KNIME 4.2 更新

有的同学最近两天打开 KNIME 时，也许发现了如下的更新提示：

4.2 升级提示

KNIME 在 7月 13日发布了 KNIME Analytics Platform 4.2 和 KNIME Server 4.11.0 版本，里面有一些更新蛮有意思，随便聊两句。（另，因为 4.2 更新了 Java 和 Eclipse，所以这个版本需要下载重新安装）

因为 KNIME Analytics Platform 是一款开源产品，从近些年的更新来看，KNIME 是想大力发展社区文化，除了历史悠久的 forum 外，最近版本的更新在 KNIME Hub 上做了很多的支持。在最新的 KNIME Hub 中，用户可以建立多个空间，这其实和 KNIME Analytics Platform 的 workspace 是同样的思路，对应于不同的项目，单独的 workspace 和 Hub space 是更有助于项目整洁的。另外，在 Hub 的个人介绍中，内容也更加清晰，除了上传的空间以外，如果你开发了扩展，那么也会在这里显示出来。

一些新的、或增强的功能节点：

• Salesforce 的 SOQL 支持

• SharePoint 的文件支持

• AWS 的 DynamoDB 支持

• SAP 的支持

• 新的文件处理框架，这个在 Labs 扩展中，还未达到稳定状态

• 深度学习框架 TensorFlow 2 的支持

• Python 节点的加速，这主要得益于 KNIME 自己维护的 Python 进程池策略；anaconda 或 miniconda 不需要进行配置了

• 更快、功能相对简单的 Simple File Reader

• Joiner 节点（还在 Labs 中），速度更快，而且可以分别输出匹配和不匹配的行

• Table Difference Finder，这个应该只是 从数据科学的可复现性到 KNIME 中如何进行测试  中介绍的 Testing Framework 的一个相似的子节点

• 动态端口，这个版本 4 有些节点就有了，这一版是对 Column Appender 和  Merge Variables 进行了支持

• Tableau 和 PowerBI 支持加强

• R 支持更灵活了，能进行节点级别的环境配置

• 第三方 Redfield 开发了 Neo4J 扩展

KNIME Server 更新里面包括 Executor 的增强，这样在 AWS(BYOL & PAYG) 上缩放变的更加容易和灵活，KNIME Server 还在尝试混合部署，本地部署一套，然后在需要时直接在云上扩展。这都是正确的方向。

除此之外，KNIME Server 里面最炸的就是综合部署（Integrated Deployment）了，有点可惜这部分功能只在 KNIME Server 中使用。（当然，这也是应该的，不然 KNIME 员工怎么生存）。这个功能在 KNIME Spring Summit 2020 里讲过，而且是第一个讲座。讲座的名字叫 The Future of Data Science: Integrated Deployment by Michael Berthold ，有兴趣可以找来一看。虽然不一定能用得到 KNIME Server，但这里面的思路还是可以借鉴的，未来肯定会有对应 Analytics Platform 的乞丐版解决方案（甚至自己实现一个也不会太难）。

Integrated Deployment

总之，值得升级。