国产化速度加快 安防企业踏上“芯”征程

【编者按】自中兴事件之后，芯片等核心元器件国产化的声音就一直沸沸扬扬，本文有助于加深你对国内目前安防领域芯片的现状了解。

本文来源中国安防展览网 ，经亿欧编辑，供行业人士参考。

2018年9月5日，为落实《新一代人工智能发展规划》，我国科学技术部计划启动实施科技创新“新一代人工智能”项目，从人工智能、核心关键技术与智能芯片三个方向部署实施。

据悉，中国已经成为全球第一大半导体销售市场，2018年上半年销售额767.4亿美元，全球占比达到34%，然而国内企业市场占有率却很低，消耗量和自给率的巨大缺口，使得我国高端芯片依赖于进口。因此，国家出台了多项政策以促进国产高端芯片发展。例如，2014年起，芯片研发就提升至国家战略高度，并成立了国家集成电路产业基金，截止2017年底，共出资818亿元；《国家集成电路产业推进纲要》提出，争取到2030年达到国际先进水平，实现跨越式发展。

安防AI芯片给行业带来了什么？

随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点，AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节，扮演着核心角色，安防产业从模拟与数字发展到到网络高清，乃至于当前的人工智能，无一例外都得益于芯片技术的进步。

目前，安防AI芯片主要用于视频监控领域。视频监控行业在经历了“高清化”、“网络化”两次换代之后，随着安防AI芯片技术在视频分析领域的突破，已经开启了“智能化”时代。在这一领域， 安防AI芯片按照装载方式分为两种：一是前端方案，即将芯片直接装载到摄像头中，对视频数据进行实时结构化处理，据中金公司预计，应用于前端摄像头的芯片市场规模将从 2017 年的 3.3 亿美元，增长至 2022 年的 18 亿美元；二是后端方案，将芯片放置于后端服务器，在本地将视频流转化为结构化数据，能够有效节省云端空间。

安防企业表现突出

目前，我国大陆安防企业研发的安防AI芯片主要集中于IPC SoC和FPGA两方面。

1、IPC SoC

SoC对技术及资本要求较高，此类公司通常都需要都需要具备一定的融资额度与技术壁垒。在这一领域，华为海思在视频芯片领域深耕多年，市场份额达到70%以上，占据寡头地位。其产品覆盖无线网络、固网及数字媒体等多个领域。过硬的技术实力、高性价比、完善的配套服务使得大批安防设备厂商采用海思的产品。海思不仅与海康威视、大华股份、等大型安防企业保持多年密切合作，在台湾，韩国等芯片产业发达地区也占据了庞大的市场份额。

除了华为海思，海康威视投资的富瀚微也值得注意。富瀚微从2011年起将业务重点转移到安防视频监控摄像机芯片，其重点产品包含高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，目前安防行业两大巨头海康威视、大华股份均是其重点客户。

此外，在IPC SoC芯片市场上也聚集了地平线、云天励飞等为代表的知名安防企业，IPC SoC芯片市场上已巨头云集。

2、FPGA

FPGA的可编程性使软件和终端应用公司能够根据算法灵活修改解决方案，随着大数据发展和算力提升，许多新贵安防公司以FPGA切入安防AI芯片领域。目前，深鉴科技、瑞为智能等公司都曾宣布具有基于FPGA的AI芯片开发能力。

深鉴科技切入AI+安防行业的方式既包括前端嵌入式摄像头，也包括后端数据处理。深鉴目前提供的安防芯片模组上会内嵌人脸识别、视频结构化等参考算法。

瑞为智能早在2015年就做了基于FPGA的AI芯片，并于次年实现规模商用，是国内最早使用FPGA实现技术路径的AI芯片公司之一，其AI芯片能使摄像机的图像处理达到每秒25帧。

除此之外，国内安防企业也与高校在基于FPGA的AI 芯片领域进行联合研究。例如，商汤科技曾联合北京大学提出基于 FPGA 的快速 Winograd 算法，可大幅降低算法复杂度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。

结语：整体来看，各企业都在加快发力AI芯片，但AI芯片规模化还需要时间。尽管大公司扎根已深，然而不可能覆盖所有细分领域，因此，广阔的终端AI 芯片市场还有待开拓，这也正是众多初创企业的机会所在。

近年来，粤港澳大湾区在打造创新驱动新引擎，科技创新带动资源集聚等方面着力颇多，创新机制、产业升级、人才引流、协同发展等带来了多方面的机遇。相应的，人工智能、人才赋能正深刻地影响着商业步伐。

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