Hikyuu 1.1.5 发布,量化交易研究框架

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介:Hikyuu 1.1.5 已发布,这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下: 1. 导入工具修复权息信息导入 2. 支持 MySQL 作为存储引擎(通过导入工具配置) 3. 整改 python api 命名,类按大写驼峰,方法和函数统一为小写...

Hikyuu 1.1.5 已发布,这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下:

1. 导入 工具 修复权息信息导入
2. 支持 MySQL 作为存储引擎(通过导入工具配置)
3. 整改 python api 命名,类按大写驼峰,方法和函数统一为小写加下划线
4. 增加 TimeDelta,方便日期时间计算,如:Datetime(202011090000) + TimeDelta(1)。python中可以使用 datetime.timedelta
4. Portfolio(资产组合算法)、Allocatefunds(资金分配算法)、Selector(交易对象选择算法)可用
5. 交易数量从整型改为float,方便支持数字币、外汇等
6. 增加策略算法仓库,欢迎大家提交PR贡献公共策略:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu_hub

    增加本地仓库:add_local_hub('dev', '/home/fasiondog/workspace/stockhouse')
    更新参考:update_hub('default')
    获取指定仓库的策略部件:st = get_part('default.st.fixed_percent')

7. 其他BUG修复与优化

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内股票市场)。与其他量化平台或回测软件相比,其独特性在于:将完整的策略分解为不同的组件,通过重用不同的方面策略,最大化的减轻编写策略的负担,如常见的止损和资金管理策略,只需要简单指定已有的止损或资金管理策略等,即可完成不同的策略组合;同时,可自由遍历所有股票,对策略效果进行综合的统计分析。如下面的示例,简单更好不同的资金管理策略。入门示例:https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True

更多信息,参见项目主页:https://hikyuu.org


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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