实现城市列表的排序及模糊查询

确定实现方式之后，其实思路就比较清晰了，首先请求一次接口的数据，然后直接放在本地，再加上项目的需求，所以基本的功能点如下：

主要有以下2点：

• 对接口返回的数据进行排序

• 根据排序进行分组

• 对用户的输入进行智能匹配

提到排序，其实首先会点到 Java 中的两个接口Comparable跟Comparator

Comparable

public interface Comparable<T> {
    public int compareTo(T o);
}

Comparable实际上就只是个接口，定义了一个compareTo方法，挺简单的，不过在使用的时候需要注意一下几点：

两个元素排序：需要实现compareTo方法，并且有一个int返回值，表明返回的结果，具体比较的规则可以根据需求自己定义，可以实现相同类型的参数进行比较.

多个元素排序：这里用地比较多的情况就是排序，JDK提供了一个 工具 类Arrays，调用Arrays.sort(Object[] a);只需要传入的数组实现了Comparable接口即可对传入的数组进行排序，这个时候我们注意到，Arrays.sort有很多重载方法，我们可以看一下

有很多我们熟悉的基本类型，int，byte，char，这些貌似跟Comparable没有什么关系，不过由于Java是面向对象的，所以对于基本类型有一个装箱拆箱操作，当看到基本类型的时候，应该多跟他们的包装类联系起来，那就随便找几个，int的包装类Integer进行byte的包装类Byte

public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer>{
      public int compareTo(Integer anotherInteger) {
        return compare(this.value, anotherInteger.value);
    }
}
public final class Byte extends Number implements Comparable<Byte>{
      public int compareTo(Byte anotherByte) {
        return compare(this.value, anotherByte.value);
    }
}
public finalclass Character implements java.io.Serializable, Comparable<Character>{
     public int compareTo(Character anotherCharacter) {
        return compare(this.value, anotherCharacter.value);
    }
}

原来，他们的包装类都实现了Comparable接口，所以理清了，可以直接调用Arrays的sort方法对这些基本类型进行排序，当然，这里的排序都是基于包装类自身实现的排序算法，是固定不变的，如果是我们自定义的对象的话，需要重写compare方法。

Comparator

public interface Comparator<T> {
    int compare(T o1, T o2);
    boolean equals(Object obj);
}

Comparator的方法比Comparable要多地多，这里选择了compare跟equals两个方法，compare很好理解，用来比较两个对象，equals是用来比较两个comparator的，如果传入的对象也是一个Comparator并且他们的排序规则也是一样的，则equals方法返回true，否则返回false.

1. 两个元素：直接传入对象，即可比较

2. 多个元素：Collections提供了sort方法，传入一个list，跟一个comparator

public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
        if (list.getClass() == ArrayList.class) {
            Arrays.sort(((ArrayList) list).elementData, 0, list.size(), (Comparator) c);
            return;
        }
        Object[] a = list.toArray();
        Arrays.sort(a, (Comparator)c);
        ListIterator<T> i = list.listIterator();
        for (int j=0; j<a.length; j++) {
            i.next();
            i.set((T)a[j]);
        }
    }

然后方法里面还是调用了Arrays.sort，毕竟集合也是数组，最终还是调用了数组的排序方法。

对比分析

Comparator是在类的外部进行排序，Comparable是在类的内部进行排序

Comparator比较适合对于多个类进行排序，只需要实现一个Comparator就可以，Comparable则需要在每个类中实现Comparable接口

排序通常的做法是对字母进行排序，但是接口返回的是文字，所以需要将文字转换成拼音，并且拿到首字母，才能进行排序，这里用到了一个第三方库TinyPinyin，适用于Java和Android的快速汉字转拼音库。

以武汉为例

1. 用tinypinyin将所有的城市名称转换成拼音，用3个字段分别保存W,WH，WUHAN,其中W用来进行排序分组，WH是用来进行简拼匹配，WUHAN是用来进行全拼匹配

2. 将城市列表的数据根据首字母安装ABCD的顺序进行排序，对于无法获取拼音的通过"#"进行标识

3. 然后再进行二次分组，ABCD各位一大组，插入一个titleA,titleB,titleC，通过不同的type来在Recyclerview中进行type区分

这些其实没什么难度，下面贴一下Comparator的代码，自定义了compare方法，

@Override
        public int compare(CityBean c1, CityBean c2) {
            if (c1.getPinyinFirst().equals("#")) {
                return 1;
            } else if (c2.getPinyinFirst().equals("#")) {
                return -1;
            }
            return c1.getPinyinFirst().compareTo(c2.getPinyinFirst());
        }
    }

先定义一下查找规则

1. 如果是汉字，则采用精准查找

2. 如果是字母，当字母数量较小(3个以内)的时候，优先进行简拼，然后全拼，字母较多，使用全拼查找

正则匹配查找算法

public static void find(String inputStr, List<CityBean> old, List<CityBean> target) {
        if (RegexUtils.isEnglishAlphabet(inputStr)) {
            //拼音模糊匹配
            findByEN(inputStr, old, target);
        } else {
            //含有中文精准匹配
            findByCN(inputStr, old, target);
        }
    }

中文匹配

private static void findByCN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
        for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
            CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
            if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getRegionName()) && cityBean.getRegionName().contains(inputStr)) {
                searchResult.add(cityBean);
            }
        }
    }

字母匹配

private static void findByEN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
        //把输入的内容变为大写
        String searPinyin = PinYinUtil.transformPinYin(inputStr);
        //搜索字符串的长度
        int searLength = searPinyin.length();
        //搜索的第一个大写字母
        for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
            CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
            //如果输入的每一个字母都和名字的首字母一样，那就可以匹配比如：武汉，WH
            if (cityBean.getMatchPin().contains(searPinyin)) {
                searchResult.add(cityBean);
            } else {
                boolean isMatch = false;
                //先去匹配单个字，比如武汉WU,HAN.输入WU，肯定匹配第一个
                for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
                    String namePinyinPer = cityBean.getNamePinyinList().get(j);
                    if (!TextUtils.isEmpty(namePinyinPer) && namePinyinPer.startsWith(searPinyin)) {
                        //符合的话就是当前字匹配成功
                        searchResult.add(cityBean);
                        isMatch = true;
                        break;
                    }
                }
                if (isMatch) {
                    continue;
                }
//                根据拼音包含来实现，比如武汉：WUHAN,输入WUHA或者WUHAN。
                if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getNamePinYin()) && cityBean.getNamePinYin().contains(searPinyin)) {
                    //这样的话就要从每个字的拼音开始匹配起
                    for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
                        StringBuilder sbMatch = new StringBuilder();
                        for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
                            sbMatch.append(cityBean.getNamePinyinList().get(k));
                        }
                        if (sbMatch.toString().startsWith(searPinyin)) {
                            //匹配成功
                            int length = 0;
                            //比如输入是WUH，或者WUHA,或者WUHAN,这些都可以匹配上
                            for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
                                length = length + cityBean.getNamePinyinList().get(k).length();
                                if (length >= searLength) {
                                    break;
                                }
                            }
                            //有可能重复匹配
                            if (!searchResult.contains(cityBean))
                                searchResult.add(cityBean);
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

由于我是在内存中进行匹配查找的，这样虽然效率比较高，但是进行匹配的时候，过多地使用了for循环，整体的性能不是很好，后续会尝试着通过 Sqlite 进行查找，这样的话，效率可能会高一下，感兴趣的可以优化一下。

源码下载

https://github.com/wustor/Localsearchdemo