独家| 他开发芯片让用户边看电视边测脉搏波及早发现局部疾病 获投600万

张进东是国内最早从事脉搏波研究的人之一。

文| 铅笔道 记者 程用杰

9月12日，苹果发布新版Apple Watch ，这款产品中最重要的功能是分别依靠EGC（心电图）、PPG（脉搏波）进行健康实时监测。

心电图已经发展了几十年，其发展已经相对成熟，而脉搏波的研究还相对比较少。早在2013年，张进东便开始专注于脉搏波的技术应用推广，两年后正式创立“惊帆”。

“惊帆”的核心技术是芯片研发应用及算法，其硬件产品是“芯片+传感器”的模组，软件产品是数据管理分析平台。

目前，“惊帆”的JFC101芯片已经量产10万片，模组销售5万套，预付款约80万，意向合同约500万。另外，已与天津武警总医院和沧州中西医院达成合作，有数百例精准病例数据，约1万例社区中老年人脉搏波及血压数据。

当前，张进东在寻求1200万Pre-A轮融资，资金将主要用于新一代芯片的研发和医院数据来源的拓展以及云端平台的升级。此前，“惊帆”获得中科创星、创客总部和北大明德600万天使轮融资。

注：张进东承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

早在60多年前，医学界就有学者提出脉搏波这一个概念，但因为各种技术限制一直没有得到广范推广应用。直到近年才得到更多医学界和科学界关注。“当毛细血管收缩时，血管对光的吸收率会发生变化，利用光传感器将这种光信号捕捉并加以分析，能够实时测量出毛细血管的血液流动情况，进一步分析出血管状态和心脏机能”。这是“脉搏波”的原理。

张进东解释，相对于传统的心电图来说，脉搏波有相当多的优势。心电图是靠采集电信号分析心脏机能，而脉搏波来源于实际的血流信号，因此可以检测整个血液循环系统的问题，包括心脏异常、动脉异常、静脉异常。此外，由于心电图是电信号，需要用多组电极，而脉搏波单点便可以测量，同时也可以多点测量，通过对多点之间的脉搏波差异可以更加准确的发现局部疾病。

清华电子系OCR实验室是国内图像处理和人工智能的顶级研究院。张进东曾在此从事脉搏波的研究。他发现实验室的应用场景有限。于是，2012年，他离开实验室，创立“泰德瑞普”，从事图像处理应用方案的开发和图像芯片设计方案的开发支持。

第二年，张进东开始聚焦于脉搏波的技术研究和产品化。经过两年在脉搏波方面的技术积累，张进东于2015年1月，正式创立“惊帆”。公司成立之初，原计划做一款移动穿戴设备，运营一年后，他发现TO C端需要很强的运营实力，而自己团队的核心优势其实还是技术。

于是，当年12月，张进东决定转型。3个月后，公司成功转向TO B端，以算法和芯片研发作为核心，给其它硬件制造商提供“芯片+传感器”的模组以及云端的支持。

“惊帆”下游的硬件设备制造商主要有两类，一类是可穿戴设备，比如智能衣服、智能耳机、智能手表或者手环一类；另一类是健康家居，比如智能遥控器、智能马桶、智能老年代步车和健康监测鼠标。

以智能遥控器为例，用户通过手指触碰按键，就可以监测到一家人的脉搏波。然后，经过后台的数据分析，将结果和改善健康的建议投屏到电视上。

“惊帆”的101芯片实物图。

“惊帆”的核心技术是算法和芯片设计能力。其核心参数是ADC转换器的有效位数（ENOB），有效位数越高，说明信号分辨率水平越高。张进东介绍，脉搏波的信号非常弱，电压只有毫伏级，很容易受到光干扰、人体动作干扰和传感器自身噪音的影响，所以需要很高的信号分辨水平。

花了一年时间，“惊帆”的JFC101芯片demo终于研发成功，AGC转换器的有效位数为16位半，达到了国内一流水平。

随后，团队小批量生产JFC101系列芯片，并开始构建一个网络数据分析模型。“惊帆”和天津武警医院和沧州中西结合医院达成合作，获得医院数百例病人心电图数据，此外，公司还采集了学生和小区中老年人将近1万份脉搏波和血压数据。

张进东介绍，“毕竟心电图的研究更加成熟，我们需要将‘脉搏波’的效果和心电图的相对比，从而验证测量血压的算法是否正确”。

值得一提的是，当前已经有硬件制造商将自有的测量数据上传至“惊帆”数据分析平台。张进东表示，“大概有50%的客户会把他们的数据上传，这样的可以获得更加详细的分析结果”。

张进东认为，脉搏波在大健康领域将有巨大的前景，尤其是在心梗或者脑梗这类突发性疾的预防和检测上。华为、小米、苹果这些商家都已经在该领域布局，但是纯软件平台面临着一个问题，没有简单而有效的数据来源，所以“硬件前端+云端软件”的方式是大健康平台未来的方向。

张进东坦言，“因为整个行业链条比较长，需要下游的设备生产商将自己的产品研发出来，才能形成订单，所以客户从有意向订单到预付款，这个周期一般是半年到一年，预付款一般是订单的一半”。他预测公司将在今年年底实现盈亏平衡。

目前，“惊帆”团队有14人，其中研发人员有11人，分别来自清华、中国医科院和华为等知名校企。张进东表示，当资金到位后，团队将用一年的时间研发出新一代芯片JFC102，功耗降至20%，有效位数ENOB由16位半上升至17位以上。另外，算法和云端也会升级，实现更精准的分析和更多的健康分析功能。

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编辑 | 吴晋娜  校对 | 南镜

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