特征工程:数据的分类、特征工程的定义、意义和应用

栏目: IT技术 · 发布时间: 5年前 · 145

接下来会几个关于推荐系统的写作系列,包括:特征工程、画像、召回、排序之机器学习、 排序 之深度学习,目的是涵盖推荐系统的方方面面知识,希望在所有整理完之后自己有一个质的进步,阅读的朋友...

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凸优化

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Stephen Boyd、Lieven Vandenberghe / 王书宁、许鋆、黄晓霖 / 清华大学出版社 / 2013-1 / 99.00元

《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束......一起来看看 《凸优化》 这本书的介绍吧!

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