4 种事务的隔离级别,InnoDB 如何巧妙实现?

栏目: 数据库 · Mysql · 发布时间: 6年前

内容简介:隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离。咱们举例子来说明,假设有InnoDB表:

事务ACID特性,其中I代表隔离性( Isolation )。

什么是事务的隔离性?

隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

一个事务怎么会干扰其他事务呢?

咱们举例子来说明,假设有InnoDB表:

t(id PK, name);

表中有三条记录:

1, shenjian

2, zhangsan

3, lisi

case 1

事务A,先执行,处于未提交的状态:

insert into t values(4, wangwu);

事务B,后执行,也未提交:

select * from t;

如果事务B能够读取到 (4, wangwu) 这条记录,事务A就对事务B产生了影响,这个影响叫做“ 读脏 ”,读到了未提交事务操作的记录。

case 2

事务A,先执行:

select * from t where id=1;

结果集为:

1, shenjian

事务B,后执行,并且提交:

update t set name=xxoo where id=1;

commit;

事务A,再次执行相同的查询:

select * from t where id=1;

结果集为:

1, xxoo

这次是已提交事务B对事务A产生的影响,这个影响叫做“ 不可重复读 ”,一个事务内相同的查询,得到了不同的结果。

case 3

事务A,先执行:

select * from t where id>3;

结果集为:

NULL

事务B,后执行,并且提交:

insert into t values(4, wangwu);

commit;

事务A,首次查询了id>3的结果为NULL,于是想插入一条为4的记录:

insert into t values(4, xxoo);

结果集为:

Error : duplicate key!

事务A的内心OS是:你TM在逗我,查了id>3为空集,insert id=4告诉我PK冲突?

这次是已提交事务B对事务A产生的影响,这个影响叫做“ 幻读 ”。

可以看到,并发的事务可能导致其他事务:

  • 读脏

  • 不可重复读

  • 幻读

InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别?

按照 SQL 92标准,InnoDB实现了四种不同事务的隔离级别:

  • 读未提交 ( Read Uncommitted )

  • 读提交 ( Read Committed, RC )

  • 可重复读 ( Repeated Read, RR )

  • 串行化 ( Serializable )

不同事务的隔离级别,实际上是 一致性与并发性的一个权衡与折衷

InnoDB的四种事务的隔离级别,分别是怎么实现的?

InnoDB使用不同的 锁策略 ( Locking Strategy )来实现不同的隔离级别。

一,读未提交( Read Uncommitted )

这种事务隔离级别下,select语句不加锁。

画外音:官方的说法是

SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.

此时,可能读取到不一致的数据,即“读脏”。这是并发最高,一致性最差的隔离级别。

二,串行化( Serializable )

这种事务的隔离级别下,所有select语句都会被隐式的转化为select ... in share mode.

这可能导致,如果有未提交的事务正在修改某些行,所有读取这些行的select都会被阻塞住。

画外音:官方的说法是

To force a plain SELECT to block if other transactions have modified the selected rows.

这是一致性最好的,但并发性最差的隔离级别。

在互联网大数据量,高并发量的场景下,几乎 不会使用 上述两种隔离级别

三,可重复读( Repeated Read, RR )

这是InnoDB默认的隔离级别,在RR下:

(1) 普通的select 使用快照读( snapshot read ),这是一种不加锁的一致性读( Consistent Nonlocking Read ),底层使用MVCC来实现,具体的原理在《 InnoDB并发如此高,原因竟然在这? 》中有详细的描述;

(2) 加锁的select ( select ... in share mode / select ... for update ), update , delete 等语句,它们的锁,依赖于它们是否在唯一索引( unique index )上使用了唯一的查询条件( unique search condition ),或者范围查询条件( range-type search condition ):

  • 在唯一索引上使用唯一的查询条件 ,会使用 记录锁 ( record lock ),而不会封锁记录之间的间隔,即不会使用间隙锁( gap lock )与临键锁( next-key lock )

  • 范围查询条件 ,会使用 间隙锁 临键锁 ,锁住索引记录之间的范围,避免范围间插入记录,以避免产生幻影行记录,以及避免不可重复的读

画外音:这一段有点绕,多读几遍。

关于 记录锁,间隙锁,临键锁 的更多说明,详见《 InnoDB,select为啥会阻塞insert? 》。

四,读提交( Read Committed, RC )

这是互联网最常用的隔离级别,在RC下:

(1)普通读是快照读;

(2)加锁的select, update, delete等语句,除了在外键约束检查( foreign-key constraint checking )以及重复键检查( duplicate-key checking )时会封锁区间,其他时刻都只使用记录锁;

此时,其他事务的插入依然可以执行,就可能导致,读取到幻影记录。

总结

  • 并发事务之间相互干扰,可能导致事务出现 读脏 不可重复度 幻读 等问题

  • InnoDB实现了SQL92标准中的四种隔离级别

(1) 读未提交 :select不加锁,可能出现读脏;

(2) 读提交(RC) :普通select快照读,锁select /update /delete 会使用记录锁,可能出现不可重复读;

(3) 可重复读(RR) :普通select快照读,锁select /update /delete 根据查询条件情况,会选择记录锁,或者间隙锁/临键锁,以防止读取到幻影记录;

(4) 串行化 :select隐式转化为select ... in share mode,会被update与delete互斥;

  • InnoDB默认的隔离级别是RR,用得最多的隔离级别是RC

或许有朋友问,为啥没提到insert?可以查阅《 InnoDB并发插入,居然使用意向锁? 》。 

4 种事务的隔离级别,InnoDB 如何巧妙实现?

架构师之路 -分享 可落地 的架构文章

本文新名词颇多,前置文章更精彩:

InnoDB,MVCC,快照读

InnoDB,记录锁,间隙锁,临键锁

InnoDB,B+树的细节

InnoDB与MyISAM索引的差异


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