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IDL 8.7.1 版本带来了机器学习框架（ IDL Machine Learning Framework ）。 IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（ Numerical Data ）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍 IDL 机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备 ：如何准备数据用于机器学习；
·分类 ：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类 ：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归 ：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数 ：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
阅读全文 ： http://www.enviidl.com/idlmachinelearning
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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