IDL871机器学习框架

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

IDL871机器学习框架

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IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架( IDL Machine Learning Framework )。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式,能够将机器学习程序用于处理数字数据( Numerical Data )。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。

本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容:

·数据准备 :如何准备数据用于机器学习;

·分类 :使用示例来训练一个模型,用于预测离散输出类别(只有有限数量的输出是可能的);

·聚类 :使用示例来训练一个模型,用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中;

·回归 :使用示例来训练一个模型,用于预测一个连续的输出值(有可能是无限多的输出值)。

·定义激活函数 :激活函数对于神经网络至关重要,引入了非线性特征。

阅读全文 http://www.enviidl.com/idlmachinelearning

IDL871机器学习框架


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