内容简介:事务隔离是分布式系统对一致性保证的重要机制,是保证ACID的重要基础设施。结合示例,本文对
事务隔离是分布式系统对一致性保证的重要机制,是保证ACID的重要基础设施。 MySQL InnoDB事务隔离级别官方说明 中对 MySQL 的事务隔离机制有详细介绍。
结合示例,本文对 事务隔离级别
相关术语进行解析。
MySQL四类事务隔离级别
事务隔离级别从高到低为:
- READ UNCOMMITTED :未提交读
- 读取未提交内容,所有事务可看到其他未提交事务的结果,很少实际使用
- 读取未提交的数据称为脏读(Dirty Read)
- READ COMMITTED :提交读
- 多数数据库的默认隔离级别(MySQL默认不是,默认为REPEATABLE-READ)
- 满足隔离的简单定义: 一个事务只能看到已提交事务所做的改变
- 这种隔离级别,支持所谓的不可重读(Non-repeatable Read),同一事务的其他实例在该实例过程中可能有新commit,所以同一个select可能返回不同结果( 同一个事务如何做到其他实例? )
- REPEATABLE READ :重复读
- 可重复读(MySQL默认事务隔离),但可能出现幻读(Phantom Read)
-
幻读(Phantom Read)
:当用户读取某范围数据行时,另一事务在此范围内 插入新行 ,当用户再次读取此范围数据行时,读取到新的幻影行 - InnoDB通过多版本并发控制MVCC机制解决该问题
- SERIALIZABLE :串行化
- 最高隔离级别,强制事务排序(串行化),不会互相冲突
- 每个读数据航增加共享锁
- 此级别,可能导致大量超时现象和锁竞争
按事务隔离级别来说,级别越低数据一致性保障效果越差,而并发能力则越强。(一致性VS并发性是天然矛盾体)
脏读、不可重复读、幻读
上述四种隔离级别采用不同的锁实现,对应级别下可能发生问题:
- 脏读(Dirty Read) :某事务已更新一份数据,而另一个事务此时读取了同一份数据,某些原因前一个更新做了回滚Rollback操作,则后一个事务数据是不正确的(读到了脏的数据)
- 不可重复读(Non-repeatable read) :在 一个事务的两次查询 中数据不一致,可能是两次查询过程中另一个事务更新了数据。
- 幻读(Phantom Read) :一个事务的两次查询中数据不一致。例如一个事务查询数据,而另一个事务却插入新的数据,先前事务的查询中,发现一些数据是之前查询中没有的
注意:根据 ANSI SQL Standard
在可重复读级别下允许出现幻读,MySQL实现满足标准,这不是Bug。但PostgreSQL在可重复读时不会出现幻读问题,这是不同引擎实现机制上的差异。
隔离级别 | 脏读 | 不可重读 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交(Read Uncommitted) | yes | yes | yes |
读已提交(Read Committed) | no | yes | yes |
可重复读(Repeatable Read) | no | no | yes |
可串行化(Searializable) | no | no | no |
示例1:脏读
-- 会话1 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted; -- 设置会话隔离级别为 未提交读 start transaction; select * from xxx; -- 此时为空,事务未提交 -- 会话2 start transaction; insert into xxx values(1); -- 未提交事务中,插入数据 -- 会话1 select * from xx; -- 读取到会话2中未提交数据,这被称为 脏读
脏读(Dirty Read)
是对一致性有要求的情况下无法接受的,所有 未提交读
在实际应用场景中几乎很少使用。
示例2:不可重复读
-- 会话1中操作: start transaction; select * from xxx where id=1; -- 此时数据状态为a -- 注意此会话中开启事务,未提交 -- 切换至会话2操作 update xxx set xxx=newValue where id=1; -- 更新数据至新的状态b -- 再次切换至会话1操作 select * from xxx where id=1; -- 此时查询出的数据状态就有两种选择:新状态b、老状态a -- 所谓的连续读:同一个事务中的两次读操作,数据状态保持一致
结论:
read committed repeatable read
操作顺序 | 会话1 | 会话2 |
---|---|---|
1 | start transaction;select * from xxx where id=1; |
|
2 | update xxx set xxx=newValue where id=1; |
|
3 | select * from xxx where id=1; |
|
结果: read committed 级别 |
newValue新状态数据(此时为 不可重复读 问题) |
|
结果: repeatable read 级别 |
原状态数据,满足 重复读 要求 |
示例3:幻读
-- 会话1 start transaction; select * from xxx; -- 此时查询表为空,且事务未提交 -- 会话2 start transaction; insert into xxx values(1); -- 新增一条记录 commit; -- 会话1 select * from xxx; -- 此时查询表仍为空,表示满足[可重复读]特性 update xxx set age=99 where id=1; -- 更新会话2中插入记录(此时会话1并不可见) Query OK, 1 row affected Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 -- 更新1条记录,隐约感觉不安 select * from xxx; -- 再次读取时,竟然读取到内容(前一次读取时为空,2次读取时读取到内容),出现`幻读` commit;
操作顺序 | 会话1 | 会话2 |
---|---|---|
1 | start transaction;select * from xxx where id=1; –空表 |
|
2 | insert into xxx values(1); |
|
3 | select * from xxx; – 新插入元素对会话1中查询不可见,满足 可重复读 |
|
4 | update xxx set age=99 where id=1;select * from xxx; – 新插入元素在会话1竟然可以被成功更新, 再次读时 读取到新内容,复现 幻读 问题 |
|
结果: repeatable read 级别时 |
一个事务中,两次读操作,第二次读时发现了首次读时不存在的内容,这被称为 幻读 问题 |
附录:事务相关 SQL 命令
-
设置自动提交
-- 取消autocommit set aucommit=0 show variables like "%autocommit%";
-
查看隔离级别
-- 查看隔离级别 SELECT @@global.tx_isolation; SELECT @@session.tx_isolation; SELECT @@tx_isolation; -- 三个角度的隔离:全局、会话、事务隔离 show VARIABLES like "%iso%"; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ show global variables like '%iso%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+
-
设置事务隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL repeatable read; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL serializable;
-
事务操作
-- 事务中一次读操作 start transaction; SELECT * FROM text.tx; commit; -- 事务中回滚操作 start transaction; SELECT * FROM text.tx; update text.tx set num =10 where id = 1; insert into text.tx(id,num) values(9,9); rollback; commit;
参考文献
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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