AI访谈|深兰科技CEO陈海波详解计算机视觉在自动驾驶、零售行业的应用及多元化的商业发展模式

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访谈背景

移动互联网人口红利期正在结束， 展望未来十年，人工智能将是数字经济发展的核心推动力。 见智团队近期密集拜访在AI垂直应用领域走在前列的知名科技公司，为您带来AI商业应用及资本价值的最新解读。

近日，见智团队拜访了深兰科技。深兰科技创立于2014年，利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局。绿地、中金、前海 、云峰是公司的前几大股东。

发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。近日见智团队同深兰科技CEO陈海波先生就人工智能的商业化前景和公司如何实现多领域产品落地进行了深入交流。

访谈摘要

陈海波先生表示，中国有巨大的市场、数据和主力客群市场还远远没有爆发阶段，商用落地还处在爆发前夜，即使是下半年有15款产品将要上市的深兰科技也不例外。

对于人工智能公司普遍的高估值现象，陈海波先生认为这主要是由于国内大环境所致。在计算机识别领域，人脸识别只是初级，市场产品同质化现象严重，这主要是因为行业技术壁垒薄弱，计算机识别真正的高应用层级在自动驾驶。自动驾驶方面深兰自2008年已经开始在做，现阶段专攻做大车、重卡，由于短时间内的法律放开存在不确定，因而深兰选择将开放场景变成相对封闭场景，进而实现应用落地。除此以外，公司还在开发智能芯片，将其搭载在公司开发的智能货柜之上，实现边缘算法，大幅降低货柜成本。

在未来的布局方面，陈海波先生表示会切入语音市场，尽管会存在一些竞争者，但他自信的表示，公司目前已经搭建了100多个城市经销商，预计年底会达到500个，在强大的科技基因+互联网模式下，深兰的商业化道路将少有敌手。

访谈详情

1. 人工智能公司为什么普遍拥有高估值？

第一，这些公司的领导人有很好的背书，实事求是而言很多机构看不懂技术。第二是时机，视觉领域，有些公司只做人脸识别，而计算机视觉领域层级最低的是人脸识别，最高的是自动驾驶。但有一段时间出于国家维稳需求，因而部分公司在此基础上获得了较高的市场认可和估值。现在来看，市场上有不少AI公司产品同质化严重，以人脸识别举例，在过海关时每个国家都要求出示身份证或者护照而非单纯的应用人脸识别，这其中答案只有一个，人脸识别没有技术壁垒，唯一的壁垒就是数据量。

深兰并不存在这种问题，我们并没有过多的向外披露，因为我们早已过了需要融资宣传的阶段。我们每一轮只选择一家资本，我们第二大股东是中金，第三大是绿地，第四是前海母基金，最后是云峰。

2. 深兰的核心技术优势是什么？

我们做计算机视觉，在海外市场也是用机器视觉来做安防板块，从美国到澳洲再到中国，公司2014年归国以后也想在这些板块来做，自动驾驶方面我们2008年已经开始在做，到今天我们专攻做大车、重卡，我们认为短时间内的法律放开是不确定的，但将开放场景变成相对封闭场景的应用是可以进行尝试的，比如公交，中国第一辆正在商业试运行的线路长沙——湘江线路就是我们提供的，现在包括常州、衢州的公交线路也是我们承建的。另外就是码头上的重卡，我们在新加坡、连云港等都在应用。

自动驾驶领域公司的技术支持了很多企业，最多的一个车企我们支持了14项技术，深兰自动驾驶的整车芭堤雅1.0已经在今年下线，除此以外我们还有几款车在生产线上，预计10月下线，一是熊猫的移动餐车，另一个是熊猫移动公交（出口新马泰和南非，一带一路的重要产品）。

在应用开发方面，我们的落地要更领先一些，我们在海外已经有了很多年成功的经验，可以养活自己。我们现在的融资额都没花过，公司现有的几十款产品都在落地当中，我们能做到现有订单，再做产品。我们和绿地签下了3年超百亿的订单，这是绿地投资我们的条件。日本永旺的产品也是公司独家供应。

3. 公司的收入量级在什么水平？

公司预计到三月销售额至少也会到20亿的水平，零售方面像海尔、美菱、美的等等，汽车方面我们和其他公司组建了合资厂商，机器人工厂是我们自己建立的。

4. 公司在零售方面如何运作？

零售方面我们今年已经有9个多亿的订单，国内零售领域许多一线厂商都在为我们代工。公司是ToB平台型企业，一台大型货柜的收入在30000元左右，最小的也要6000多。售货柜方面增速我们认为会比较快，无人店的增长会有一些问题。要让客户最简便的体验购物就能吸引消费者，目前的扫码售货主要有五个步骤，如果说我们能比五步少，那么就能吸引一定客户，用掌脉识别可以将步骤缩减到三步。

5. 作为今年的主力产品，自动驾驶方面公司目前的经营状况如何？

自动驾驶是计算机视觉皇冠上的明珠，能够做好自动驾驶的企业你可以认为他在计算机视觉还是不错的。做自动驾驶也分不同的流派，大多数厂商都依靠雷达的堆砌，雷达最便宜的也要2000多，贵的价格高达几万美金，而这对于一台售价可能只有十几万元的车成本过于昂贵。我们认为自动驾驶的要看视觉在导航中的占比体现了公司的技术水平，我们很多的产品可以不用雷达或者很少使用雷达。我在开会时经常强调，人为什么不用雷达而蝙蝠需要使用，因为人有很好的视力和处理数据的强大计算能力，而蝙蝠没有，我们认为如果将视觉做好，至少可以白天不用雷达。

深兰的自动驾驶现在已经接近L4级别，我们不仅是人工只智能公司，也是汽车生产商，在车辆测试方面，我们可以实现汽车测试而非同其他汽车公司合作。2017年我们已经完成了大巴路测，国内大部分都是用小车进行测试，因为小车比较好控制，而我们已经实现商用试运行。我们的芭堤雅年产7万辆，公交年产约2万辆。一台公交车首家180w，现在订单大约有2000台左右，一般是100-200台起订

6. 公司的物流机器人产量大约有多少？

我们是国内最大的物流机器人生产商，月产2000台，现在产品已经在松江应用落地。此外美团的最后的递送也是我们在做。

7. 公司的智能芯片开发情况如何？

我们目前还没有出货，我们每个智能货柜都有至少四个摄像头，现在的做法是在每个柜子上加GPU运算，如果让每个摄像头都能独立处理，就可以实现边缘计算，把比较贵的GPU去掉。今年我们重点在做神经网络的智能芯片，在年底到明年三月可以出产，能将货柜的价格由3万降到2w左右。

中国绝大多数厂商都是靠有订单去流片，然而现在大多数人都没有订单。深兰基于自身生态的需求以及国内需求生产芯片项目。

8. 公司未来还会向哪些领域布局?

对于这个答案，陈海波先生并没有直接回答，而是现场播放了两段智能语音和客户对话的片段，从始至终用户都没有意识到他其实是在和机器对话，智能客服并没有一台机器的生硬语气，对话过程中也充满了口语化表达。

我们的语音系统搭载在汽车之上，通过车载机器人实现人机交互，此外如果识别到驾驶员疲劳驾驶，机器人会强行停车打电话给你老婆。此外，我们还将计算机识别应用在智慧城市方面，公司开发摄像头可以准确识别车况，根据十字路口车况调整红绿灯长短。

9. 语音和智慧城市领域已经有些AI公司在布局，公司如果后进入会不会存在壁垒?

科学家会武术，谁也挡不住。深兰的特点是科技基因+互联网打法，除了技术数据类企业在帮助我们推广产品之外，我们还搭建了100多个城市经销商，今年年底我们的目标是500个城市经销商，现阶段看来，没有人能阻挡我们的商业化道路。

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