TensorFlow 2.3.1 发布

内容简介：TensorFlow 2.3.1 发布了，主要更新内容： 修复了导致 tf.raw_ops.Switch 中出现 segfault 的未定义行为 修复了转换为 DLPack 格式的三个漏洞 修复了 SparseFillEmptyRowsGrad 中的两个漏洞 修复了 RaggedCountS...

TensorFlow 2.3.1 发布了，主要更新内容：

• 修复了导致 tf.raw_ops.Switch 中出现 segfault 的未定义行为
• 修复了转换为 DLPack 格式的三个漏洞
• 修复了 SparseFillEmptyRowsGrad 中的两个漏洞
• 修复了 RaggedCountSparseOutput 和 SparseCountSparseOutput 操作中的几个漏洞
• 修复了 tf.strings.as_string 中的格式字符串漏洞
• 修复了通过在紧急模式下调用仅会话的操作而引发的 segfault
• 修复了来自 tf.raw_ops.StringNGrams 的数据泄漏和潜在的 ASLR 违规
• 修复了由于 SavedModel 验证不完整而导致的 segfault
• 修复了由于 TFLite 中的负索引支持中的错误导致的数据损坏
• 修复了由于 TFLite 中的尺寸不匹配而导致的数据损坏
• 修复了 TFLite 保存的模型格式中的几个漏洞
• 修复了段总和的 TFLite 实现中的几个漏洞
• sqlite3 更新为 3.33.00
• 修复了 collections API 弃用的用法
• 从 setup.py 中删除了 scipy 依赖关系，因为 TensorFlow 不需要它来安装 pip 软件包

更新说明

以上所述就是小编给大家介绍的《TensorFlow 2.3.1 发布》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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