内容简介:上篇我们主要介绍链表反转的原地反转解法。除此以外,是否还有其他解法?当然,今天就来看看链表反转的递归解法。
前言
上篇我们主要介绍链表反转的原地反转解法。
除此以外,是否还有其他解法?
当然,今天就来看看链表反转的递归解法。
递归
递归,字面意思,有”递“也有”归“
拿我们经常听到的斐波那契数列来说,公式如下
f(n) = f(n-1) + f(n-2); f(1) = 1, f(2) = 1
现在比如求解f(5)的值,按照公式,可以展开为f(5) = f(4) + f(3),如下图所示
这时候,我们不知道f(3)和f(4)的值,没关系,继续展开,如下图所示
从图中可以看出,各个节点已经分解到不能再分解,此时的叶子节点都是已知值,f(1)=1,f(2)=2
”递“过程走完了,下面开始”归“
如上图所示,沿着红色箭头的方向开始回归,最终得到f(5)的值为8
如上就是递归的过程,从下面的代码层面,我们可以看到底层的表示形式就是自己调用自己,直到满足阈值条件则停止。
递归反转链表
先上代码
func reverse(head *ListNode) *ListNode { if head == nil || head.Next == nil { return head } newHead := reverse(head.Next) head.Next.Next = head head.Next = nil return newHead }
结合下图
我们假设此时传入的head指向的是带反转的链表,目前head的值为5。
既然这里用到了递归的思想,那么这里
newHead := reverse(head.Next)
head.Next即为4,我们拿到的newHead此时就是一个已经完成反转的链表了,这是目前还差5这个节点。
下面只要将4指向5,再让5的Next指向nil,就是一个完整的反转链表了。
head.Next.Next = head即表示4指向5(head.Next为4,head为5)
head.Next = nil(5的下一个节点即head.Next)
5和4的关系是这样,以此类推,4和3,3和2,2和1都是这样递归来的。
这里是比较绕,大概明白这个思想吧。
不忘初心
老王:你不好好种地,你以后长大能干什么
小王:学算法
老王:学算法?!你数组、链表、栈、队列、堆、 排序 、查找都整不明白,你学什么算法
小王:我只学链表反转递归解法
老王:。。。
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以上所述就是小编给大家介绍的《【日拱一卒】链表——链表反转(递归解法)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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