Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

如何让 Python 数据可视化秀起来?

电脑上没有安装ImageMagick的话,先去网上对照电脑系统下载相对应版本,因为用matplotlib的save方法渲染GIF动图,必须用到ImageMagick。

动图示例:

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

由图可知,散点不会动,只有直线在动, X轴的标题每一帧都在变化。 Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

Python代码:

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

# 询问图形在屏幕上的大小和DPI(每英寸点数)

# 注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI

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# 绘制一个保持不变(不会被重新绘制)的散点图以及初始直线

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# 更新直线和轴(用一个新X轴标签)

# 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体

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# 会为每一帧调用Update函数

# 这里FunAnimation设置一个10帧动画,每帧间隔200ms

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

用seaborn库可以换个更加酷炫的主题,只需添加:

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

GIF图:

Python&matplotlib打造数据可视化动态图,完美装逼!

每一帧都有160k左右的内存,所以帧比较长的GIF图所占的内存就非常大。通过在matplotlib中调整图形大小或DPI可以缓解这个问题。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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