sagacity-sqltoy-4.16.3 发版，融合 jpa 式对象 crud+极致查询！

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介：开源地址： github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugi...

开源地址：

github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、优化对tidb、oceanbase、guassdb的支持
2、修复@if中存在2个逻辑判断表达式切割bug，增加@if(:status in '1,2,3') 和@if(:status out '1,2,3') 判断逻辑，进一步增强if判断能力
3、优化日志输出，排除批量更新和保存提示“无参数”导致理解偏差
4、优化convertType功能，不强制要求做exception捕获处理

快速了解 sqltoy-orm：

sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的 sql 编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的 mongodb 、elastic、clickhouse组合应用！
sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于 redis 产生有规则的业务主键等。
sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
sqltoy不同于jooq和mybatis(plus),起点就是认同hibernate jpa模式下并强化查询，而不是极端的唯对象化、唯sql化！
sqltoy根本目的在于让大家无orm，实现精力的转移用于更高价值领域或更棘手的方向！

简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：

JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！

 @Autowired
 private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;

 //基于对象保存 
 sqlToyCRUDService.save(staffInfo);

 //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
 
 //深度变更，全部字段都参与变更
 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
 
 //基于对象更新(制定强制修改的字段) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});

 //基于对象更新 
 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);

 //加载对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));

 //加锁获取对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);

 //判断对象是否唯一
 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");

 //delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完

单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作

//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
						.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));

//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
						.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));


//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));

//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
				EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));

更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(当然等jdk15文本块来了你写在 java 也可以）

//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
			final Class<T> voClass)

//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
				.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));

sqltoy提供了最简洁的动态sql编写