情人节快乐 ，为您带来不一样的情人节礼物~~~
IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；
·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- Facebook发布机器学习框架PyRobot，助力机器人开源社区
- JavaScript也能玩机器学习――5个开源 JavaScript 机器学习框架
- MediaPipe：跨平台机器学习应用开发框架
- 分布式机器学习框架与高维实时推荐系统
- 从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
- 微软开源基于模型的机器学习框架 Infer.NET
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
HTTP/2基础教程
Stephen Ludin、Javier Garza / 罗正龙、郑维智 / 人民邮电出版社 / 2018-1 / 49.00元
让网站和应用更快速、更简洁、更稳健，从而有效提升用户体验，这无疑是众多开发者梦寐以求的。然而互联网发展日新月异，HTTP/1.1协议已经难以满足现今的需求。在众多Web性能提升方案中，HTTP/2值得尝试。 本书是HTTP/2实用指南，介绍了HTTP/2的设计初衷和新特性，以及如何才能充分利用这些特性来打造高性能网站及应用。作者用定量分析方法，对比了不同网络环境下及不同浏览器上HTTP/1.......一起来看看 《HTTP/2基础教程》 这本书的介绍吧!
