内容简介:Android :RxJava2.0到底更新了什么?(含使用建议)
前言
-
Rxjava
由于其 基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单 的特点,深受各大Android
开发者的欢迎。
如果还不了解RxJava,请看文章: Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
-
RxJava 2.0
已于2016 - 10.29正式发布,对RxJava 1.0
进行了1次重大升级:实际使用的API
及 方法有很大的区别但
RxJava 2.0
的使用思路 和RxJava 1.0
非常类似 -
同时,由于
RxJava 2.0
跟RxJava 1.0
不能共存在1个项目中,所以假如你在使用RxJava 1.0
需要升级到RxJava 2.0
,则需要做一些转变 - 今天,我将为大家带来
RxJava 2.0
相对于RxJava 1.0
的升级总结 & 从RxJava 1.0
升级到RxJava 2.0
需要注意的坑 ,希望大家会喜欢
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0
- 接下来的时间, 我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注 Carson_Ho的安卓开发笔记 !!
目录
1. 依赖包更改
- 由于
RxJava 2.0
跟RxJava 1.0
不能共存在1个项目中,所以依赖也不能共存,需要进行更换 - 改动如下
// 原本:`RxJava 1.0` 依赖 compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0' compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5' // 更改:`RxJava 2.0` 依赖 compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7' // 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在
2. 增加被观察者的新实现:Flowable
- 由于
RxJava 1.0
中 的被观察者Observable
不能很好地支持背压(Backpressure
) - 所以,在
RxJava 2.0
中 增加了被观察者的新实现Flowable
来支持背压Backpressure
- 而被观察者的旧实现
Observable
不再支持 背压Backpressure
-
Flowable
的使用与Observable
非常类似,关于使用具体请看文章: Android RxJava 背压策略:图文 + 实例 全面解析
- 而被观察者的旧实现
3. 创建被观察者(Observable) & 观察者(Observer) 方式的区别
在`RxJava 2.0 `中,创建被观察者(`Observable`) & 观察者(Observer)的方式也与`RxJava 1.0 `有些区别:
- 对于创建被观察者(
Observable
)
<-- RxJava 1.0 中 创建被观察者 --> Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { subscriber.onNext("Hello"); subscriber.onNext("Hi"); subscriber.onNext("Aloha"); subscriber.onCompleted(); } }); <-- RxJava 2.0 中 创建被观察者 --> // 变化1:Observable.OnSubscribe接口名改成ObservableOnSubscribe Observable<Integer> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { // 变化2:复写的call(Subscriber)改成 subscribe (ObservableEmitter) // 注:参数也发生了变化,即Subscriber -> ObservableEmitter = 发射器 @Override public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception { // 可发出三种类型的事件:next事件、complete事件&error事件 // 通过调用emitter.onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable e) e.onNext(1); e.onNext(2); e.onError(new Exception("发生错误了")); e.onComplete(); } });
- 对于创建 观察者(
Observer
)
<-- RxJava 1.0 中 创建观察者(Observer) --> // 方法1:采用 Observer 接口 Observer<String> observer = new Observer<String>() { @Override public void onNext(String s) { Log.d(tag, "Item: " + s); } @Override public void onCompleted() { Log.d(tag, "Completed!"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(tag, "Error!"); } }; // 方法2:采用 Subscriber 接口(实现了Observer接口的抽象类) // 与Observer接口的区别:对 Observer接口进行了扩展:onStart()、unsubscribe(),但使用方式基本类似 Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() { @Override public void onNext(String s) { Log.d(tag, "Item: " + s); } @Override public void onCompleted() { Log.d(tag, "Completed!"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(tag, "Error!"); } }; <-- RxJava 2.0 中 创建观察者(Observer) --> Observer<Integer> observer= new Observer<Integer>() { // 变化1:增加回调方法onSubscribe() // 作用:最先调用该方法,即适合做初始化工作 @Override public void onSubscribe(Disposable d) { // 传入的参数Disposable作用 类似于 Subsciption // 即相当于订阅关系的开关,即可切断 观察者和被观察者的订阅关系 // 注:调用dispose() = 观察者无法接收事件,但被观察者还是会继续发送事件 } @Override public void onNext(Integer value) { } @Override public void onError(Throwable e) { } // 变化2:onCompleted()改成 onComplete() @Override public void onComplete() { } }
4. 简化订阅方法
- 对于简化订阅的方式,
RxJava 1
主要采用ActionX
接口 &FuncX
接口 - 在
RxJava 2
中,主要是对这一系列接口的名字 按照Java8
的命名规则 进行了修改,而使用方法不变
4.1 ActionX 和 FuncX 改名
- 对于
ActionX
接口名的更改
RxJava 1 | RxJava 2 |
---|---|
Action0 | Action |
Action1 | Consumer(接收1个参数) |
Action2 | BiConsumer (接收2个参数) |
ActionN | Consumer |
<-- 示例1 --> Disposable disposable = observable.subscribe(new Consumer<Integer>() { @Override public void accept(Integer integer) throws Exception { //这里接收数据项 } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { //这里接收onError } }, new Action() { @Override public void run() throws Exception { //这里接收onComplete。 } }); <-- 示例2 --> flowable.subscribe( new Consumer<String>() {//相当于onNext @Override public void accept(String s) throws Exception { } }, new Consumer<Throwable>() {//相当于onError @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { } }, new Action() {//相当于onComplete,注意这里是Action @Override public void run() throws Exception { } }, new Consumer<Subscription>() {//相当于onSubscribe @Override public void accept(Subscription subscription) throws Exception { } });
4.2 RxJava2的接口方法都允许抛出异常
即,接口方法里加上了 throws Exception
// Action接口 public interface Action { void run() throws Exception; } // Consumer接口 public interface Consumer<T> { void accept(T t) throws Exception; } // 注: // 1. 这意味着,在这些方法里调用会发生异常的方法不需要try-catch // 2. RxJava 2.0 不再支持 null 值,如果传入一个null会抛出 NullPointerException
5. 操作符的改变
- 对于操作符,
RxJava 1.0
与RxJava 2.0
在命名 & 行为上大多数保持了一致 - 需要强调的是
first()
、subscribeWith
()和compose()
操作符
5.1 first()操作符
- 改动如下
RxJava 1.0 | RxJava 2.0 |
---|---|
first() | 改名为:firstElement() |
first(Func1) | 弃用,改用为:filter(predicate).first() |
firstOrDefault(T) | 改名为:first(T) |
firstOrDefault(Func1, T) | 改名为:first(T) |
- 示例
<-- RxJava 1.0 --> Observable .concat(Observable.from(list)) .first(new Func1<Data, Boolean>() { @Override public Boolean call(Data data) { return DataUtils.isAvailable(data); } }).publish(); <-- RxJava 2.0 --> Observable .concat(Observable.fromIterable(list)) .filter(new Predicate<Data>() { @Override public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception { return DataUtils.isAvailable(data); } }).firstElement().toObservable().publish();
5.2 subscribeWith()操作符
具体请看下图:
5.3 compose()操作符
主要变动在于:
1. RxJava 1.0
实现的是: rx.Observable.Transformer
接口
继承自 Func1<Observable<T>, Observable<R>>
<-- RxJava 1.0 中的用法 --> private static <T> Observable.Transformer<T, T> createIOSchedulers() { return new Observable.Transformer<T, T>() { @Override public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) { return tObservable.subscribeOn(Schedulers.io()) .unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); } }; } public static <T> Observable.Transformer<JsonResult<T>,T> applySchedulers() { return createIOSchedulers(); } Action1<Integer> onNext = null; String[] items = { "item1", "item2", "item3" }; Subscription subscription = Observable.from(items) .compose(RxUtil.<String>applySchedulers()) .map(new Func1<String, Integer>() { @Override public Integer call(String s) { return Integer.valueOf(s); } }) .subscribe(onNext);
-
RxJava 2.0
实现的是io.reactivex.ObservableTansformer<Upstream, Downstream>
一个独立的接口
<-- RxJava 2.0 中的用法 --> public static <T> ObservableTransformer<T, T> io2MainObservable() { return new ObservableTransformer<T, T>() { @Override public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) { return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); } }; } public static <T> ObservableTransformer<T, T> applySchedulers() { return io2MainObservable(); } Consumer<Integer> onNext = null; String[] items = { "item1", "item2", "item3" }; Disposable disposable = Observable.fromArray(items) .compose(RxUtil.<String>applySchedulers()) .map(new Function<String, Integer>() { @Override public Integer apply(String s) throws Exception { return Integer.valueOf(s); } }) .subscribe(onNext);
6. 额外
6.1 新增Processor
-
作用类似于
Subject
& 继承自Flowable
= 支持背压控制而
Subject
则 不支持背压控制 -
使用如下
//Processor AsyncProcessor<String> processor = AsyncProcessor.create(); processor.subscribe(o -> Log.d("JG",o)); //three processor.onNext("one"); processor.onNext("two"); processor.onNext("three"); processor.onComplete(); //Subject AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create(); subject.subscribe(o -> Log.d("JG",o));//three subject.onNext("one"); subject.onNext("two"); subject.onNext("three"); subject.onComplete();
6.2 更改Single
-
Single
的作用类似于Observable
= 发送数据,但区别在于订阅后只能接受到1次 - 改动如下
<-- 源码分析 --> // 变动1:Single被重新设计为 Reactive-Streams架构,即SingleSubscriber 改为:SingleObserver interface SingleObserver<T> { // 变动2:多了一个回调方法 onSubscribe() void onSubscribe(Disposable d); void onSuccess(T value); void onError(Throwable error); } <-- 具体使用 --> Single<Long> single = Single.just(1l); single.subscribe(new SingleObserver<Long>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onSuccess(Long value) { // 和onNext是一样的 } @Override public void onError(Throwable e) { } }); // 注:普通Observable对象可通过toSingle()转换成Single对象 // 即,Observable.just(1).toSingle()
6.3 更改Completable
-
Completable
的作用类似于Observable
= 发送数据,但区别在于订阅后只能接受Complete
和onError
事件 - 改动如下
// 变动1:Completable被重新设计为 Reactive-Streams架构,即CompletableSubscriber 改为:CompletableObserver interface CompletableObserver<T> { void onSubscribe(Disposable d); void onComplete(); void onError(Throwable error); } <-- 具体使用 --> Completable<Long> Completable = Completable.just(1l); Completable.subscribe(new CompletableObserver<Long>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onComplete(Long value) { } @Override public void onError(Throwable e) { } }); // 注:普通Observable对象可通过toCompletable()转换成Completable对象 // 即,Observable.just(1).toCompletable()
7. 使用建议
对于学习 & 在项目中使用 RxJava
的版本选择,我给出以下建议:
8. 总结
- 本文主要讲解了
RxJava 2.0
相对于RxJava 1.0
的变动 -
从上面可以看到,
RxJava 2.0
相对于RxJava 1.0
最大的改动, 主要是增加了被观察者的新实现:Flowable
& 用于背压(Backpressure
)的处理此处,我建议大家深入了解背压,请看文章: Android RxJava 背压策略:图文 + 实例 全面解析
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接下来的时间, 我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注 Carson_Ho的安卓开发笔记 !!
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以上所述就是小编给大家介绍的《Android :RxJava2.0到底更新了什么?(含使用建议)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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