内容简介:DataGear 2.5.0 发布,图表支持自定义数据格式,具体更新内容如下: 新增:图表编辑页面新增自定义日期类数据格式的功能; 新增:数据集编辑页面新增自定义数据源格式的功能; 新增:看板JS对象新增resultDataFor...
DataGear 2.5.0 发布,图表支持自定义数据格式,具体更新内容如下:
- 新增:图表编辑页面新增自定义日期类数据格式的功能;
- 新增:数据集编辑页面新增自定义数据源格式的功能;
- 新增:看板JS对象新增resultDataFormat函数,用于获取/设置看板级的结果数据格式;
- 新增:图表JS对象新增resultDataFormat函数,用于获取/设置图表级的结果数据格式;
- 新增:图表JS对象新增updateResults函数、替换已弃用的getUpdateResults函数;
- 新增:图表JS对象的chartDataSets元素新增query属性,替换已弃用的paramValues属性;
- 修复:修复数据管理功能不支持Oracle同义词的BUG;
- 修复:修复内置Oracle驱动缺少orai18n.jar导致无法访问某些版本数据库的BUG;
- 修复:修复数据集未正确处理24小时制日期和时间的BUG;
- 修复:修复列表页面关键字查询未重置页码的BUG;
- 修复:修复列表页分页组件未设置英语语言的BUG;
- 改进:数据集预览时可自动合并页面端编辑的属性;
- 其他:SpringBoot版本由2.3.6升级至2.4.6;
DataGear 是一款数据可视化分析平台,使用 Java 语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持 SQL 、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
源码地址:
Gitee:https://gitee.com/datagear/datagear
Github:https://github.com/datageartech/datagear
大屏模板地址:https://gitee.com/datagear/DataGearDashboardTemplate
系统部分功能效果图:
以上所述就是小编给大家介绍的《DataGear 2.5.0 发布,数据可视化分析平台》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- python可视化文本分析(1)—分析QQ班群聊天记录宏观
- Matplotlib数据可视化实例分析
- 数据可视化分析平台开源方案集锦
- python可视化文本分析(2)—snownlp+jieba分析QQ群成员发言情况
- Python数据可视化:2018年电影分析
- Top 7大开源数据可视化分析工具!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
构建可扩展的Web站点
Cal Henderson / 徐宁 / 电子工业出版社 / 2008 / 58.00元
随着Web 2.0网站的蓬勃发展,如何成功地构建可扩展的Web站点成为网站开发人员必备的技能。本书是Flickr.com的主力开发人员讲解构建可扩展的Web站点的经典之作。本书主要介绍了Web应用程序的概念、体系结构、硬件需求、开发环境的原则及国际化、本地化和Unicode等基本内容,并为解决Web应用程序的数据安全、电子邮件整合、远程服务交互、应用程序优化、扩展、监测和预警、开放API等问题提供......一起来看看 《构建可扩展的Web站点》 这本书的介绍吧!