情人节快乐 ，为您带来不一样的情人节礼物~~~
IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；
·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- Facebook发布机器学习框架PyRobot，助力机器人开源社区
- JavaScript也能玩机器学习――5个开源 JavaScript 机器学习框架
- MediaPipe：跨平台机器学习应用开发框架
- 分布式机器学习框架与高维实时推荐系统
- 从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
- 微软开源基于模型的机器学习框架 Infer.NET
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
松本行弘的程式世界
松本行弘 / 鄧瑋敦 / 博碩 / 2010年07月27日
讓Ruby之父教您大師級的程式思考術！ 本書以松本行弘先生對程式本質的深層認知、各種技術之優缺點的掌握，闡述Ruby這套程式語言的設計理念，並由此延伸讓您一窺程式設計的奧妙之處。本書內含許多以Ruby、Lisp、Smalltalk、Erlang、JavaScript等動態語言所寫成的範例，從動態語言、函數式程式設計等領域開展您的學習視野。 本書精華： ‧物件導向與抽象化 ‧......一起来看看 《松本行弘的程式世界》 这本书的介绍吧!
