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IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；
·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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极简算法史：从数学到机器的故事
[法] 吕克•德•布拉班迪尔 / 任轶 / 人民邮电出版社 / 2019-1 / 39.00元
数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成就，彼此影响。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完美的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻......一起来看看 《极简算法史：从数学到机器的故事》 这本书的介绍吧!
