PowerJob 3.1.3 发布,强大的分布式任务调度中间件

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介:PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式任务调度与计算框架,其主要功能特性如下: 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看...

PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式任务调度与计算框架,其主要功能特性如下

  • 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力
  • 工作流支持:支持在线配置任务依赖关系(DAG),可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递。
  • 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置 Java 类、 ShellPython 等处理器,应用范围广。
  • 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
  • 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...)
  • 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
  • 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

新版本包含改进和错误修复,主要更新内容如下:

  • 支持 OpenAPI 延迟触发任务,能够支持有需要延迟执行某些任务的业务场景(比如订单过期处理)
  • 支持容器资源的完全释放,降低 worker 资源消耗
  • 增加参数校验机制,提升系统稳定性
  • 优化日志输出

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