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IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架( IDL Machine Learning Framework )。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式,能够将机器学习程序用于处理数字数据( Numerical Data )。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容:
·数据准备 :如何准备数据用于机器学习;
·分类 :使用示例来训练一个模型,用于预测离散输出类别(只有有限数量的输出是可能的);
·聚类 :使用示例来训练一个模型,用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中;
·回归 :使用示例来训练一个模型,用于预测一个连续的输出值(有可能是无限多的输出值)。
·定义激活函数 :激活函数对于神经网络至关重要,引入了非线性特征。
阅读全文 : http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Understanding Computation
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