如何让 Python 数据可视化秀起来?
电脑上没有安装ImageMagick的话,先去网上对照电脑系统下载相对应版本,因为用matplotlib的save方法渲染GIF动图,必须用到ImageMagick。
动图示例:
由图可知,散点不会动,只有直线在动, X轴的标题每一帧都在变化。
Python代码:
# 询问图形在屏幕上的大小和DPI(每英寸点数)
# 注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI
# 绘制一个保持不变(不会被重新绘制)的散点图以及初始直线
# 更新直线和轴(用一个新X轴标签)
# 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体
# 会为每一帧调用Update函数
# 这里FunAnimation设置一个10帧动画,每帧间隔200ms
用seaborn库可以换个更加酷炫的主题,只需添加:
GIF图:
每一帧都有160k左右的内存,所以帧比较长的GIF图所占的内存就非常大。通过在matplotlib中调整图形大小或DPI可以缓解这个问题。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 初识 D3.js :打造专属可视化
- 高精地图平台Mapbox与墨迹天气共同打造首个高清可视化气象云图
- 遇见大数据可视化:来做一个数据可视化报表
- 遇见大数据可视化: 未来已来,变革中的数据可视化
- Python 数据可视化 2018:数据可视化库为什么这么多?
- 数据可视化设计(1)情感化设计指导可视化设计理念
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python编程
[美]埃里克·马瑟斯 / 袁国忠 / 人民邮电出版社 / 2016-7-1 / CNY 89.00
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图......一起来看看 《Python编程》 这本书的介绍吧!