Hikyuu 1.1.5 发布，量化交易研究框架

内容简介：Hikyuu 1.1.5 已发布，这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下： 1. 导入工具修复权息信息导入 2. 支持 MySQL 作为存储引擎（通过导入工具配置） 3. 整改 python api 命名，类按大写驼峰，方法和函数统一为小写...

Hikyuu 1.1.5 已发布，这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下：

1. 导入 工具 修复权息信息导入
2. 支持 MySQL 作为存储引擎（通过导入工具配置）
3. 整改 python api 命名，类按大写驼峰，方法和函数统一为小写加下划线
4. 增加 TimeDelta，方便日期时间计算，如：Datetime(202011090000) + TimeDelta(1)。python中可以使用 datetime.timedelta
4. Portfolio（资产组合算法）、Allocatefunds（资金分配算法）、Selector（交易对象选择算法）可用
5. 交易数量从整型改为float，方便支持数字币、外汇等
6. 增加策略算法仓库，欢迎大家提交PR贡献公共策略：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub

    增加本地仓库：add_local_hub('dev', '/home/fasiondog/workspace/stockhouse')
    更新参考：update_hub('default')
    获取指定仓库的策略部件：st = get_part('default.st.fixed_percent')

7. 其他BUG修复与优化

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（目前用于国内股票市场）。与其他量化平台或回测软件相比，其独特性在于：将完整的策略分解为不同的组件，通过重用不同的方面策略，最大化的减轻编写策略的负担，如常见的止损和资金管理策略，只需要简单指定已有的止损或资金管理策略等，即可完成不同的策略组合；同时，可自由遍历所有股票，对策略效果进行综合的统计分析。如下面的示例，简单更好不同的资金管理策略。入门示例：https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True

更多信息，参见项目主页：https://hikyuu.org

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