内容简介:gRPC 1.39.0 发布,更新内容如下: Core: 需要时为 CFStream 初始化 tcp_posix; 更新 boringssl 子模块; 修复备份轮询器竞赛; 在 HTTP CONNECT 请求中使用默认端口 443; C++: 由 EventEngine API 支持的新 ...
gRPC 1.39.0 发布,更新内容如下:
Core:
- 需要时为 CFStream 初始化 tcp_posix;
- 更新 boringssl 子模块;
- 修复备份轮询器竞赛;
- 在 HTTP CONNECT 请求中使用默认端口 443;
C++:
- 由 EventEngine API 支持的新 iomgr 实现;
- async_unary_call:增加一个 Destroy 方法,由 std::default_delete 调用;
- 去除 C++ 回调 API 的实验性;
C#:
- 添加 ChannelCredentials.SecureSsl 属性,以便更好地使用ChannelCredentials进行编解码;
- 更好方法来构建 protoc aarch64 工件;
- 添加 C# 插件 "file_suffix" 选项,默认为 "Grpc.cs";
- 为生成的服务存根添加 "GeneratedCode" 属性。(#26164)
PHP:
- PHP:停止读取 composer.json 文件只是为了读取版本字符串;
Python:
- Python AIO:在拦截器上匹配延续键入;
- 通过在 aarch64 上发布 manylinux_2_24 wheels 而不是 manylinux2014 来解决 #26279;
- 修复 zlib unistd.h 导入问题;
- 在 gevent poller 中处理 gevent 异常;
Ruby:
- 通过宏在 Ruby 中设置 XDS 用户代理;
更多详情可查看:https://github.com/grpc/grpc/releases/tag/v1.39.0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!