sagacity-sqltoy-4.16.3 发版，融合 jpa 式对象 crud+极致查询！

内容简介：开源地址： github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugi...

开源地址：

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、优化对tidb、oceanbase、guassdb的支持
2、修复@if中存在2个逻辑判断表达式切割bug，增加@if(:status in '1,2,3') 和@if(:status out '1,2,3') 判断逻辑，进一步增强if判断能力
3、优化日志输出，排除批量更新和保存提示“无参数”导致理解偏差
4、优化convertType功能，不强制要求做exception捕获处理

快速了解 sqltoy-orm：

• sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的 sql 编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的 mongodb 、elastic、clickhouse组合应用！
• sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于 redis 产生有规则的业务主键等。
• sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
• sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
• sqltoy不同于jooq和mybatis(plus),起点就是认同hibernate jpa模式下并强化查询，而不是极端的唯对象化、唯sql化！
• sqltoy根本目的在于让大家无orm，实现精力的转移用于更高价值领域或更棘手的方向！

简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：

• JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！

 @Autowired
 private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;

 //基于对象保存 
 sqlToyCRUDService.save(staffInfo);

 //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
 
 //深度变更，全部字段都参与变更
 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
 
 //基于对象更新(制定强制修改的字段) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});

 //基于对象更新 
 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);

 //加载对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));

 //加锁获取对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);

 //判断对象是否唯一
 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");

 //delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完

• 单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作

//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
						.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));

//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
						.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));


//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));

//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));

• 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(当然等jdk15文本块来了你写在 java 也可以）

//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
			final Class<T> voClass)

//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
				.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));

• sqltoy提供了最简洁的动态sql编写

我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)：

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 并行查询

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };

List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
		Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
		paramNames, paramValues);

• 数据旋转

• 无限极分组统计(含汇总求平均)，算法配置简单又跨数据库！
• 同比环比

 

以上所述就是小编给大家介绍的《sagacity-sqltoy-4.16.3 发版，融合 jpa 式对象 crud+极致查询！》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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