CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介：CoSky 高性能、低成本微服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心） CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了Redis），不用给运维部署...

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CoSky 高性能、低成本微服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心）

CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了Redis），不用给运维部署带来额外的成本与负担。借助于 Redis 的高性能， CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub，实现实时进程缓存刷新，兼具无与伦比的QPS性能 (7000W+/s JMH 基准测试)、进程缓存与 Redis 的实时一致性。

更新内容（1.2.5） ???? ???? ????

1. 增强：支持服务订阅关系拓扑。

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

2. 增强：支持操作审计日志。

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

服务注册与发现

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

配置中心

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

CoSky-Mirror （实时同步服务实例变更状态）

CoSky-Mirror 就像一个镜子放在 Nacos、CoSky 中间，构建一个统一的服务发现平台。

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

Examples

Service Consumer --RPC--> Service Provider Examples

安装

Gradle

Kotlin DSL

    val coskyVersion = "1.2.5";
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
    implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer:3.0.3")

Maven

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <properties>
    <cosky.version>1.2.5</cosky.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>
      <version>${cosky.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>
      <version>${cosky.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
      <version>3.0.3</version>
    </dependency>
  </dependencies>

</project>

bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)

spring:
  application:
    name: ${service.name:cosky-rest-api}
  cloud:
    cosky:
      namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}
      config:
        config-id: ${spring.application.name}.yaml
      redis:
        mode: ${cosky.redis.mode:standalone}
        url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379}
logging:
  file:
    name: logs/${spring.application.name}.log

REST-API Server (`Optional`)

安装 REST-API Server

方式一：下载可执行文件

下载 rest-api-server

解压 cosky-rest-api-1.2.5.tar

cd cosky-rest-api-1.2.5
# 工作目录: cosky-rest-api-1.2.5
bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379

方式二：在 Docker 中运行

docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.2.5
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/cosky-rest-api:1.2.5

方式三：在 Kubernetes 中运行

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cosky-rest-api
  labels:
    app: cosky-rest-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cosky-rest-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cosky-rest-api
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: COSKY_REDIS_MODE
              value: standalone
            - name: COSKY_REDIS_URI
              value: redis://redis-uri:6379
          image: ahoowang/cosky-rest-api:1.2.5
          name: cosky-rest-api
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1280Mi
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 1024Mi
          volumeMounts:
            - mountPath: /etc/localtime
              name: volume-localtime
      volumes:
        - hostPath:
            path: /etc/localtime
            type: ""
          name: volume-localtime

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: cosky-rest-api
  labels:
    app: cosky-rest-api
spec:
  selector:
    app: cosky-rest-api
  ports:
    - name: rest
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 8080

Dashboard

http://localhost:8080/dashboard

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基于角色的访问控制(RBAC)

cosky: 保留用户名，超级用户，拥有最高权限。应用首次启动时会初始化超级用户(cosky)的密码，并打印在控制台。忘记密码也不用担心，可以通过配置 enforce-init-super-user: true，CoSky 会帮助你重新初始化密码并打印在控制台。

---------------- ****** CoSky -  init super user:[cosky] password:[6TrmOux4Oj] ****** ----------------

admin: 保留角色，超级管理员角色，拥有所有权限，一个用户可以绑定多个角色，一个角色可以绑定多个资源操作权限。
权限控制粒度为命名空间，读写操作

角色权限

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添加角色

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用户管理

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添加用户

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审计日志

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命名空间管理

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配置管理

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编辑配置

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回滚配置

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从 Nacos 导入配置

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服务管理

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编辑服务实例信息

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REST-API

http://localhost:8080/swagger-ui/index.html#/

Namespace

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

/v1/namespaces
- GET
/v1/namespaces/{namespace}
- PUT
- GET
/v1/namespaces/current
- GET
/v1/namespaces/current/{namespace}
- PUT

Config

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

/v1/namespaces/{namespace}/configs
- GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
- GET
- PUT
  - DELETE
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
- GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
- GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
- PUT

Service

CoSky 1.2.5 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

/v1/namespaces/{namespace}/services/
- GET
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
- GET
- PUT
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
- DELETE
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
- PUT
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
- GET

JMH-Benchmark

基准测试运行环境：笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
所有基准测试都在开发笔记本上执行。
Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。

ConfigService

gradle cosky-config:jmh
# or
java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.2.5-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1

Benchmark                                          Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig  thrpt       256733987.827          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.getConfig             thrpt          241787.679          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.setConfig             thrpt          140461.112          ops/s

ServiceDiscovery

gradle cosky-discovery:jmh
# or
java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.2.5-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1

Benchmark                                                Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances  thrpt        76621729.048          ops/s
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices   thrpt       455760632.346          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances             thrpt          226909.985          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices              thrpt          304979.150          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.deregister                thrpt          255305.648          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.register                  thrpt          110664.160          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.renew                     thrpt          210960.325          ops/s

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

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安装

Gradle

Maven

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REST-API Server (`Optional`)

安装 REST-API Server

方式一：下载可执行文件

方式二：在 Docker 中运行

方式三：在 Kubernetes 中运行

Dashboard

基于角色的访问控制(RBAC)

角色权限

用户管理

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命名空间管理

配置管理

服务管理

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Service

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方式三：在 Kubernetes 中运行

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基于角色的访问控制(RBAC)

角色权限

用户管理

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命名空间管理

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Service

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