内容简介：重要更新 基于 RocketMQ 消息的方式，实现多种策略的微服务间实时数据同步，如全表多库同步、冗余字段多表多库同步等。目前已支持，高可用、高可靠、高性能、幂等性和重放式顺序性等特征。文章末尾的截图，为该功...
重要更新
基于 RocketMQ 消息的方式，实现多种策略的微服务间实时数据同步，如全表多库同步、冗余字段多表多库同步等。目前已支持，高可用、高可靠、高性能、幂等性和重放式顺序性等特征。文章末尾的截图，为该功能配置界面和生成后的相关代码 (强烈推荐放大看图)。
新功能
可根据实际业务需求，配置并生成自定义的数据同步服务 (基于 RocketMQ)。目前已支持最为常用的多库表完整数据实时操作同步。同时还支持跨库表部分冗余字段的实时更新同步 (如：根据关联 ID 同步更新冗余的 name 字段数据等)。
- 去除 Jedis 依赖，全部统一使用 Redisson 作为 Redis 访问客户端。统一后，仅通过修改配置即可完成 Redis 多种模式 (集群/哨兵/主从/单机) 的切换。
- 优化 SessionIdKey 的命名规范，在多租户系统中将包含租户Id信息，以便于租户管理员对在线用户会话进行查询。
- 支持操作日志和登录日志的收集、过滤和列表显示。
- 支持在线用户会话的查询和强制踢出。
- 多租户工程支持 uaa。
- 多对多中间表可通过配置生成一对一、一对多、数据字典等关联代码。
- 升级 apidoc-tools 工具，以支持最新的目录结构。该 工具 通过逆推 Java 工程代码的方式，生成 Postman 接口文档，无需任何注解，可作为 Swagger 的有益补充。
- 生成后的前端表单代码支持按分组目录存储。
修改说明
- 修复 Spring Cloud Gateway 日志过滤器日志输出错误的 Bug。
- 优化 Spring Cloud Gateway 处理登录应答数据的组包逻辑，减少内存 copy 次数，提升效率，同时修复返回中文乱码问题。
- 升级数据组装接口，新增 ignoreFields 参数，以使数据组装的过程控制，更加精确。
- 修复生成器中数据库表字段 (nullable) 属性变化，没用同步到上层服务表 (required) 属性的 Bug。
- 优化生成器修改字段属性时的处理流程，存在表单依赖时，可以准确定位具体字段是否正在被使用中。
有图有真相
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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梁景红 / 西安电子科技大学出版社 / 2003-07-14 / 22.00
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