内容简介：ML.NET 0.2 已发布，ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。 ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器...
ML.NET 0.2 已发布，ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。
ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识，一切都可在 .NET 中搞定。
最新发布的 0.2 版本更新主要是添加新的 ML 任务，如聚类，使其更容易验证模型；为 ML.NET 示例添加全新的仓库，并解决在 GitHub 中收到的各种问题和反馈。
新的机器学习任务：聚类
聚类是一种无监督的学习任务，它根据它们的特征对各组项目进行分组，并标识哪些项目比其他项目更相似。
在 ML.NET 0.2 中使用聚类的示例 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/getting-started/Clustering_Iris
使用交叉验证和训练测试更容易地进行模型验证
使用 ML.NET 0.2，现在可以使用交叉验证，这里有一个很好的示例。
训练测试是在单独数据集上测试模型的便捷方法，在此查看示例用法。
源码下载和发布说明：https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.2.0
【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上所述就是小编给大家介绍的《ML.NET 0.2 发布，微软的 .NET 跨平台机器学习框架》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- IDL871机器学习框架
- Facebook发布机器学习框架PyRobot，助力机器人开源社区
- JavaScript也能玩机器学习――5个开源 JavaScript 机器学习框架
- MediaPipe：跨平台机器学习应用开发框架
- 分布式机器学习框架与高维实时推荐系统
- 从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
