基于Node.js实现压缩和解压缩的方法
栏目: 编程语言 · JavaScript · 发布时间: 6年前
内容简介：本篇文章主要介绍了基于Node.js实现压缩和解压缩的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
压缩格式
zip 和 gzip 是两种我们最常见到的压缩格式，当然，gzip 在 Windows 下很少有人接触。
tar 是一种归档格式，它默认不会压缩，需要结合 gzip 来将最终的 tar 文件以 gzip 格式压缩成为一个 tar.gz 文件，通常我们会缩写为 tgz。
为什么没有提到 rar？因为它是专利保护的算法，你可以免费获得解压工具，而压缩 工具 是需要付费的。所以我们一般应用场景下，很少会提供 rar 压缩文件。
本文将分别介绍 gzip，tar，tgz 和 zip 的压缩和解压缩在 Node.js 下如何实现。
未压缩文件库
本文所使用的未压缩文件库来自于 urllib ，需要先 clone 它下来到指定目录。
gzip
在 Linux 的世界，每个工具的职责会很纯粹，非常单一，如 gzip，它只会对文件进行压缩，至于文件夹如何打包压缩，跟它没关系，那是 tar 要去负责的事情。
gzip 命令行压缩一个文件
例如我们要将 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js 文件进行 gzip 压缩，会得到一个 urllib.js.gz 文件，源文件会被删除。
$ ls -l nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js -rw-r--r-- 1 a a 31318 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js $ gzip nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js $ ls -l nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz -rw-r--r-- 1 a a 8909 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz # 还原压缩文件 $ gunzip nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz
文件大小从 31318 字节减少到 8909 字节，超过 3.5 倍的压缩效果。
还可以通过 pipe 方式，结合 cat 命令，将文件压缩并保存为任意文件：
$ ls -l nodejs-compressing-demo/README.md -rw-r--r-- 1 a a 13747 Feb 12 11:27 nodejs-compressing-demo/README.md $ cat nodejs-compressing-demo/README.md | gzip > README.md.gz $ ls -l README.md.gz -rw-r--r-- 1 a a 4903 Feb 12 11:50 README.md.gz
Node.js 实现 gzip
当然，我们不会真的从零开始实现一个 gzip 算法和工具，在 Node.js 的世界，早已有人为你准备好这些基础库，我们只需要开箱即用。
本文将会使用 compressing 模块，实现所有压缩和解压缩代码。
为什么会选择 compressing？因为它有足够充分的代码质量和单元测试保证，处于活跃的维护状态，API 非常友好，而且还支持流式接口。
Promise 接口
const compressing = require('compressing');
// 选择 gzip 格式，然后调用 compressFile 方法
compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz')
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
// 解压缩是反响过程，接口都统一为 uncompress
compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz', 'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js2')
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
结合 async/await 的编程模型，代码写起来就是一个普通的异步 io 操作。
const compressing = require('compressing');
async function main() {
try {
await compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js',
'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz');
console.log('success');
} catch (err) {
console.error(err);
}
// 解压缩
try {
await compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz',
'nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js2');
console.log('success');
} catch (err) {
console.error(err);
}
}
main();
Stream 接口
需要特别注意的是，使用 Stream 模式编程，需要处理每个 stream 的 error 事件，并且要手动销毁所有 stream 。
fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js')
.on('error', handleError)
.pipe(new compressing.gzip.FileStream()) // It's a transform stream
.on('error', handleError)
.pipe(fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2'))
.on('error', handleError);
// 解压缩，就是 pipe 的方向倒转过来
fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2')
.on('error', handleError)
.pipe(new compressing.gzip.UncompressStream()) // It's a transform stream
.on('error', handleError)
.pipe(fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js3'))
.on('error', handleError);
根据官方的Backpressuring in Streams 推荐，我们应该使用 pump 模块来配合 Stream 模式编程，由 pump 来完成这些 Stream 的清理工作。
const pump = require('pump');
const source = fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js');
const target = fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2');
pump(source, new compressing.gzip.FileStream(), target, err => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log('success');
}
});
// 解压缩
pump(fs.createReadStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js.gz2'),
new compressing.gzip.FileStream(),
fs.createWriteStream('nodejs-compressing-demo/lib/urllib.js3'),
err => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log('success');
}
});
Stream 接口的优势
Stream 接口看起来比 Promise 接口复杂多了，为何还会有这种应用场景呢？
其实在 HTTP 服务领域，Stream 模型会有更大的优势，因为 HTTP 请求本身就是一个 Request Stream，如要将一个上传文件以 gzip 压缩返回，使用 Stream 接口不需要将上传文件保存到本地磁盘，而是直接消费这个文件流。
使用 egg 文件上传的示例代码 ，我们稍微改造一下，就能实现 gzip 压缩然后返回。
const pump = require('pump');
class UploadFormController extends Controller {
// ... other codes
async upload() {
const stream = await this.ctx.getFileStream();
// 直接将压缩流赋值给 ctx.body，实现边压缩边返回的流式响应
this.ctx.body = pump(stream, new compressing.gzip.FileStream());
}
}
tar | gzip > tgz
gzip 章节可以提前知道，tar 是负责对文件夹进行打包:package:的。
例如要对 nodejs-compressing-dem o 整个文件夹打包成一个文件发送给别人，可以通过 tar 命令完成。
$ tar -c -f nodejs-compressing-demo.tar nodejs-compressing-demo/ $ ls -l nodejs-compressing-demo.tar -rw-r--r-- 1 a a 206336 Feb 12 14:01 nodejs-compressing-demo.tar
如大家所见，tar 打包出来的文件一般都比较大，因为它是未压缩的，大小跟实际文件夹总大小接近。所以我们都会在打包同时进行压缩。
$ tar -c -z -f nodejs-compressing-demo.tgz nodejs-compressing-demo/ $ ls -l nodejs-compressing-demo.tgz -rw-r--r-- 1 a a 39808 Feb 12 14:07 nodejs-compressing-demo.tgz
tar 和 tgz 超过 5 倍大小的差异，可以大大减少网络传输带宽。
Node.js 实现 tgz
Promise 接口
先使用 compressing.tar.compressDir(sourceDir, targetFile) 将一个文件夹打包到一个 tar 文件，然后使用上文的 gzip 压缩方式，将 tar 文件压缩为 tgz 文件。
const compressing = require('compressing');
compressing.tar.compressDir('nodejs-compressing-demo', 'nodejs-compressing-demo.tar')
.then(() => {
return compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo.tar',
'nodejs-compressing-demo.tgz');
});
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
// 解压缩
compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo.tgz', 'nodejs-compressing-demo.tar')
.then(() => {
return compressing.tar.uncompress('nodejs-compressing-demo.tar',
'nodejs-compressing-demo2');
});
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
结合 async/await 的编程模型，代码写起来会更加容易阅读：
const compressing = require('compressing');
async function main() {
try {
await compressing.tar.compressDir('nodejs-compressing-demo',
'nodejs-compressing-demo.tar');
await compressing.gzip.compressFile('nodejs-compressing-demo.tar',
'nodejs-compressing-demo.tgz');
console.log('success');
} catch (err) {
console.error(err);
}
// 解压缩
try {
await compressing.gzip.uncompress('nodejs-compressing-demo.tgz',
'nodejs-compressing-demo.tar');
await compressing.tar.uncompress('nodejs-compressing-demo.tar',
'nodejs-compressing-demo2');
console.log('success');
} catch (err) {
console.error(err);
}
}
main();
Stream 接口
通过 compressing.tar.Stream 类，可以动态添加任意文件、文件夹到一个 tar stream 对象中，非常灵活。
const tarStream = new compressing.tar.Stream();
// dir
tarStream.addEntry('dir/path/to/compress');
// file
tarStream.addEntry('file/path/to/compress');
// buffer
tarStream.addEntry(buffer);
// stream
tarStream.addEntry(stream);
const destStream = fs.createWriteStream('path/to/destination.tgz');
pump(tarStream, new compressing.gzip.FileStream(), destStream, err => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log('success');
}
});
zip
zip 其实可以看作是 tar + gzip 的「商业化」结合，它让使用者不需要区分是压缩文件还是压缩文件夹，反正用我 zip 就对了。
使用 zip 命令行工具压缩一个文件夹的例子：
$ zip -r nodejs-compressing-demo.zip nodejs-compressing-demo/ adding: nodejs-compressing-demo/ (stored 0%) adding: nodejs-compressing-demo/test/ (stored 0%) ... adding: nodejs-compressing-demo/.travis.yml (deflated 36%) $ ls -l nodejs-compressing-demo.* -rw-r--r-- 1 a a 206336 Feb 12 14:06 nodejs-compressing-demo.tar -rw-r--r-- 1 a a 39808 Feb 12 14:07 nodejs-compressing-demo.tgz -rw-r--r-- 1 a a 55484 Feb 12 14:34 nodejs-compressing-demo.zip
通过 tgz 和 zip 文件大小对比，可以看出默认的压缩参数下，gzip 的效果会比 zip 好。
Node.js 实现 zip
实现代码跟 tar 类似，只不过默认是压缩的，不需要再添加 gzip 的过程。
const compressing = require('compressing');
compressing.zip.compressDir('nodejs-compressing-demo', 'nodejs-compressing-demo.zip')
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
// 解压缩
compressing.zip.uncompress('nodejs-compressing-demo.zip', 'nodejs-compressing-demo3')
.then(() => {
console.log('success');
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
总结
基于 Node.js 实现的压缩和解压缩是否比想象中简单？感谢 npm 这个巨人，让我们编程也能拥有命令行工具那样简单的体验。
无论是 Promise 接口，还是 Stream 接口，都有它最合适的场景，你会选择了吗？
到此，你拥有的压缩和解压缩能力，你能够做什么样的服务和功能呢？
以上所述就是小编给大家介绍的《基于Node.js实现压缩和解压缩的方法》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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