内容简介:8月31日至9月3日,第十四届中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会在南京国际博览中心如期举办。本届展会为期4天,以“数字世界·智领未来”为主题,共吸引到来自20多个国家和地区的1000多家企业参展。本届软博会,北京蓝海讯通科技股份有限公司(以下简称OneAPM )及安全可靠软硬件联合攻关基地的其他14家众创厂商一起为大家展现了国产自主可控最新的技术与产品,不仅让民众更深层次的了解到国产重要意义,还同时为国产自主可控道路打下了坚实基础。在本届软博会上 OneAPM 展示的基础组件监控平台(以下简称
8月31日至9月3日,第十四届中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会在南京国际博览中心如期举办。本届展会为期4天,以“数字世界·智领未来”为主题,共吸引到来自20多个国家和地区的1000多家企业参展。本届软博会,北京蓝海讯通科技股份有限公司(以下简称OneAPM )及安全可靠软硬件联合攻关基地的其他14家众创厂商一起为大家展现了国产自主可控最新的技术与产品,不仅让民众更深层次的了解到国产重要意义,还同时为国产自主可控道路打下了坚实基础。
在本届软博会上 OneAPM 展示的基础组件监控平台(以下简称 Si),云压力测试平台(以下简称OneCPT )吸引了大量观众的眼球。蓝海讯通的售前工程师就产品功能,实施方案,交付过程,后期服务做了较为详细的现场解说。据悉 Si 和 OneCPT 两个产品是 OneAPM 率先实现支持PK产业生态体系的两个产品。
OneAPM Si 是一款基础组件监控平台,内置丰富的数据模型,可快速实现对服务器硬件、操作系统、数据库、中间件、WebServer、存储、虚拟化的可视化管理,可自动发现网络的拓扑结构及时了解网络的负载情况,设备出现异常可通过短信、微信、邮件等多种方式通知对应负责人。
它以业务的角度,展示各业务系统的核心 IT 组件架构并分析 IT 问题。系统为整个业务环境提供统一直观的视图,帮助 IT 运维部门了解IT与业务之间的逻辑关系,快速定位故障的根本原因。
自动巡检可以定期对关键设备的KPI进行检查并可以生成巡检报告,及时发现问题,提升工作效率。
OneAPM Cloud Performance Test 国产化云压力性能测试平台,依托 Phytium(飞腾)硬件体系,在 Kylin(银河麒麟)操作系统构建了完整的分布式云压力测试生态,可以通过业务行为特征模拟的方式快速生成高达百万级别的业务流量,测试过程可动态记录被测服务的资源使用状况,快速定位各类国产化应用的性能瓶颈,协助用户极速解决各位复杂性能问题,CPT 平台是复杂精密国产化系统的高速发展的强有力的测试保障。
注:PK 产业生态体系,是由 Phytium(飞腾)硬件体系与 Kylin(银河麒麟)软件体系为基础应用组成的一种开放开源、联合创新的技术体系和商业模式,致力于提高安全可靠、自主可控的国产信息安全水平,为中国党、政、军及信息敏感的行业用户保驾护航。
在国家自主可控战略全面升级的背景下,OneAPM 始终秉承“让运维更加智能”的企业使命,致力于为中国的企业级用户提供一体化的智能运维解决方案,打造自主、安全、可信、可控的智能运维管理平台,为国家国产化安全可靠战略,信息安全行业发展贡献一份力量。
以上所述就是小编给大家介绍的《2018南京软博会—OneAPM 携基础组件监控平台,云压力测试平台开启国产化系统护航之路》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 国产化速度加快 安防企业踏上“芯”征程
- 倪光南:网信领域的国产化很可能"先进替代落后"
- 致力于实现 Http 服务器国产化,smart-http 1.1.5 发布
- HBase平台|58同城HBase平台建设实践
- 以太坊:区块链平台开发人员希望工作的平台
- 共享定制云平台 AWCP 平台 1.6 发布,集成 solr 引擎
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher Bishop / Springer / 2007-10-1 / USD 94.95
The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example,......一起来看看 《Pattern Recognition and Machine Learning》 这本书的介绍吧!