物联网发展趋势系列之四（2018）

接上篇：

• 《 物联网发展趋势系列之一(2018) 》
• 《 物联网发展趋势系列之二(2018) 》
• 《 物联网发展趋势系列之三(2018) 》

物联网是一个困惑的词，从2009年诞生(或者更早的时候1999年MIT的Kevin Ash-ton提出物联网概念)，就没有统一的定义和统一的边界，也就一直都会有人质疑，物联网到底是啥。物联网又是比较幸运的词，虽然大部分人都搞不清楚啥是物联网，但却是出身名门的网红，无论是MIT还是IBM，出身绝对是无可置疑，每逢技术热点，又都可以被网络炒作。物联网还是一个比较悲摧的词，每一次相关商业或者技术突破前，大家都拿物联网来说事，可是当技术成熟或者商业普及了，这个技术或者模式似乎就与物联网没有关系了。

今天分享一下，我们日常生活中，离不开的物联网技术，以及这些技术的背后的趋势。

RFID已经融入我们生活

1999年MIT教授Kevin Ash-ton提出物联网这个名词，是因为RFID技术。最早的物联网是依托射频识别(RFID)技术的物流网络。RFID从诞生，就被寄予厚望，因为可以自动识别ID，可以作为识别物体的技术。RFID诞生之后，因为技术并不完善，虽然在2005年左右时间，逐渐关注度下降。但随着技术的突破，现在RFID技术已经融入我们的生活，举一些大家都熟悉的例子：

如果你经常开车，路过收费站的时候，可以看到ETC通道，ETC就是利用RFID技术自动识别ID，并计费。ETC具有非接触、自动识别的特点，可以不用停车就实现自动收费，大幅度提高收费站的通过效率。而且最近高速路上ETC收费通道原来越多(最开始只有一个ETC通道，现在很多收费站开有多条ETC通道)。

如果你公交出行，一定用过公交卡，公交卡使用的是NFC技术，NFC是near field communication的简写，翻译成中文是近场通讯。其本质就是RFID技术，RFID是射频ID，通过无线通讯技术识别ID并做数据交换。近场通讯NFC的无线通讯使用的是高频频段，无线通讯距离短，所以被称为近场通讯。

如果飞机或者高铁出行，现在都需要检查乘车人与车票信息的一致性，需要调取身份信息，现在的身份证都有NFC芯片，通过设备可以直接获取身份信息，大幅度提高通行速度。[对飞机安检而言，很早都需要每个人核验身份，但没有物联网技术，高铁核验每个人的身份信息是非常困难的。]

RFID在物流、智能制造领域都有非常多的应用，这里不再赘述。

这里介绍一下RFID的发展趋势：随着RFID的普及，RFID有融合更多功能的趋势。RFID有两个关键词，一个是ID，一个是射频通讯;未来RFID上有增加传感功能的趋势，融入温度或者气体传感器的功能。

MEMS传感器应用普及

MEMS是 Micro-Electro-Mechanical System的缩写，通常被称为微机电系统。MEMS有微传感器、微执行器和微系统领域，其中微传感器已经形成巨大的产业。MEMS微传感器主要有温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、加速度和速度传感器、微机械陀螺、流量传感器、气体浓度传感器和爆燃传感器等。

最早普遍使用的MEMS传感器的是汽车领域，比如发动机性能检测和控制、汽车安全气囊、轮胎胎压检测领域、ABS制动系统和汽车防盗系统都使用了MEMS微传感器。

MEMS在汽车领域的应用，我们不容易但觉到。但MEMS在手机上应用，更贴近我们的生活：

1. 大家都用过导航系统，但在隧道、楼群等GPS信号弱的地方如何导航?手机中的微机械陀螺定位弥补了GPS导航的不足。另外我们使用导航系统的时候，导航系统如何获取前进的方向?当你不幸拿着手机导航转身的时候，导航也能感知到转动的方向，这些都是MEMS微陀螺仪实现的感知。

2. 在智能手环刚流行的时候，很多人带手环来监测自己运动水平。但现在越来越多的人是通过手机来实现计步功能。微信运动促发大家关注自己每天的步数。计步功能也是通过MEMS微陀螺仪和MEMS微加速计实现的。

3. 手机上的麦克风使用的也是MEMS微麦克风。

除了汽车、手机两个领域，大众比较关注的MEMS传感器领域。随着最近几年大家对空气质量的关注，对室内PM2.5,甲醛、VOC的指标开始关注。现在很多室内空气质量监测的智能硬件产品开始出现，大多数产品使用的是MEMS微气体传感器。

MEMS传感器趋势：随着无线通讯技术的完善，将促使更多的低功耗、低成本的传感器产品的使用。而MEMS传感器无疑是最好的传感器选项。

人工智能与音视频结合的虚拟传感器应用增加

随着技术的不断进步，需要越来越多的机器与人的交互。传统的人机交互主要通过HMI来实现，HMI主要是菜单模式，由人来主动发起。

如果机器能够感知到人的状态，不用人来主动发起，通过人的动作、外界的声音来判断，自动发起一些触发操作，那么不仅提升效率，还能提高质量控制水平。

所以人工智能与音视频的结合的虚拟传感器应用将会增加。

比如随着手机照相功能的普及，很多银行身份验证工作，通过图像与人工智能结合的方式进行。招商银行在确认用户身份的时候，打开图像，采集图像信息后与身份证信息比对，这个工作就是通过人工智能技术实现的。

现在飞机安检、汽车停车场计费、一些人脸识别的门禁都是用的人工智能技术。

在交通管理领域，以前对压线、闯红灯使用的是磁钉，现在使用的是视频与人工智能结合的形式。

自动驾驶也开始使用图像识别技术来判断形势路况。

很多工厂的质量管理系统使用的图像+人工智能结合的质量检测方式。

安防领域，也需要通过识别图像中的危险动作来辨别危险。

人工智能也通过语音识别技术来增强人机交互。最近比较流行的智能音箱就是典型，当音箱普及之后，未来人机交互可以通过语音来完成，将提高人机交互效率，降低人机交互的操作门槛(不需要培训)。

趋势：人工智能与音频，图像的结合应用将会越来越普及。

现在不是物联网技术很虚的阶段。实际情况是物联网相关的应用，我们在不知不觉间已经使用，而且给我们日常生活带来了极大的便利，不过你不知道这是物联网技术而已。

特别是智能手机已经融入了太多的传感器等物联网元素，手机定位(属于物联网技术)这一个应用，就可以衍生出很多应用，比如外卖、共享单车、线上线下融合的商业模式。

还有去年很热新零售，实际上是物联网技术应用于零售行业。

其实物联网时代已经来了!未来物联网的发展空间还会更大!