CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 3年前

内容简介:CoSky 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心) Consul + Sky = CoSky CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Red...

CoSky 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心)

Consul + Sky = CoSky

CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Redis),不用给运维部署带来额外的成本与负担。 借助于 Redis 的高性能, CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub ,实现实时进程缓存刷新,兼具无与伦比的QPS性能 (7000W+/s JMH 基准测试)、进程缓存与 Redis 的实时一致性。

更新内容(1.1.6) ???? ???? ????

  1. 增强:新增 CoskyReactiveDiscoveryClient 支持 ReactiveDiscoveryClient(Spring Cloud Commons)
  2. 优化:新增 spring-cloud-starter-cosky-discovery-ribbon 支持旧版本 Spring-Cloud

服务注册与发现

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

配置中心

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

CoSky-Mirror (实时同步服务实例变更状态)

CoSky-Mirror 就像一个镜子放在 Nacos、CoSky 中间,构建一个统一的服务发现平台。

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

Examples

Service Consumer --RPC--> Service Provider Examples

安装

Gradle

Kotlin DSL

    val coskyVersion = "1.1.6";
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
    implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer:3.0.3")

Maven

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <properties>
    <cosky.version>1.1.6</cosky.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>
      <version>${cosky.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>
      <version>${cosky.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
      <version>3.0.3</version>
    </dependency>
  </dependencies>

</project>

bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)

spring:
  application:
    name: ${service.name:cosky-rest-api}
  cloud:
    cosky:
      namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}
      config:
        config-id: ${spring.application.name}.yaml
      redis:
        mode: ${cosky.redis.mode:standalone}
        url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379}
logging:
  file:
    name: logs/${spring.application.name}.log

REST-API Server (Optional)

安装 REST-API Server

方式一:下载可执行文件

下载 rest-api-server

解压 cosky-rest-api-1.1.6.tar

cd cosky-rest-api-1.1.6
# 工作目录: cosky-rest-api-1.1.6
bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379

方式二:在 Docker 中运行

docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6

MacBook Pro (M1)

请使用 ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7

docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7

方式三:在 Kubernetes 中运行

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cosky-rest-api
  labels:
    app: cosky-rest-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cosky-rest-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cosky-rest-api
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: COSKY_REDIS_MODE
              value: standalone
            - name: COSKY_REDIS_URI
              value: redis://redis-uri:6379
          image: ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6
          name: cosky-rest-api
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1280Mi
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 1024Mi
          volumeMounts:
            - mountPath: /etc/localtime
              name: volume-localtime
      volumes:
        - hostPath:
            path: /etc/localtime
            type: ""
          name: volume-localtime

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: cosky-rest-api
  labels:
    app: cosky-rest-api
spec:
  selector:
    app: cosky-rest-api
  ports:
    - name: rest
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 8080

Dashboard

http://localhost:8080/dashboard

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

命名空间管理

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

配置管理

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

编辑配置

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

回滚配置

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

从 Nacos 导入配置

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

服务管理

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

编辑服务实例信息

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

REST-API

http://localhost:8080/swagger-ui/index.html#/

Namespace

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

  • /v1/namespaces
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}
    • PUT
    • GET
  • /v1/namespaces/current
    • GET
  • /v1/namespaces/current/{namespace}
    • PUT

Config

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

  • /v1/namespaces/{namespace}/configs
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
    • GET
    • PUT
      • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
    • PUT

Service

CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

  • /v1/namespaces/{namespace}/services/
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
    • GET
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
    • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
    • GET

JMH-Benchmark

  • 基准测试运行环境:笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
  • 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
  • Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。

ConfigService

gradle cosky-config:jmh
# or
java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.1.6-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.1.61, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.1.61+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                          Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig  thrpt       265321650.148          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.getConfig             thrpt          106991.476          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.setConfig             thrpt          103659.132          ops/s

ServiceDiscovery

gradle cosky-discovery:jmh
# or
java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.1.6-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.1.61, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.1.61+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                                Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances  thrpt        76894658.867          ops/s
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices   thrpt       466036317.472          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances             thrpt          107778.244          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices              thrpt          106920.412          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.deregister                thrpt          114094.513          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.register                  thrpt          109085.694          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.renew                     thrpt          127003.104          ops/s

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Learn Python 3 the Hard Way

Learn Python 3 the Hard Way

Zed A. Shaw / Addison / 2017-7-7 / USD 30.74

You Will Learn Python 3! Zed Shaw has perfected the world’s best system for learning Python 3. Follow it and you will succeed—just like the millions of beginners Zed has taught to date! You bring t......一起来看看 《Learn Python 3 the Hard Way》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具