内容简介:松果时序数据库是一款针对中小规模(设备数少于10万台,每天产生的数据量少于10亿条)场景设计、实现的时序数据库。以简单、易用、高性能为设计目标。使用SQL语句进行交互,具备较低学习、使用成本。 新发布功能:...
松果时序数据库是一款针对中小规模(设备数少于10万台,每天产生的数据量少于10亿条)场景设计、实现的时序数据库。以简单、易用、高性能为设计目标。使用 SQL 语句进行交互,具备较低学习、使用成本。
新发布功能:
-
调整数据格式,新数据格式拥有更高的查询性能,相比于旧版本提升几倍到几十倍的查询性能。新增 tinyint, smallint, int, float 数据类型(旧版本只提供bigint和double)。旧版本bigint采用varint编码,新版本采用固定长度(8字节)编码。
-
in 函数和 not in 函数 支持 string类型,支持对devid的索引过滤(提升devid 字段使用in 和 not in 查询的性能)。
-
按需读取数据,查询时仅需要读取用到的字段,未使用的字段不会读取(相对于压缩文件)。
-
优化查询性能,每秒最多能查询、过滤、统计 5000万条数据。
注意:
本次发布为测试版,新数据库与老版本数据库文件格式不兼容,不能直接升级。
基本性能:
测试环境:i3-7100CPU, 8G 内存, 1TB HDD,千兆网卡
数据写入:数据表包含8个字段,10个客户段同时写入,平均每秒写入20万条数据。
数据查询:最大扫描数据达到5000万条/秒。
数据压缩:达到1/10,与实际写入的数据有关。
支持多种客户端:
目前提供 c/c++, DotNet, JDBC 连接客户端,未来会支持更多的客户端。
更多信息请浏览相关文档或下载使用。
以上所述就是小编给大家介绍的《松果时序数据库 PinusDB 3.0 Beta 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 看懂UML类图和时序图
- 网易大数据体系之时序数据技术
- 滥用jQuery导致CSS时序攻击
- Pandas时序数据处理入门 原 荐
- 大讲堂 | 时序预测中深度学习介绍
- 时序型数据库InfluxDB前世今生
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
人人都是产品经理
苏杰 / 电子工业出版社 / 2012-6 / 45.00元
本书为《人人都是产品经理》的升级版,是写给“1到3岁的产品经理”的书,适合刚入门的产品经理、产品规划师、需求分析师,以及对做产品感兴趣的学生,用户体验、市场运营、技术部门的朋友们,特别是互联网、软件行业。作为一名“4岁的产品经理”,作者讲述了过去3年的经历与体会,与前辈们的书不同,本书就像你走到作者身边,说“嗨,哥们!晚上有空吃个饭吗,随便聊聊做产品的事吧”,然后作者说“好啊”。 书名叫“......一起来看看 《人人都是产品经理》 这本书的介绍吧!