 中锁的种类有很多，但是最基本的还是表锁和行锁：表锁指的是对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用，也可以自己在 SQL 中指定；而行锁指的是锁定某一行数据或某几行，或行和行之间的间隙。行锁的加锁方法比较复杂，但是由于只锁住有限的数据，对于其它数据不加限制，所以并发能力强，通常都是用行锁来处理并发事务。表锁由 MySQL 服务器实现，行锁由存储引擎实现，常见的就是 InnoDb，所以通常我们在讨论行锁时，隐含的一层意义就是数据库的存储引擎为 InnoDb ，而 MyISAM 存储引擎只能使用表锁。

表锁

表锁由 MySQL 服务器实现，所以无论你的存储引擎是什么，都可以使用。一般在执行 DDL 语句时，譬如 ALTER TABLE 就会对整个表进行加锁。在执行 SQL 语句时，也可以明确对某个表加锁，譬如下面的例子

mysql> lock table products read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from products where id = 100;

mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

上面的 SQL 首先对 products 表加一个表锁，然后执行查询语句，最后释放表锁。

表锁可以细分成两种：读锁和写锁，如果是加写锁，则是 lock table products write 。

关于表锁，我们要了解它的加锁和解锁原则，要注意的是它使用的是 一次封锁 技术，也就是说，我们会在会话开始的地方使用 lock 命令将后面所有要用到的表加上锁，在锁释放之前，我们只能访问这些加锁的表，不能访问其他的表，最后通过 unlock tables 释放所有表锁。这样的好处是，不会发生死锁！所以我们在 MyISAM 存储引擎中，是不可能看到死锁场景的。对多个表加锁的例子如下：

mysql> lock table products read, orders read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from products where id = 100;

mysql> select * from orders where id = 200;

mysql> select * from users where id = 300;
ERROR 1100 (HY000): Table 'users' was not locked with LOCK TABLES

mysql> update orders set price = 5000 where id = 200;
ERROR 1099 (HY000): Table 'orders' was locked with a READ lock and can't be updated

mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

可以看到由于没有对 users 表加锁，在持有表锁的情况下是不能读取的，另外，由于加的是读锁，所以后面也不能对 orders 表进行更新。MySQL 表锁的加锁规则如下：

• 对于读锁
  • 持有读锁的会话可以读表，但不能写表；
  • 允许多个会话同时持有读锁；
  • 其他会话就算没有给表加读锁，也是可以读表的，但是不能写表；
  • 其他会话申请该表写锁时会阻塞，直到锁释放。
• 对于写锁
  • 持有写锁的会话既可以读表，也可以写表；
  • 只有持有写锁的会话才可以访问该表，其他会话访问该表会被阻塞，直到锁释放；
  • 其他会话无论申请该表的读锁或写锁，都会阻塞，直到锁释放。

锁的释放规则如下：

• 使用 UNLOCK TABLES 语句可以显示释放表锁；
• 如果会话在持有表锁的情况下执行 LOCK TABLES 语句，将会释放该会话之前持有的锁；
• 如果会话在持有表锁的情况下执行 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启一个事务，将会释放该会话之前持有的锁；
• 如果会话连接断开，将会释放该会话所有的锁。

行锁

表锁不仅实现和使用都很简单，而且占用的系统资源少，所以在很多存储引擎中使用，如 MyISAM、MEMORY、MERGE 等，MyISAM 存储引擎几乎完全依赖 MySQL 服务器提供的表锁机制，查询自动加表级读锁，更新自动加表级写锁，以此来解决可能的并发问题。但是表锁的粒度太粗，导致数据库的并发性能降低，为了提高数据库的并发能力，InnoDb 引入了行锁的概念。行锁和表锁对比如下：

• 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
• 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

行锁和表锁一样，也分成两种类型：读锁和写锁。常见的增删改（INSERT、DELETE、UPDATE）语句会自动对操作的数据行加写锁，查询的时候也可以明确指定锁的类型，SELECT … LOCK IN SHARE MODE 语句加的是读锁，SELECT … FOR UPDATE 语句加的是写锁。

行锁这个名字听起来像是这个锁加在某个数据行上，实际上这里要指出的是：在 MySQL 中，行锁是加在索引上的。

MySQL 加锁流程

当执行下面的 SQL 时（id 为 students 表的主键），我们要知道，InnoDb 存储引擎会在 id = 49 这个主键索引上加一把 X 锁。

mysql> update students set score = 100 where id = 49;

当执行下面的 SQL 时（name 为 students 表的二级索引），InnoDb 存储引擎会在 name = ‘Tom’ 这个索引上加一把 X 锁，同时会通过 name = ‘Tom’ 这个二级索引定位到 id = 49 这个主键索引，并在 id = 49 这个主键索引上加一把 X 锁。

mysql> update students set score = 100 where name = 'Tom';

加锁过程如下图所示：

多条记录的加锁流程：

mysql> update students set level = 3 where score >= 60;

下图展示了当用户执行这条 SQL 时，MySQL Server 和 InnoDb 之间的执行流程：

MySQL 在操作多条记录时 InnoDB 与 MySQL Server 的交互是一条一条进行的，加锁也是一条一条依次进行的，先对一条满足条件的记录加锁，返回给 MySQL Server，做一些 DML 操作，然后在读取下一条加锁，直至读取完毕。

行锁种类

根据锁的粒度可以把锁细分为表锁和行锁，行锁根据场景的不同又可以进一步细分，在 MySQL 的源码里，定义了四种类型的行锁，如下：

#define LOCK_TABLE  16  /* table lock */
#define LOCK_REC    32  /* record lock */

/* Precise modes */
#define LOCK_ORDINARY   0   
#define LOCK_GAP    512
#define LOCK_REC_NOT_GAP 1024   
#define LOCK_INSERT_INTENTION 2048

• LOCK_ORDINARY：也称为 Next-Key Lock，锁一条记录及其之前的间隙，这是 RR 隔离级别用的最多的锁，从名字也能看出来；
• LOCK_GAP：间隙锁，锁两个记录之间的 GAP，防止记录插入；
• LOCK_REC_NOT_GAP：只锁记录；
• LOCK_INSERT_INTENSION：插入意向 GAP 锁，插入记录时使用，是 LOCK_GAP 的一种特例。

读锁 & 写锁

MySQL 将锁分成两类：锁类型（lock_type）和锁模式（lock_mode）。锁类型就是上文中介绍的表锁和行锁两种类型，当然行锁还可以细分成记录锁和间隙锁等更细的类型，锁类型描述的锁的粒度，也可以说是把锁具体加在什么地方；而锁模式描述的是到底加的是什么锁，譬如读锁或写锁。锁模式通常是和锁类型结合使用的，锁模式在 MySQL 的源码中定义如下：

/* Basic lock modes */
enum lock_mode {
    LOCK_IS = 0, /* intention shared */
    LOCK_IX,    /* intention exclusive */
    LOCK_S,     /* shared */
    LOCK_X,     /* exclusive */
    LOCK_AUTO_INC,  /* locks the auto-inc counter of a table in an exclusive mode*/
    ...
};

• LOCK_IS：读意向锁；
• LOCK_IX：写意向锁；
• LOCK_S：读锁；
• LOCK_X：写锁；
• LOCK_AUTO_INC：自增锁；

将锁分为读锁和写锁主要是为了提高读的并发，如果不区分读写锁，那么数据库将没办法并发读，并发性将大大降低。而 IS（读意向）、IX（写意向）只会应用在表锁上，方便表锁和行锁之间的冲突检测。LOCK_AUTO_INC 是一种特殊的表锁。下面依次进行介绍。

读写锁

读锁和写锁都是最基本的锁模式，它们的概念也比较容易理解。读锁，又称共享锁（Share locks，简称 S 锁），加了读锁的记录，所有的事务都可以读取，但是不能修改，并且可同时有多个事务对记录加读锁。写锁，又称排他锁（Exclusive locks，简称 X 锁），或独占锁，对记录加了排他锁之后，只有拥有该锁的事务可以读取和修改，其他事务都不可以读取和修改，并且同一时间只能有一个事务加写锁。（注意：这里说的读都是当前读，快照读是无需加锁的，记录上无论有没有锁，都可以快照读）

读写意向锁

表锁锁定了整张表，而行锁是锁定表中的某条记录，它们俩锁定的范围有交集，因此表锁和行锁之间是有冲突的。譬如某个表有 10000 条记录，其中有一条记录加了 X 锁，如果这个时候系统需要对该表加表锁，为了判断是否能加这个表锁，系统需要遍历表中的所有 10000 条记录，看看是不是某条记录被加锁，如果有锁，则不允许加表锁，显然这是很低效的一种方法，为了方便检测表锁和行锁的冲突，从而引入了意向锁。

意向锁为表级锁，也可分为读意向锁（IS 锁）和写意向锁（IX 锁）。当事务试图读或写某一条记录时，会先在表上加上意向锁，然后才在要操作的记录上加上读锁或写锁。这样判断表中是否有记录加锁就很简单了，只要看下表上是否有意向锁就行了。意向锁之间是不会产生冲突的，也不和 AUTO_INC 表锁冲突，它只会阻塞表级读锁或表级写锁，另外，意向锁也不会和行锁冲突，行锁只会和行锁冲突。

下面是各个表锁之间的兼容矩阵：

AUTO_INC 锁

AUTO_INC 锁又叫自增锁（一般简写成 AI 锁），它是一种特殊类型的表锁，当插入的表中有自增列（AUTO_INCREMENT）的时候可能会遇到。当插入表中有自增列时，数据库需要自动生成自增值，在生成之前，它会先为该表加 AUTO_INC 表锁，其他事务的插入操作阻塞，这样保证生成的自增值肯定是唯一的。AUTO_INC 锁具有如下特点：

• AUTO_INC 锁互不兼容，也就是说同一张表同时只允许有一个自增锁；
• 自增锁不遵循二段锁协议，它并不是事务结束时释放，而是在 INSERT 语句执行结束时释放，这样可以提高并发插入的性能。
• 自增值一旦分配了就会 +1，如果事务回滚，自增值也不会减回去，所以自增值可能会出现中断的情况。

显然，AUTO_INC 表锁会导致并发插入的效率降低，为了提高插入的并发性，MySQL 从 5.1.22 版本开始，引入了一种可选的轻量级锁（mutex）机制来代替 AUTO_INC 锁，我们可以通过参数 innodb_autoinc_lock_mode 控制分配自增值时的并发策略。参数 innodb_autoinc_lock_mode 可以取下列值：

• innodb_autoinc_lock_mode = 0 （traditional lock mode）

  • 使用传统的 AUTO_INC 表锁，并发性比较差。

• innodb_autoinc_lock_mode = 1 （consecutive lock mode）

  • MySQL 默认采用这种方式，是一种比较折中的方法。
  • MySQL 将插入语句分成三类： Simple inserts 、 Bulk inserts 、 Mixed-mode inserts 。通过分析 INSERT 语句可以明确知道插入数量的叫做 Simple inserts ，譬如最经常使用的 INSERT INTO table VALUE(1,2) 或 INSERT INTO table VALUES(1,2), (3,4)；通过分析 INSERT 语句无法确定插入数量的叫做 Bulk inserts，譬如 INSERT INTO table SELECT 或 LOAD DATA 等；还有一种是不确定是否需要分配自增值的，譬如 INSERT INTO table VALUES(1,’a’), (NULL,’b’), (5, ‘C’), (NULL, ‘d’) 或 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种叫做 Mixed-mode inserts 。
  • Bulk inserts 不能确定插入数使用表锁；Simple inserts 和 Mixed-mode inserts 使用轻量级锁 mutex，只锁住预分配自增值的过程，不锁整张表。Mixed-mode inserts 会直接分析语句，获得最坏情况下需要插入的数量，一次性分配足够的自增值，缺点是会分配过多，导致浪费和空洞。
  • 这种模式的好处是既平衡了并发性，又能保证同一条 INSERT 语句分配的自增值是连续的。

• innodb_autoinc_lock_mode = 2 （interleaved lock mode）

  • 全部都用轻量级锁 mutex，并发性能最高，按顺序依次分配自增值，不会预分配。
  • 缺点是不能保证同一条 INSERT 语句内的自增值是连续的，这样在复制（replication）时，如果 binlog_format 为 statement-based（基于语句的复制）就会存在问题，因为是来一个分配一个，同一条 INSERT 语句内获得的自增值可能不连续，主从数据集会出现数据不一致。所以在做数据库同步时要特别注意这个配置。

细说行锁

前面在讲行锁时有提到，在 MySQL 的源码中定义了四种类型的行锁，我们这一节将学习这四种锁。

记录锁 Record Locks

记录锁 是最简单的行锁。

mysql> UPDATE accounts SET level = 100 WHERE id = 5;

这条 SQL 语句就会在 id = 5 这条记录上加上记录锁，防止其他事务对 id = 5 这条记录进行修改或删除。记录锁永远都是加在索引上的，就算一个表没有建索引，数据库也会隐式的创建一个索引。如果 WHERE 条件中指定的列是个二级索引，那么记录锁不仅会加在这个二级索引上，还会加在这个二级索引所对应的聚簇索引上（参考上面的加锁流程一节）。

注意，如果 SQL 语句无法使用索引时会走主索引实现全表扫描，这个时候 MySQL 会给整张表的所有数据行加记录锁。如果一个 WHERE 条件无法通过索引快速过滤，存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，再由 MySQL Server 层进行过滤。不过在实际使用过程中，MySQL 做了一些改进，在 MySQL Server 层进行过滤的时候，如果发现不满足，会调用 unlock_row 方法，把不满足条件的记录释放锁（显然这违背了两段锁协议）。这样做，保证了最后只会持有满足条件记录上的锁，但是每条记录的加锁操作还是不能省略的。可见在没有索引时，不仅会消耗大量的锁资源，增加数据库的开销，而且极大的降低了数据库的并发性能，所以说，更新操作一定要记得走索引。

间隙锁 Gap Locks

还是看上面的那个例子，如果 id = 5 这条记录不存在，这个 SQL 语句还会加锁吗？

这个 SQL 语句在 RC 隔离级别不会加任何锁，在 RR 隔离级别为了避免幻读会在 id = 5 前后两个索引之间加上间隙锁。

间隙锁和间隙锁之间是互不冲突的，间隙锁唯一的作用就是为了防止其他事务的插入。

Next-Key Locks

Next-key 锁 是记录锁和间隙锁的组合，它指的是加在某条记录以及这条记录前面间隙上的锁。假设一个索引包含10、11、13 和 20 这几个值，可能的 Next-key 锁如下：

(-∞, 10]
(10, 11]
(11, 13]
(13, 20]
(20, +∞)

通常我们都用这种左开右闭区间来表示 Next-key 锁，前面四个都是 Next-key 锁，最后一个为间隙锁。

和间隙锁一样，在 RC 隔离级别下没有 Next-key 锁，只有 RR 隔离级别才有。继续拿上面的 SQL 例子来说，如果 id 不是主键，而是二级索引，且不是唯一索引，那么这个 SQL 在 RR 隔离级别下会加什么锁呢？答案就是 Next-key 锁，如下：

(a, 5]
(5, b)

关于 Next-key 锁，有一个比较有意思的问题，比如下面这个 orders 表（id 为主键，order_id 为二级非唯一索引）：

+-----+----------+
|  id | order_id |
+-----+----------+
|   1 |        1 |
|   3 |        2 |
|   5 |        5 |
|   7 |        5 |
|  10 |        9 |
+-----+----------+

插入意向锁 Insert Intention Locks

插入意向锁 是一种特殊的间隙锁（所以有的地方把它简写成 II GAP），这个锁表示插入的意向，只有在 INSERT 的时候才会有这个锁。注意，这个锁虽然也叫意向锁，但是和上面介绍的表级意向锁是两个完全不同的概念，不要搞混淆了。插入意向锁和插入意向锁之间互不冲突，所以可以在同一个间隙中有多个事务同时插入不同索引的记录。譬如在上面的例子中，id = 1 和 id = 5 之间如果有两个事务要同时分别插入 id = 2 和 id = 3 是没问题的，虽然两个事务都会在 id = 1 和 id = 5 之间加上插入意向锁，但是不会冲突。

插入意向锁只会和间隙锁或 Next-key 锁冲突，正如上面所说，间隙锁唯一的作用就是防止其他事务插入记录造成幻读，那么间隙锁是如何防止幻读的呢？正是由于在执行 INSERT 语句时需要加插入意向锁，而插入意向锁和间隙锁冲突，从而阻止了插入操作的执行。

行锁的兼容矩阵

下面我们对这四种行锁做一个总结，它们之间的兼容矩阵如下图所示：

其中， 行表示已有的锁，列表示要加的锁。