做面包点心的图像识别，「凯景」从智能收银和上货系统赋能非标品零售门店

传统的烘焙门店经营时有几个痛点：需要对员工进行门店培训和运营管理，人员和管理成本高；几百个 SKU 易导致收银和盘点工作出错；人工收银易错又费时；门店难采集经营数据、分析常常滞后，贻误商机。

36氪近期接触到的「凯景」， 从智能收银、上货和库存盘点出发，建立了一套 Saas 系统，可以实时查看商品的出货和销售数据，帮烘焙门店减少人工成本，提高运营效率。

• 收银。凯景开发了一套智能收银识别系统，可以通过摄像头识别烘焙店内的不同商品，并显示价格。用户在付款时，只需要将托盘放在指定区域，1秒种左右就会自动显示商品总额，图像识别收银系统连接着支付设备，用户扫描收款码后即可完成付款。同时购买信息会同步到 Saas 后台。

• 上货。大多烘焙店的上货是根据销售量和剩余库存来统计。在出货区放置摄像头，商品出货后，摄像头会自动记录商品的出货时间、数量和折损率（摄像头可以识别被烤焦的货品）。

• 盘点库存。烘焙店打烊前通常需要清点库存，凯景的解决方案是拍照一键识别库存。店员只需要将剩余商品拍照，上传到系统后台，就可以自动录入各个商品的余量。

据凯景的创始人杨晓枫透露，从机器学习到完成识别训练只需要两个小时，图片识别率达 99.9 %。这套 智能收银系统也正在尝试，在其他非标品的购买场景里落地 ，如快餐店收银等。

对于普通烘焙店来说，节约成本是第一要务，凯景这整套方案，是在节流的基础上，提高门店的运营能力。智能收银系统可以解放扫码结账的工作， 收银员只需要监督付款和打包商品。杨晓枫告诉36氪，如果门店内有两个收银员，这套收银系统则可以节约一个人的劳动力，一年节省的人力成本在 5 万左右。

而收银和上货系统结合使用，则可以实时掌控每种商品在不同时段的销售情况，从而改善运营方式，提升产品销售效率，一套收银系统或上货系统的售价在 8000 左右。

而对于大型连锁店，凯景也可以提供一整套定制的数据分析服务，包括营收变化、各店销售占比、品类销售占比、促销分析等，年费是 3000 元。目前凯景已经落地了味多美五家门店和面包新语两家店。

今年以来，从人和货切入、用大数据赋能门店运营的创企有很多。 图普科技 通过 采集用户的人脸图像、轨迹、热区、客流量及员工行为等数据，分析用户偏好，做精准营销， 优化店内货品位置等；元芒打通了线上会员系统、并集成了运营数据，以优化店铺运营。

关于团队，杨晓枫曾在上市公司用友网络担任咨询顾问和销售总监；CTO 鹤徵廷曾获电子计算机工程博士全额奖学金，任 Texas Instruments DSP 业务部的资深 DSP 架构师。 目前凯景正在寻求天使轮融资。