内容简介:实现城市列表的排序及模糊查询
作者 | wustor
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概述
项目需求中有一个需求,是用户输入的地址进行智能匹配,包含拼音匹配跟文字匹配,下面先展示一下需要实现的效果
其实看到这个需求,最开始的想法其实是很偷懒的,就是让服务端写一个接口,然后进行接口调用,不过在没网的时候就尴尬了,输入是没有提示的,所以这种方式其实不大好,再加上城市地址库一旦确定基本上就是不会轻易改变的,基于这几点考虑,打算做一个本地搜索。
正文
确定实现方式之后,其实思路就比较清晰了,首先请求一次接口的数据,然后直接放在本地,再加上项目的需求,所以基本的功能点如下:
主要有以下2点:
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对接口返回的数据进行排序
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根据排序进行分组
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对用户的输入进行智能匹配
排序的实现
提到排序,其实首先会点到 Java 中的两个接口Comparable跟Comparator
Comparable
public interface Comparable<T> { public int compareTo(T o); }
Comparable实际上就只是个接口,定义了一个compareTo方法,挺简单的,不过在使用的时候需要注意一下几点:
两个元素排序:需要实现compareTo方法,并且有一个int返回值,表明返回的结果,具体比较的规则可以根据需求自己定义,可以实现相同类型的参数进行比较.
多个元素排序:这里用地比较多的情况就是排序,JDK提供了一个 工具 类Arrays,调用Arrays.sort(Object[] a);只需要传入的数组实现了Comparable接口即可对传入的数组进行排序,这个时候我们注意到,Arrays.sort有很多重载方法,我们可以看一下
有很多我们熟悉的基本类型,int,byte,char,这些貌似跟Comparable没有什么关系,不过由于Java是面向对象的,所以对于基本类型有一个装箱拆箱操作,当看到基本类型的时候,应该多跟他们的包装类联系起来,那就随便找几个,int的包装类Integer进行byte的包装类Byte
public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer>{ public int compareTo(Integer anotherInteger) { return compare(this.value, anotherInteger.value); } } public final class Byte extends Number implements Comparable<Byte>{ public int compareTo(Byte anotherByte) { return compare(this.value, anotherByte.value); } } public finalclass Character implements java.io.Serializable, Comparable<Character>{ public int compareTo(Character anotherCharacter) { return compare(this.value, anotherCharacter.value); } }
原来,他们的包装类都实现了Comparable接口,所以理清了,可以直接调用Arrays的sort方法对这些基本类型进行排序,当然,这里的排序都是基于包装类自身实现的排序算法,是固定不变的,如果是我们自定义的对象的话,需要重写compare方法。
Comparator
public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); }
Comparator的方法比Comparable要多地多,这里选择了compare跟equals两个方法,compare很好理解,用来比较两个对象,equals是用来比较两个comparator的,如果传入的对象也是一个Comparator并且他们的排序规则也是一样的,则equals方法返回true,否则返回false.
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两个元素:直接传入对象,即可比较
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多个元素:Collections提供了sort方法,传入一个list,跟一个comparator
public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) { if (list.getClass() == ArrayList.class) { Arrays.sort(((ArrayList) list).elementData, 0, list.size(), (Comparator) c); return; } Object[] a = list.toArray(); Arrays.sort(a, (Comparator)c); ListIterator<T> i = list.listIterator(); for (int j=0; j<a.length; j++) { i.next(); i.set((T)a[j]); } }
然后方法里面还是调用了Arrays.sort,毕竟集合也是数组,最终还是调用了数组的排序方法。
对比分析
Comparator是在类的外部进行排序,Comparable是在类的内部进行排序
Comparator比较适合对于多个类进行排序,只需要实现一个Comparator就可以,Comparable则需要在每个类中实现Comparable接口
开始排序
排序通常的做法是对字母进行排序,但是接口返回的是文字,所以需要将文字转换成拼音,并且拿到首字母,才能进行排序,这里用到了一个第三方库TinyPinyin,适用于Java和Android的快速汉字转拼音库。
以武汉为例
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用tinypinyin将所有的城市名称转换成拼音,用3个字段分别保存W,WH,WUHAN,其中W用来进行排序分组,WH是用来进行简拼匹配,WUHAN是用来进行全拼匹配
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将城市列表的数据根据首字母安装ABCD的顺序进行排序,对于无法获取拼音的通过"#"进行标识
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然后再进行二次分组,ABCD各位一大组,插入一个titleA,titleB,titleC,通过不同的type来在Recyclerview中进行type区分
这些其实没什么难度,下面贴一下Comparator的代码,自定义了compare方法,
@Override public int compare(CityBean c1, CityBean c2) { if (c1.getPinyinFirst().equals("#")) { return 1; } else if (c2.getPinyinFirst().equals("#")) { return -1; } return c1.getPinyinFirst().compareTo(c2.getPinyinFirst()); } }
查找算法
先定义一下查找规则
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如果是汉字,则采用精准查找
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如果是字母,当字母数量较小(3个以内)的时候,优先进行简拼,然后全拼,字母较多,使用全拼查找
正则匹配查找算法
public static void find(String inputStr, List<CityBean> old, List<CityBean> target) { if (RegexUtils.isEnglishAlphabet(inputStr)) { //拼音模糊匹配 findByEN(inputStr, old, target); } else { //含有中文精准匹配 findByCN(inputStr, old, target); } }
中文匹配
private static void findByCN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) { for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) { CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i); if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getRegionName()) && cityBean.getRegionName().contains(inputStr)) { searchResult.add(cityBean); } } }
字母匹配
private static void findByEN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) { //把输入的内容变为大写 String searPinyin = PinYinUtil.transformPinYin(inputStr); //搜索字符串的长度 int searLength = searPinyin.length(); //搜索的第一个大写字母 for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) { CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i); //如果输入的每一个字母都和名字的首字母一样,那就可以匹配比如:武汉,WH if (cityBean.getMatchPin().contains(searPinyin)) { searchResult.add(cityBean); } else { boolean isMatch = false; //先去匹配单个字,比如武汉WU,HAN.输入WU,肯定匹配第一个 for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) { String namePinyinPer = cityBean.getNamePinyinList().get(j); if (!TextUtils.isEmpty(namePinyinPer) && namePinyinPer.startsWith(searPinyin)) { //符合的话就是当前字匹配成功 searchResult.add(cityBean); isMatch = true; break; } } if (isMatch) { continue; } // 根据拼音包含来实现,比如武汉:WUHAN,输入WUHA或者WUHAN。 if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getNamePinYin()) && cityBean.getNamePinYin().contains(searPinyin)) { //这样的话就要从每个字的拼音开始匹配起 for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) { StringBuilder sbMatch = new StringBuilder(); for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) { sbMatch.append(cityBean.getNamePinyinList().get(k)); } if (sbMatch.toString().startsWith(searPinyin)) { //匹配成功 int length = 0; //比如输入是WUH,或者WUHA,或者WUHAN,这些都可以匹配上 for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) { length = length + cityBean.getNamePinyinList().get(k).length(); if (length >= searLength) { break; } } //有可能重复匹配 if (!searchResult.contains(cityBean)) searchResult.add(cityBean); } } } } } }
由于我是在内存中进行匹配查找的,这样虽然效率比较高,但是进行匹配的时候,过多地使用了for循环,整体的性能不是很好,后续会尝试着通过 Sqlite 进行查找,这样的话,效率可能会高一下,感兴趣的可以优化一下。
源码下载
https://github.com/wustor/Localsearchdemo
以上所述就是小编给大家介绍的《实现城市列表的排序及模糊查询》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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