内容简介：DataGrip 2017.3.4 已发布，这是 2018 年的首个 bugfix 更新版本，修复了许多重要的问题，值得关注的有： Collations 现在放在数据库树中的 schema 之后。如果要隐藏它们，将 collation:-.* 放在 Data source p...
DataGrip 2017.3.4 已发布，这是 2018 年的首个 bugfix 更新版本，修复了许多重要的问题，值得关注的有：
Collations 现在放在数据库树中的 schema 之后。如果要隐藏它们，将 collation:-.* 放在 Data source properties → Options tab → Object filter
其他的 bug 修复：
- DBE-5703: А correct DDL statement is now generated when a PostgreSQL function with defaults is dropped.
- DBE-5608: Amazon Redshift data source synchronization works now.
- DBE-5404: The editor now recognizes the WITH NO SCHEMA BINDING syntax in Redshift.
- DBE-2465: FETCH ALL IN <cursor name> doesn’t return errors anymore.
- DBE-5274: FOR EACH ROW WHEN in triggers shows the correct clause.
- DBE-4983: SQL generator doesn’t add the ‘n’ character in new lines in Oracle anymore.
Fixed freezes:
- DBE-2536: While introspecting schemas with many tables.
- DBE-5532: After updating a function.
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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!
